Acerca de este Curso
4.9
11 calificaciones
4 revisiones
Programa Especializado
100 % en línea

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel avanzado

Nivel avanzado

Horas para completar

Aprox. 12 horas para completar

Sugerido: 4 hours/week...
Idiomas disponibles

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Francés (French)
Programa Especializado
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Sugerido: 4 hours/week...
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Inglés (English)

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Horas para completar
3 horas para completar

Week 1 - Identify DataSet and UseCase

In this module, the basic process model used for this capstone project is introduced. Furthermore, the learner is required to identify a practical use case and data set...
Reading
1 video (Total 2 min), 6 readings, 2 quizzes
Video1 video
Reading6 lecturas
A warm welcome10m
Overview of Architectural Methodologies for DataScience10m
Lightweight IBM Cloud Garage Method for Data Science10m
Data Sources and Use Cases10m
Initial Data Exploration10m
Architectural Decisions Document (ADD)10m
Quiz1 ejercicio de práctica
Milestones Checklist Week 10
Semana
2
Horas para completar
3 horas para completar

Week 2 - ETL and Feature Creation

This module emphasizes on the importance of ETL, data cleansing and feature creation as a preliminary step in ever data science project ...
Reading
3 readings, 2 quizzes
Reading3 lecturas
Extract Transform Load (ETL)10m
Data Cleansing10m
Feature Engineering10m
Quiz1 ejercicio de práctica
Milestones Checklist Week 20
Semana
3
Horas para completar
2 horas para completar

Week 3 - Model Definition and Training

This module emphasizes on model selection based on use case and data set. It is important to understand how those two factors impact choice of a useful model algorithm. ...
Reading
2 readings, 2 quizzes
Reading2 lecturas
Model Definition10m
Model Training10m
Quiz1 ejercicio de práctica
Milestones Checklist Week 30
Semana
4
Horas para completar
5 horas para completar

Model Evaluation, Tuning, Deployment and Documentation

One a model is trained it is important to assess its performance using an appropriate metric. In addition, once the model is finished, it has to be made consumable by business stakeholders in an appropriate way ...
Reading
5 readings, 3 quizzes
Reading5 lecturas
Model Evaluation10m
Model Deployment10m
Data Product (optional)10m
Create ADD - Architectural Decisions Document10m
Create a Video of your final presentation10m
Quiz1 ejercicio de práctica
Milestones Checklist Week 40

Instructor

Avatar

Romeo Kienzler

Chief Data Scientist, Course Lead
IBM Watson IoT

Acerca de IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Acerca del programa especializado Advanced Data Science with IBM

As a coursera certified specialization completer you will have a proven deep understanding on massive parallel data processing, data exploration and visualization, and advanced machine learning & deep learning. You'll understand the mathematical foundations behind all machine learning & deep learning algorithms. You can apply knowledge in practical use cases, justify architectural decisions, understand the characteristics of different algorithms, frameworks & technologies & how they impact model performance & scalability. If you choose to take this specialization and earn the Coursera specialization certificate, you will also earn an IBM digital badge. To find out more about IBM digital badges follow the link ibm.biz/badging....
Advanced Data Science with IBM

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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