Acerca de este Curso
43,686 vistas recientes

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 18 horas para completar

Sugerido: 5 weeks of study, 3-4 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Data SciencePython ProgrammingMachine LearningImage Analysis

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 18 horas para completar

Sugerido: 5 weeks of study, 3-4 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Los estudiantes que toman este Course son

  • Biostatisticians
  • Data Scientists
  • Medical Doctors
  • Scientists
  • Researchers

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
5 horas para completar

Welcome to the Course

7 videos (Total 52 minutos), 8 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
About the Course2m
Demystifying Data Science4m
Python Basics Part 19m
Python Basics Part 25m
Professor Andrew Morris12m
Professor Aileen Keel15m
8 lecturas
Syllabus10m
Course Logistics10m
How to use the Discussion Forums10m
Course Team10m
Acknowledgements10m
Copyright10m
How to use Jupyter Notebooks10m
Programming tips & tricks10m
1 ejercicio de práctica
Quiz 120m
Semana
2
2 horas para completar

WELCOME TO WEEK 2

9 videos (Total 53 minutos), 1 cuestionario
9 videos
DNA and Sequencing3m
Modelling the Data3m
Conclusion4m
Professor Tim Aitman13m
Professor David Porteous11m
Introduction1m
Medical Imaging Data & Modalities7m
Analysing Medical Images5m
1 ejercicio de práctica
Quiz 220m
Semana
3
4 horas para completar

WELCOME TO WEEK 3

11 videos (Total 43 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
11 videos
Representing Networks3m
Biological Networks5m
Conclusion2m
Introduction2m
Statistical Methods in Medical Research4m
Conclusion3m
Introduction1m
Supervised Learning10m
Unsupervised Learning5m
Conclusion1m
1 lectura
How the Programming Assignment works10m
2 ejercicios de práctica
Quiz 320m
Programming Assignment Quiz20m
Semana
4
2 horas para completar

WELCOME TO WEEK 4

9 videos (Total 57 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
9 videos
Tasks10m
Computational Methods4m
Angus McCann from IBM7m
Introduction2m
Modelling Processes6m
Analysing Processes6m
Process Mining2m
Rodrigo Barnes from Aridhia13m
1 lectura
IBM Watson10m
1 ejercicio de práctica
Quiz 420m
4.6
23 revisionesChevron Right

20%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

14%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

Principales revisiones sobre Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine

por SWJun 8th 2018

Great course, really well designed and well produced and I feel like I've learned a lot! The coding was a bit of a shock to the system but it was nice and challenging. Thank you to the team!

por SRApr 19th 2019

Excellent introduction to use of data science in healthcare with hands-on training in machine learning and NLP. Great course.

Instructores

Avatar

Dr Areti Manataki

Teaching and Research Fellow
Centre for Medical Informatics
Avatar

Dr Frances Wong

Data Science MOOC Project Lead
College of Science and Engineering

Acerca de Universidad de Edimburgo

Influencing the world since 1583, The University of Edinburgh is consistently ranked as one of the world's top 50 universities. Today, we are an established and global leader in online learning, providing degree-level education to 3,000 online students in addition to 36,000 students on-campus. We also offer a wide range of free online courses in a variety of subjects. To find out more about studying for one of our online degrees, search for ‘Edinburgh online’ or visit www.ed.ac.uk/studying/online-learning/postgraduate ...

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.