Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

29%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

33%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

17%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 14 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Chi-Squared (Chi-2) DistributionData AnalysisStatistical Hypothesis TestingAnalysis Of Variance (ANOVA)

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ofrecido por

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Universidad Wesleyana

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up94%(1,185 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para completar

Hypothesis Testing and ANOVA

5 horas para completar
14 videos (Total 79 minutos), 11 lecturas, 1 cuestionario
14 videos
Lesson 2 - From sample to population5m
Lesson 3 - Steps in hypothesis testing7m
Lesson 4 - What is a p value?5m
Lesson 5 - How to choose a statistical test1m
Lesson 6 - Ideas behind ANOVA9m
SAS Lesson 7 - ANOVA: Explanatory variable with 2 levels6m
SAS Lesson 8 - ANOVA: Explanatory variables with more than 2 levels2m
SAS Lesson 9 - Post hoc tests for ANOVA5m
SAS Lesson 10 - ANOVA summary2m
Python Lesson 7 - ANOVA: Explanatory variables with two levels8m
Python Lesson 8 - ANOVA: Explanatory variables with more than 2 levels3m
Python Lesson 9 - Post hoc tests for ANOVA5m
Python Lesson 10 - ANOVA Summary3m
11 lecturas
Choosing SAS or Python10m
Getting Started with SAS10m
Getting Started with Python10m
Course Codebooks10m
Course Data Sets10m
Uploading Your Own Data to SAS10m
SAS Program Code for Video Examples10m
Python Program Code for Video Examples10m
Getting set up for the assignments10m
Tumblr Instructions10m
Example: Running an analysis of variance10m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Chi Square Test of Independence

3 horas para completar
7 videos (Total 48 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
SAS Lesson 2 - Chi Square Test of independence in practice5m
SAS Lesson 3 - Post hoc tests for Chi Square tests of independence10m
SAS Lesson 4 - Chi Square summary1m
Python Lesson 2 - Chi Square test of independence in practice8m
Python Lesson 3 - Post hoc tests for Chi Square tests of independence8m
Python Lesson 4 - Chi Square summary1m
3 lecturas
SAS Program Code for Video Examples10m
Python Program Code for Video Examples10m
Example: Running a Chi-Square Test of Independence10m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Pearson Correlation

3 horas para completar
4 videos (Total 18 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
4 videos
Lesson 2 - Correlation Example3m
SAS Lesson 3 - Calculating Correlation4m
Python Lesson 3 - Calculating Correlation4m
2 lecturas
SAS Program Code for Video Examples10m
Python Program Code for Video Examples10m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Exploring Statistical Interactions

3 horas para completar
9 videos (Total 51 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
9 videos
SAS Lesson 2 - Testing moderation in the context of ANOVA4m
SAS Lesson 3 - Testing moderation in the context of chi square6m
SAS Lesson 4 - Testing moderation in the context of correlation4m
Python Lesson 1 - Defining moderation, a.k.a. statistical interaction4m
Python Lesson 2 - Testing moderation in the context of ANOVA3m
Python Lesson 3 - Testing moderation in the context of Chi-Square4m
Python Lesson 4 - Testing moderation in the context of correlation4m
A Question of Causation (Used with Permission from Annenberg Learner)14m
2 lecturas
SAS Program Code for Video Examples10m
Python Program Code for Video Examples10m

Acerca de Programa especializado: Data Analysis and Interpretation

Learn SAS or Python programming, expand your knowledge of analytical methods and applications, and conduct original research to inform complex decisions. The Data Analysis and Interpretation Specialization takes you from data novice to data expert in just four project-based courses. You will apply basic data science tools, including data management and visualization, modeling, and machine learning using your choice of either SAS or Python, including pandas and Scikit-learn. Throughout the Specialization, you will analyze a research question of your choice and summarize your insights. In the Capstone Project, you will use real data to address an important issue in society, and report your findings in a professional-quality report. You will have the opportunity to work with our industry partners, DRIVENDATA and The Connection. Help DRIVENDATA solve some of the world's biggest social challenges by joining one of their competitions, or help The Connection better understand recidivism risk for people on parole in substance use treatment. Regular feedback from peers will provide you a chance to reshape your question. This Specialization is designed to help you whether you are considering a career in data, work in a context where supervisors are looking to you for data insights, or you just have some burning questions you want to explore. No prior experience is required. By the end you will have mastered statistical methods to conduct original research to inform complex decisions....
Data Analysis and Interpretation

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.