Acerca de este Curso

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ofrecido por

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Universidad de Minnesota

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

13 minutos para completar

Preface

13 minutos para completar
1 video (Total 3 minutos), 1 lectura
1 video
1 lectura
Course Structure Outline10m
1 hora para completar

User-User Collaborative Filtering Recommenders Part 1

1 hora para completar
5 videos (Total 85 minutos)
5 videos
Configuring User-User Collaborative Filtering9m
Influence Limiting and Attack Resistance; Interview with Paul Resnick21m
Trust-Based Recommendation; Interview with Jen Golbeck15m
Impact of Bad Ratings; Interview with Dan Cosley13m
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

User-User Collaborative Filtering Recommenders Part 2

5 horas para completar
2 videos (Total 13 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
2 videos
Programming Assignment - Programming User-User Collaborative Filtering4m
2 lecturas
Assignment Instructions: User-User CF10m
Introducing User-User CF Programming Assignment10m
2 ejercicios de práctica
User-User CF Answer Sheet30m
User-User Collaborative Filtering Quiz30m
Semana
3

Semana 3

1 hora para completar

Item-Item Collaborative Filtering Recommenders Part 1

1 hora para completar
6 videos (Total 70 minutos)
6 videos
Item-Item Algorithm16m
Item-Item on Unary Data6m
Item-Item Hybrids and Extensions4m
Strengths and Weaknesses of Item-Item Collaborative Filtering9m
Interview with Brad Miller16m
Semana
4

Semana 4

6 horas para completar

Item-Item Collaborative Filtering Recommenders Part 2

6 horas para completar
2 videos (Total 10 minutos), 2 lecturas, 5 cuestionarios
2 videos
Programming Assignment - Programming Item-Item Collaborative Filtering4m
2 lecturas
Item-Based CF Assignment Instructions10m
Introducing Item-Item CF Programming Assignment10m
4 ejercicios de práctica
Item Based Assignment Part l30m
Item Based Assignment Part II30m
Item Based Assignment Part III30m
Item Based Assignment Part IV30m
2 horas para completar

Advanced Collaborative Filtering Topics

2 horas para completar
5 videos (Total 73 minutos)
5 videos
Recommending for Groups: Interview with Anthony Jameson14m
Threat Models11m
Explanations16m
Explanations, Part II: Interview with Nava Tintarev17m
1 ejercicio de práctica
Item-Based and Advanced Collaborative Filtering Topics Quiz30m

Reseñas

Principales reseñas sobre NEAREST NEIGHBOR COLLABORATIVE FILTERING

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Acerca de Programa especializado: Sistemas de recomendación

Sistemas de recomendación

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.