Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

20%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

14%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 17 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Data SciencePython ProgrammingMachine LearningImage Analysis

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Inglés (English)

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ofrecido por

Logotipo de Universidad de Edimburgo

Universidad de Edimburgo

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up96%(1,297 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para completar

Welcome to the Course

5 horas para completar
7 videos (Total 52 minutos), 8 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
About the Course2m
Demystifying Data Science4m
Python Basics Part 19m
Python Basics Part 25m
Professor Andrew Morris12m
Professor Aileen Keel15m
8 lecturas
Syllabus10m
Course Logistics10m
How to use the Discussion Forums10m
Course Team10m
Acknowledgements10m
Copyright10m
How to use Jupyter Notebooks10m
Programming tips & tricks10m
1 ejercicio de práctica
Quiz 120m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

WELCOME TO WEEK 2

2 horas para completar
9 videos (Total 53 minutos)
9 videos
DNA and Sequencing3m
Modelling the Data3m
Conclusion4m
Professor Tim Aitman13m
Professor David Porteous11m
Introduction1m
Medical Imaging Data & Modalities7m
Analysing Medical Images5m
1 ejercicio de práctica
Quiz 220m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

WELCOME TO WEEK 3

4 horas para completar
11 videos (Total 43 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
11 videos
Representing Networks3m
Biological Networks5m
Conclusion2m
Introduction2m
Statistical Methods in Medical Research4m
Conclusion3m
Introduction1m
Supervised Learning10m
Unsupervised Learning5m
Conclusion1m
1 lectura
How the Programming Assignment works10m
2 ejercicios de práctica
Quiz 320m
Programming Assignment Quiz20m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

WELCOME TO WEEK 4

2 horas para completar
9 videos (Total 57 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
9 videos
Tasks10m
Computational Methods4m
Angus McCann from IBM7m
Introduction2m
Modelling Processes6m
Analysing Processes6m
Process Mining2m
Rodrigo Barnes from Aridhia13m
1 lectura
IBM Watson10m
1 ejercicio de práctica
Quiz 420m

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el vínculo de Ayuda económica que está debajo del botón 'Inscribirse' a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud y recibirás una notificación cuando se apruebe. Obtén más información.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.