Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 12 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 2-3 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Chino (simplificado)

Habilidades que obtendrás

SimulationMathematical OptimizationSolverDecision Tree

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

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Aprox. 12 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 2-3 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Chino (simplificado)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
3 horas para completar

Introduction, Descriptive and Predictive Analytics

5 videos (Total 145 minutos), 1 reading, 1 quiz
5 videos
Trends, Seasonality47m
Week 1 Wrap-up, Apparel Industry14m
1 lectura
Excel Files, Slides and Practice Problems10m
1 ejercicio de práctica
Newsvendor and Forecasting Quiz20m
Semana
2
2 horas para completar

Prescriptive Analytics, Low Uncertainty

6 videos (Total 96 minutos), 1 reading, 1 quiz
6 videos
(Optional) Week 2 Review20m
(Optional) Solver on Mac3m
(Optional) Solver in Google Sheets4m
1 lectura
Excel Files, Slides, and Practice Problems10m
1 ejercicio de práctica
Decisions with Low Uncertainty Quiz20m
Semana
3
2 horas para completar

Predictive Analytics, Risk

4 videos (Total 85 minutos), 1 reading, 1 quiz
1 lectura
Excel file, Slides, Practice Problems10m
1 ejercicio de práctica
Risk and Evaluation Quiz20m
Semana
4
3 horas para completar

Prescriptive Analytics, High Uncertainty

6 videos (Total 133 minutos), 1 reading, 1 quiz
6 videos
Week 4 Wrap-up15m
(Optional) Session 4 Review21m
(Optional) Advanced Session on Optimization28m
1 lectura
Excel files, Slides, and Practice Problems10m
1 ejercicio de práctica
Decision Tree Analysis Quiz20m
4.7
614 revisionesChevron Right

42%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

47%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

17%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Principales revisiones sobre Operations Analytics

por JHAug 12th 2016

This module is really good for those of us who need to plan strategically ahead. It helps answer a lot of questions that business leaders will grapple with as they try to look ahead in the business.

por SGFeb 21st 2016

This course was a definite improvement from the Customer Analytics course. All three instructors were on point. A special mention for you Sergei. Your portions were the most fun to explore. Thanks.

Instructores

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Senthil Veeraraghavan

Associate Professor of Operations, Information and Decisions
The Wharton School
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Sergei Savin

Associate Professor of Operations, Information and Decisions
The Wharton School
Avatar

Noah Gans

Anheuser-Busch Professor of Management Science, Professor of Operations, Information and Decisions
The Wharton School

Acerca de Universidad de Pensilvania

The University of Pennsylvania (commonly referred to as Penn) is a private university, located in Philadelphia, Pennsylvania, United States. A member of the Ivy League, Penn is the fourth-oldest institution of higher education in the United States, and considers itself to be the first university in the United States with both undergraduate and graduate studies. ...

Acerca de Programa especializado Análisis comercial

This Specialization provides an introduction to big data analytics for all business professionals, including those with no prior analytics experience. You’ll learn how data analysts describe, predict, and inform business decisions in the specific areas of marketing, human resources, finance, and operations, and you’ll develop basic data literacy and an analytic mindset that will help you make strategic decisions based on data. In the final Capstone Project, you’ll apply your skills to interpret a real-world data set and make appropriate business strategy recommendations....
Análisis comercial

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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