Acerca de este Specialization
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Cursos 100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Cronograma flexible

Establece y mantén fechas de entrega flexibles.

Nivel principiante

Aprox. 3 meses para completar

Sugerido 7 horas/semana

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Chino (simplificado), Árabe (Arabic), Francés (French), Vietnamita, Georgiano, Estonio, Alemán (German), Tailandés, Japonés, Nepalés...

Qué aprenderás

  • Check

    Build R packages

  • Check

    Custom data visualization and graphics

  • Check

    Data manipulation and wrangling

  • Check

    Produce and scale data science products

Habilidades que obtendrás

R ProgrammingData Visualization (DataViz)Ggplot2tidyverseObject-Oriented Programming (OOP)

Cursos 100 % en línea

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Nivel principiante

Aprox. 3 meses para completar

Sugerido 7 horas/semana

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Chino (simplificado), Árabe (Arabic), Francés (French), Vietnamita, Georgiano, Estonio, Alemán (German), Tailandés, Japonés, Nepalés...

Cómo funciona el programa especializado

Toma cursos

Un programa especializado de Coursera es un conjunto de cursos que te ayudan a dominar una aptitud. Para comenzar, inscríbete en el programa especializado directamente o échale un vistazo a sus cursos y elige uno con el que te gustaría comenzar. Al suscribirte a un curso que forme parte de un programa especializado, quedarás suscrito de manera automática al programa especializado completo. Puedes completar solo un curso: puedes pausar tu aprendizaje o cancelar tu suscripción en cualquier momento. Visita el panel principal del estudiante para realizar un seguimiento de tus inscripciones a cursos y tu progreso.

Proyecto práctico

Cada programa especializado incluye un proyecto práctico. Necesitarás completar correctamente el proyecto para completar el programa especializado y obtener tu certificado. Si el programa especializado incluye un curso separado para el proyecto práctico, necesitarás completar cada uno de los otros cursos antes de poder comenzarlo.

Obtén un certificado

Cuando completes todos los cursos y el proyecto práctico, obtendrás un Certificado que puedes compartir con posibles empleadores y tu red profesional.

how it works

Hay 5 cursos en este Specialization

Curso1

The R Programming Environment

4.4
859 calificaciones
221 revisiones
Curso2

Advanced R Programming

4.3
407 calificaciones
100 revisiones
Curso3

Building R Packages

4.2
174 calificaciones
44 revisiones
Curso4

Building Data Visualization Tools

4.0
125 calificaciones
31 revisiones

Instructores

Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brooke Anderson

Assistant Professor, Environmental & Radiological Health Sciences
Colorado State University

Acerca de Universidad Johns Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Preguntas Frecuentes

  • ¡Sí! Para empezar, haz clic en la tarjeta del curso que te interesa e inscríbete. Puedes inscribirte y completar el curso para obtener un certificado que puedes compartir o puedes acceder al curso como oyente para ver los materiales del curso de manera gratuita. Cuando cancelas la suscripción de un curso que forma parte de un programa especializado, se cancela automáticamente la suscripción de todo el programa especializado. Visita el panel del estudiante para realizar un seguimiento de tu progreso.

  • Este curso es completamente en línea, de modo que no necesitas ir a un aula en persona. Puedes acceder a tus lecciones, lecturas y tareas en cualquier momento y cualquier lugar a través de Internet o tu dispositivo móvil.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 3-6 months.

  • Some programming experience (in any language) is recommended. We also suggest a working knowledge of mathematics up to algebra (neither calculus or linear algebra are required).

  • We strongly recommend that you take the courses in order.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You will be able to use R to create new data science tools as part of a team or a community of developers. You will be able to build R packages, develop custom visualizations, and apply modern software development tools to create reusable code for solving data science problems.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.