Este curso forma parte de Programa especializado: Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Google Cloud Training

Ofrecido Por

Programa especializado: Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en FrançaisGoogle Cloud

Acerca de este Curso

Les lacs de données et les entrepôts de données sont les deux principaux composants des pipelines de données. Ce cours présente des cas d'utilisation de chaque type de stockage, ainsi que les détails techniques des solutions de lacs et d'entrepôts de données disponibles sur Google Cloud. Il décrit également le rôle des ingénieurs de données et les avantages d'un pipeline de données réussi sur les opérations commerciales, avant d'expliquer pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans un environnement cloud.
Il s'agit du premier cours de la série ""Data Engineering on Google Cloud"". Après l'avoir terminé, inscrivez-vous au cours Building Batch Data Pipelines on Google Cloud.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Curso 2 de 5 en

Programa especializado: Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Nivel intermedio

Aprox. 7 horas para completar

Francés (French)

Qué aprenderás

Comprendre les différences entre les deux principaux composants de tout pipeline de données : les lacs et les entrepôts de données
Explorer chaque type de stockage et les détails techniques des solutions de lacs et d'entrepôts de données disponibles sur Google Cloud
Comprendre le rôle des ingénieurs de données et les avantages d'un pipeline de données réussi sur les opérations commerciales
Comprendre pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans un environnement cloud

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Curso 2 de 5 en

Programa especializado: Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Nivel intermedio

Aprox. 7 horas para completar

Francés (French)

Instructor

Google Cloud Training

1.917.638 alumnos

1034 cursos

Ofrecido por

Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

4 minutos para completar

Présentation

4 minutos para completar

2 videos (Total 4 minutos)

2 horas para completar

Présentation de l'ingénierie des données

2 horas para completar

14 videos (Total 40 minutos)

14 videos

Présentation du module1mLe rôle des ingénieurs de données4mLes défis liés à l'ingénierie des données5mPrésentation de BigQuery2mLacs de données et entrepôts de données4mComparaison entre les bases de données transactionnelles et les entrepôts de données3mCollaborer efficacement avec d'autres équipes responsables des données5mGérer l'accès aux données et leur gouvernance1mDémonstration : Rechercher des informations permettant d'identifier personnellement les utilisateurs dans votre ensemble de données à l'aide de l'API DLP1mCréer des pipelines prêts pour la production2mÉtude de cas Google Cloud1mRécapitulatif1mPrésentation de l'atelier : Faire des analyses à l'aide de BigQuery13sCoursera : Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs4m

1 ejercicio de práctica

Présentation de l'ingénierie des données5m

2 horas para completar

Créer un lac de données

2 horas para completar

8 videos (Total 42 minutos)

8 videos

Présentation du module57sPrésentation des lacs de données8mOptions de stockage de données et d'opérations ETL sur Google Cloud4mCréer un lac de données à l'aide de Cloud Storage9mProtéger des données Cloud Storage5mStocker tout type de données4mCloud SQL en tant que lac de données relationnelles7mPrésentation de l'atelier : Charger des données de taxis dans Google Cloud SQL31s

1 ejercicio de práctica

Créer un lac de données5m

Semana2

Semana 2

4 horas para completar

Créer un entrepôt de données

4 horas para completar

16 videos (Total 91 minutos)

16 videos

Présentation du module1mL'entrepôt de données moderne3mPrésentation de BigQuery6mDémonstration : Interroger un téraoctet de données en quelques secondes7mPremiers pas avec BigQuery11mCharger des données dans BigQuery11mPrésentation de l'atelier : Charger des données dans BigQuery25sExplorer des schémas27sDémonstration : Explorer des schémas10mConception de schémas3mChamps imbriqués et répétés9mDémonstration : Champs imbriqués et répétés15mConcevoir un schéma optimal pour BigQuery1mPrésentation de l'atelier : Utiliser JSON et des données de tableau dans BigQuery17sOptimiser le partitionnement et le clustering6mRécapitulatif2m

1 ejercicio de práctica

Créer un entrepôt de données4m

2 minutos para completar

Résumé

2 minutos para completar

1 video (Total 2 minutos)

Acerca de Programa especializado: Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning.

Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Preguntas Frecuentes

¿Puedo acceder a una vista preliminar del curso antes de inscribirme?
Sí, puedes acceder a una vista preliminar del primer video y ver el programa antes de inscribirte. Debes comprar el curso para acceder a contenido que no está incluido en la vista preliminar
¿Qué recibiré cuando me inscriba?
Una vez que te inscribes y comienza la sesión, tendrás acceso a todos los videos y otros recursos, incluidos artículos de lectura y el foro de debate del curso. Podrás ver y enviar tareas de práctica y completar tareas con calificación obligatorias para obtener un título y un Certificado de curso
¿Cuándo recibiré mi Certificado de curso?
Si completas el curso de manera correcta, tu Certificado de curso electrónico se agregará a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado de curso o agregarlo a tu perfil de LinkedIn
¿Por qué no puedo participar como oyente en este curso?
Este curso es uno de los pocos que se ofrecen en Coursera que está actualmente disponible solo para estudiantes que pagaron o que recibieron ayuda económica, si está disponible.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Français

Acerca de este Curso

Qué aprenderás