Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 14 horas para completar

Sugerido: 4 weeks, 3 -5 hours per week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Mongol

Habilidades que obtendrás

AccountingAnalyticsEarnings ManagementFinance

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

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Aprox. 14 horas para completar

Sugerido: 4 weeks, 3 -5 hours per week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Mongol

Los estudiantes que toman este Course son

  • Chief Financial Officers (CFOs)
  • Controllers
  • Accountants
  • Financial Analysts
  • Auditors

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
2 horas para completar

Ratios and Forecasting

9 videos (Total 101 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
9 videos
Review of Financial Statements (Optional) 1.111m
Sources for Financial Statement Information (Optional) 1.26m
Ratio Analysis: Case Overview 1.37m
Ratio Analysis: Dupont Analysis 1.413m
Ratio Analysis: Profitability and Turnover Ratios 1.518m
Ratio Analysis: Liquidity Ratios 1.610m
Forecasting 1.715m
Accounting-based Valuation (Optional) 1.815m
2 lecturas
PDF of Lecture Slides10m
Excel Files for Ratio Analysis10m
1 ejercicio de práctica
Ratio Analysis and Forecasting Quiz20m
Semana
2
2 horas para completar

Earnings Management

6 videos (Total 98 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
6 videos
Overview of Earnings Management 2.115m
Revenue Recognition Red Flags: Revenue Before Cash Collection 2.218m
Revenue Recognition Red Flags: Revenue After Cash Collection 2.317m
Expense Recognition Red Flags: Capitalizing vs. Expensing 2.419m
Expense Recognition Red Flags: Reserve Accounts and Write-Offs 2.523m
2 lecturas
PDFs of Lecture Slides10m
Excel Files for Earnings Management10m
1 ejercicio de práctica
Earnings Management20m
Semana
3
2 horas para completar

Big Data and Prediction Models

7 videos (Total 92 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
Discretionary Accruals: Model 3.119m
Discretionary Accruals: Cases 3.213m
Discretionary Expenditures: Models 3.311m
Discretionary Expenditures: Refinements and Cases 3.414m
Fraud Prediction Models 3.513m
Benford's Law 3.615m
2 lecturas
PDFs of Lecture Slides10m
Excel Files for Big Data and Prediction Models10m
1 ejercicio de práctica
Big Data and Prediction Models20m
Semana
4
2 horas para completar

Linking Non-financial Metrics to Financial Performance

8 videos (Total 96 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
8 videos
Linking Non-financial Metrics to Financial Performance: Overview 4.114m
Steps to Linking Non-financial Metrics to Financial Performance 4.216m
Setting Targets 4.313m
Comprehensive Examples 4.412m
Incorporating Analysis Results in Financial Models 4.514m
Using Analytics to Choose Action Plans 4.68m
Organizational Issues 4.714m
2 lecturas
PDF of Lecture Slides10m
Expected Economic Value Spreadsheet10m
1 ejercicio de práctica
Linking Non-financial Metrics to Financial Performance20m
4.5
343 revisionesChevron Right

21%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

25%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

11%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Principales revisiones sobre Accounting Analytics

por FAJun 12th 2018

One of the most practical courses I have taken in Coursera. Highly recommended for professionals in Business, Strategy, and Finance & Accounting departments, as well as stock market investors.

por PBFeb 5th 2016

The course makes accounting interesting and especially the examples are very illustrative. Virtual students bring some fun. The 4th week is however really integrated in the course structure.

Instructores

Avatar

Brian J Bushee

The Geoffrey T. Boisi Professor
Accounting
Avatar

Christopher D. Ittner

EY Professor of Accounting
Accounting

Acerca de Universidad de Pensilvania

The University of Pennsylvania (commonly referred to as Penn) is a private university, located in Philadelphia, Pennsylvania, United States. A member of the Ivy League, Penn is the fourth-oldest institution of higher education in the United States, and considers itself to be the first university in the United States with both undergraduate and graduate studies. ...

Acerca de Programa especializado Análisis comercial

This Specialization provides an introduction to big data analytics for all business professionals, including those with no prior analytics experience. You’ll learn how data analysts describe, predict, and inform business decisions in the specific areas of marketing, human resources, finance, and operations, and you’ll develop basic data literacy and an analytic mindset that will help you make strategic decisions based on data. In the final Capstone Project, you’ll apply your skills to interpret a real-world data set and make appropriate business strategy recommendations....
Análisis comercial

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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