Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

65%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

50%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 20 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

StatisticsData ScienceInternet Of Things (IOT)Apache Spark

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Instructor

ofrecido por

Placeholder

IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up87%(3,088 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para completar

Introduction the course and grading environment

5 horas para completar
2 videos (Total 3 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
2 videos
Overview of technology used within the course1m
3 lecturas
Intro to Apache Spark10m
Assignment and Exercise Environment Setup10m
IMPORTANT: How to submit your programming assignments10m
1 ejercicio de práctica
Challenges, terminology, methods and technology30m
Semana
2

Semana 2

6 horas para completar

Tools that support BigData solutions

6 horas para completar
7 videos (Total 48 minutos), 2 lecturas, 4 cuestionarios
7 videos
Parallel data processing strategies of Apache Spark7m
Programming language options on ApacheSpark10m
Functional programming basics6m
Introduction of Cloudant2m
Resilient Distributed Dataset and DataFrames - ApacheSparkSQL6m
OPTIONAL: Test Data Generator (data is provided for you already)8m
2 lecturas
Apache Parquet (optional)42m
Create the data on your own (optional)10m
3 ejercicios de práctica
Data storage solutions, and ApacheSpark30m
Programming language options and functional programming30m
ApacheSparkSQL and Cloudant12m
Semana
3

Semana 3

5 horas para completar

Scaling Math for Statistics on Apache Spark

5 horas para completar
7 videos (Total 35 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios
7 videos
Averages5m
Standard deviation3m
Skewness3m
Kurtosis2m
Covariance, Covariance matrices, correlation13m
Multidimensional vector spaces5m
1 lectura
Exercise 210m
3 ejercicios de práctica
Averages and standard deviation30m
Skewness and kurtosis30m
Covariance, correlation and multidimensional Vector Spaces30m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Data Visualization of Big Data

4 horas para completar
4 videos (Total 24 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
4 videos
Plotting with ApacheSpark and python's matplotlib12m
Dimensionality reduction4m
PCA5m
2 lecturas
Exercise on Plotting10m
Exercise on PCA10m
1 ejercicio de práctica
Visualization and dimension reduction30m

Reseñas

Principales reseñas sobre FUNDAMENTALS OF SCALABLE DATA SCIENCE

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Acerca de Programa especializado: Advanced Data Science with IBM

Advanced Data Science with IBM

Preguntas Frecuentes

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