Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

36%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

37%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

26%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 13 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

AlgorithmsRandomized AlgorithmSorting AlgorithmDivide And Conquer Algorithms

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Instructor

ofrecido por

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Universidad de Stanford

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up95%(12,355 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Week 1

3 horas para completar
13 videos (Total 130 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
13 videos
Integer Multiplication8m
Karatsuba Multiplication12m
About the Course17m
Merge Sort: Motivation and Example8m
Merge Sort: Pseudocode12m
Merge Sort: Analysis9m
Guiding Principles for Analysis of Algorithms15m
The Gist14m
Big-Oh Notation4m
Basic Examples7m
Big Omega and Theta7m
Additional Examples [Review - Optional]7m
3 lecturas
Welcome and Week 1 Overview10m
Overview, Resources, and Policies10m
Lecture slides10m
2 ejercicios de práctica
Problem Set #110m
Programming Assignment #12m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Week 2

3 horas para completar
11 videos (Total 170 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
11 videos
O(n log n) Algorithm for Counting Inversions II16m
Strassen's Subcubic Matrix Multiplication Algorithm22m
O(n log n) Algorithm for Closest Pair I [Advanced - Optional]31m
O(n log n) Algorithm for Closest Pair II [Advanced - Optional]18m
Motivation7m
Formal Statement10m
Examples13m
Proof I9m
Interpretation of the 3 Cases10m
Proof II16m
2 lecturas
Week 2 Overview10m
Optional Theory Problems (Batch #1)10m
2 ejercicios de práctica
Problem Set #210m
Programming Assignment #22m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Week 3

3 horas para completar
9 videos (Total 156 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
9 videos
Partitioning Around a Pivot24m
Correctness of Quicksort [Review - Optional]10m
Choosing a Good Pivot22m
Analysis I: A Decomposition Principle21m
Analysis II: The Key Insight11m
Analysis III: Final Calculations8m
Probability Review I25m
Probability Review II17m
1 lectura
Week 3 Overview10m
2 ejercicios de práctica
Problem Set #310m
Programming Assignment #36m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Week 4

4 horas para completar
11 videos (Total 184 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
11 videos
Randomized Selection - Analysis20m
Deterministic Selection - Algorithm [Advanced - Optional]16m
Deterministic Selection - Analysis I [Advanced - Optional]22m
Deterministic Selection - Analysis II [Advanced - Optional]12m
Omega(n log n) Lower Bound for Comparison-Based Sorting [Advanced - Optional]13m
Graphs and Minimum Cuts15m
Graph Representations14m
Random Contraction Algorithm8m
Analysis of Contraction Algorithm30m
Counting Minimum Cuts7m
3 lecturas
Week 4 Overview10m
Optional Theory Problems (Batch #2)10m
Info and FAQ for final exam10m
3 ejercicios de práctica
Problem Set #410m
Programming Assignment #42m
Final Exam20m

Revisiones

Principales revisiones sobre DIVIDE AND CONQUER, SORTING AND SEARCHING, AND RANDOMIZED ALGORITHMS

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Acerca de Programa especializado: Algoritmos

Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists. About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications....
Algoritmos

Preguntas Frecuentes

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    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
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