Acerca de este Programa Especializado

80,051 vistas recientes

Cursos 100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Cronograma flexible

Establece y mantén fechas de entrega flexibles.

Nivel principiante

Aprox. 3 meses para completar

Sugerido 8 horas/semana

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Coreano, Español (Spanish), Chino (simplificado), Mongol

Qué aprenderás

  • Check

    Explain how data is used for recruiting and performance evaluation

  • Check

    Model supply and demand for various business scenarios

  • Check

    Solve business problems with data-driven decision-making

  • Check

    Understand the tools used to predict customer behavior

Habilidades que obtendrás

Customer AnalyticsAnalyticsBusiness AnalyticsDecision Tree

Cursos 100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Cronograma flexible

Establece y mantén fechas de entrega flexibles.

Nivel principiante

Aprox. 3 meses para completar

Sugerido 8 horas/semana

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Coreano, Español (Spanish), Chino (simplificado), Mongol

Cómo funciona el programa especializado

Toma cursos

Un programa especializado de Coursera es un conjunto de cursos que te ayudan a dominar una aptitud. Para comenzar, inscríbete en el programa especializado directamente o échale un vistazo a sus cursos y elige uno con el que te gustaría comenzar. Al suscribirte a un curso que forme parte de un programa especializado, quedarás suscrito de manera automática al programa especializado completo. Puedes completar solo un curso: puedes pausar tu aprendizaje o cancelar tu suscripción en cualquier momento. Visita el panel principal del estudiante para realizar un seguimiento de tus inscripciones a cursos y tu progreso.

Proyecto práctico

Cada programa especializado incluye un proyecto práctico. Necesitarás completar correctamente el proyecto para completar el programa especializado y obtener tu certificado. Si el programa especializado incluye un curso separado para el proyecto práctico, necesitarás completar cada uno de los otros cursos antes de poder comenzarlo.

Obtén un certificado

Cuando completes todos los cursos y el proyecto práctico, obtendrás un Certificado que puedes compartir con posibles empleadores y tu red profesional.

how it works

Hay 5 cursos en este Programa Especializado

Curso1

Curso 1

Análisis de los clientes

4.5
estrellas
7,235 calificaciones
1,538 revisiones
Curso2

Curso 2

Operations Analytics

4.7
estrellas
3,593 calificaciones
658 revisiones
Curso3

Curso 3

People Analytics

4.5
estrellas
3,524 calificaciones
601 revisiones
Curso4

Curso 4

Accounting Analytics

4.5
estrellas
2,097 calificaciones
362 revisiones

Instructores

Image of instructor, Noah Gans

Noah Gans

Anheuser-Busch Professor of Management Science, Professor of Operations, Information and Decisions
The Wharton School
Image of instructor, Ron Berman

Ron Berman

Assistant Professor of Marketing
The Wharton School
Image of instructor, Senthil Veeraraghavan

Senthil Veeraraghavan

Associate Professor of Operations, Information and Decisions
The Wharton School
Image of instructor, Peter Fader

Peter Fader

Professor of Marketing and Co-Director of the Wharton Customer Analytics Initiative
The Wharton School
Image of instructor, Eric Bradlow

Eric Bradlow

Professor of Marketing, Statistics, and Education, Chairperson, Wharton Marketing Department, Vice Dean and Director, Wharton Doctoral Program, Co-Director, Wharton Customer Analytics Initiative
The Wharton School
Image of instructor, Matthew Bidwell

Matthew Bidwell

Associate Professor of Management
The Wharton School
Image of instructor, Martine Haas

Martine Haas

Associate Professor of Management
The Wharton School
Image of instructor, Wharton Teaching Staff

Wharton Teaching Staff

Educators
The Wharton School
Image of instructor, Cade Massey

Cade Massey

Practice Professor
The Wharton School
Image of instructor, Sergei Savin

Sergei Savin

Associate Professor of Operations, Information and Decisions
The Wharton School
Image of instructor, Brian J Bushee

Brian J Bushee

The Geoffrey T. Boisi Professor
Accounting
Image of instructor, Christopher D. Ittner

Christopher D. Ittner

EY Professor of Accounting
Accounting
Image of instructor, Raghu Iyengar

Raghu Iyengar

Associate Professor of Marketing
The Wharton School

Acerca de Universidad de Pensilvania

The University of Pennsylvania (commonly referred to as Penn) is a private university, located in Philadelphia, Pennsylvania, United States. A member of the Ivy League, Penn is the fourth-oldest institution of higher education in the United States, and considers itself to be the first university in the United States with both undergraduate and graduate studies. ...

Preguntas Frecuentes

  • ¡Sí! Para empezar, haz clic en la tarjeta del curso que te interesa e inscríbete. Puedes inscribirte y completar el curso para obtener un certificado que puedes compartir o puedes acceder al curso como oyente para ver los materiales del curso de manera gratuita. Cuando cancelas la suscripción de un curso que forma parte de un programa especializado, se cancela automáticamente la suscripción de todo el programa especializado. Visita el panel del estudiante para realizar un seguimiento de tu progreso.

  • Este curso es completamente en línea, de modo que no necesitas ir a un aula en persona. Puedes acceder a tus lecciones, lecturas y tareas en cualquier momento y cualquier lugar a través de Internet o tu dispositivo móvil.

  • Este programa especializado no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del programa especializado para el crédito. Consulta con tu institución para obtener más información.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in about 5-6 months.

  • Each course in the Specialization is offered on a regular schedule, with sessions starting about once per month. If you don't complete a course on the first try, you can easily transfer to the next session, and your completed work and grades will carry over.

  • We recommend taking the courses in the order presented, as each subsequent course will build on material from previous courses.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You’ll gain a deeper understanding of how big data and analytics are used in four key areas: marketing (customer analytics), human resources and talent management (people analytics), operations, and finance. You can use this knowledge to create new business strategies using data, participate in conversations about analytics, transition to a new career, or improve your own business. You will also have a strong foundation for further study related to analytics and big data.

  • You will need a full-featured version of Microsoft Excel for some assignments. You should also have a working knowledge of Excel’s basic functions.

  • No previous knowledge or experience in business or analytics is required. This Specialization is designed for anyone interested in understanding how decisions are made using big data.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.