4.6
estrellas
281 calificaciones

97 %

Dr Areti Manataki +1 instructores más

22.611 ya inscrito

Ofrecido Por

Data Science in Stratified Healthcare and Precision Medicine

Universidad de Edimburgo

Acerca de este Curso

24.261 vistas recientes

An increasing volume of data is becoming available in biomedicine and healthcare, from genomic data, to electronic patient records and data collected by wearable devices. Recent advances in data science are transforming the life sciences, leading to precision medicine and stratified healthcare. 
In this course, you will learn about some of the different types of data and computational methods involved in stratified healthcare and precision medicine.  You will have a hands-on experience of working with such data.  And you will learn from leaders in the field about successful case studies. 

Topics include: (i) Sequence Processing, (ii) Image Analysis, (iii) Network Modelling, (iv) Probabilistic Modelling, (v) Machine Learning, (vi) Natural Language Processing, (vii) Process Modelling and (viii) Graph Data.

Watch the course promo video here: http://edin.ac/2pn350P

Fechas límite flexibles

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Laboratorios de Coursera

Incluye proyectos de aprendizaje prácticos.

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Nivel intermedio

Aprox. 17 horas para completar

Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Data Science
Python Programming
Machine Learning
Image Analysis

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Nivel intermedio

Aprox. 17 horas para completar

Inglés (English)

Instructores

Calificación del instructor

4,74/5 (70 calificaciones)

Dr Areti Manataki

Teaching and Research Fellow

Centre for Medical Informatics

515.349 alumnos

4 cursos

Dr Frances Wong

Data Science MOOC Project Lead

College of Science and Engineering

22.611 alumnos

1 curso

Ofrecido por

Universidad de Edimburgo

Since 1583 the University of Edinburgh has been influencing the world, from Nobel laureates and Olympic champions to space explorers and prime ministers. As a world-leading, research-intensive university, we are here to address tomorrow's greatest challenges. We do so with a values-led approach to teaching, research and innovation, and through the strength of our relationships - both locally and globally.

Ranked in the top 50 universities in the world, the University of Edinburgh has been a leader in digital education since the earliest days of online learning. Embracing the technological and pedagogical opportunities of our digital age, the University provides an outstanding online distance learning experience as part of our commitment to making learning accessible to all. We offer free short online courses in a variety of subjects, all designed to build the skills of the global community, as well as degree-level education through our online masters programmes. Visit our website to browse our catalogue of online courses, and join our global network of 4 million learners to upskill and gain academic accreditation to boost your career. https://www.ed.ac.uk/studying/online-learning

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenido97%(2,898 calificaciones)

Semana1

Semana 1

5 horas para completar

Welcome to the Course

5 horas para completar

7 videos (Total 52 minutos), 8 lecturas, 1 cuestionario

Semana2

Semana 2

2 horas para completar

WELCOME TO WEEK 2

2 horas para completar

9 videos (Total 53 minutos)

Semana3

Semana 3

4 horas para completar

WELCOME TO WEEK 3

4 horas para completar

11 videos (Total 43 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios

Semana4

Semana 4

3 horas para completar

WELCOME TO WEEK 4

3 horas para completar

9 videos (Total 57 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

Reseñas

4.6

74 reseña

5 stars
69,03 %
4 stars
24,55 %
3 stars
3,20 %
2 stars
2,13 %
1 star
1,06 %

Principales reseñas sobre DATA SCIENCE IN STRATIFIED HEALTHCARE AND PRECISION MEDICINE

por KP26 de dic. de 2022

I am really glad that there is a course like this, and I would like to learn more from lecturers from University of Edinburgh, because it was very nice experience.

por SR18 de abr. de 2019

Excellent introduction to use of data science in healthcare with hands-on training in machine learning and NLP. Great course.

por SH10 de feb. de 2019

Great course to get a crash course in the basics of coding applied to this field, a great beginning step that will allow you to find what you would like to specialize in.

por SW7 de jun. de 2018

Great course, really well designed and well produced and I feel like I've learned a lot! The coding was a bit of a shock to the system but it was nice and challenging. Thank you to the team!

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Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si compro el Certificado?
Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

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Acerca de este Curso

Habilidades que obtendrás