Este curso forma parte de Programa especializado: Practical Data Science with MATLAB

4.8
estrellas
768 calificaciones

96 %

Erin Byrne +7 instructores más

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Programa especializado: Practical Data Science with MATLABMathWorks

Acerca de este Curso

29.358 vistas recientes

In this course, you will learn to think like a data scientist and ask questions of your data.  You will use interactive features in MATLAB to extract subsets of data and to compute statistics on groups of related data. You will learn to use  MATLAB to automatically generate code so you can learn syntax as you explore.  You will also use interactive documents, called live scripts,  to capture the steps of your analysis, communicate the results, and provide interactive controls allowing others to experiment by selecting groups of data.
These skills are valuable for those who have domain knowledge and some exposure to computational tools, but no programming background is required. To be successful in this course, you should have some knowledge of basic statistics (e.g., histograms, averages, standard deviation, curve fitting, interpolation). 

By the end of this course, you will be able to load data into MATLAB, prepare it for analysis, visualize it, perform basic computations, and communicate your results to others. In your last assignment, you will combine these skills to assess damages following a severe weather event and communicate a polished recommendation based on your analysis of the data.  You will be able to visualize the location of these events on a geographic map and create sliding controls allowing you to quickly visualize how a phenomenon changes over time.

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Programa especializado: Practical Data Science with MATLAB

Nivel principiante

Aprox. 19 horas para completar

Inglés (English)

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Habilidades que obtendrás

Data Analysis
Data Visualization (DataViz)
Matlab

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenido96%(3,864 calificaciones)

Semana

Semana 1

3 horas para completar

Introduction to the Data Science Workflow

3 horas para completar

11 videos (Total 39 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios

11 videos

Practical Data Science with MATLAB3m

Overview of Exploratory Data Analysis with MATLAB2m

Instructor Introduction2m

Why Do We Need Data Science?4m

MATLAB as a Data Science Tool5m

Getting Started with MATLAB4m

How to ask Good Questions of Your Data2m

Interactive Data Exploration3m

Overview of the Data Science Workflow3m

The Workflow in Practice4m

Summary of Module 1: The Data Science Workflow1m

4 lecturas

Access MATLAB15m

Data and Code Files10m

Introduction to Storm Events Data15m

Use a Live Script: Explore 2013 Tornado Events30m

2 ejercicios de práctica

Tell us why you're here2m

Quiz 1: Introduction to Data Science30m

Semana

Semana 2

3 horas para completar

Importing Data

3 horas para completar

8 videos (Total 20 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios

Semana

Semana 3

2 horas para completar

Visualizing and Filtering Data

2 horas para completar

5 videos (Total 15 minutos)

Semana

Semana 4

7 horas para completar

Performing Calculations

7 horas para completar

11 videos (Total 41 minutos), 4 lecturas, 11 cuestionarios

11 videos

Introduction to Module 4: Performing Calculations:1m

Basic Mathematical Operations3m

Using Vectors4m

Using Functions2m

Calculating Summary Statistics2m

Correlations Between Variables3m

Accessing Subsets of Data5m

Introduction to Categorical Data5m

Performing Calculations by Category3m

Visualizing Results5m

Summary of Module 4: Performing Calculations1m

4 lecturas

Performing Calculations30m

Performing Calculations with Vectors45m

Relational and Logical Operators30m

Calculations by Group45m

1 ejercicio de práctica

Quiz 4: Exploratory Data Analysis1h 10m

Reseñas

4.8

218 reseña

5 stars
85,41 %
4 stars
11,45 %
3 stars
1,69 %
2 stars
0,26 %
1 star
1,17 %

Principales reseñas sobre EXPLORATORY DATA ANALYSIS WITH MATLAB

por FV9 de dic. de 2019

A great course. I'm very satisfied. The course allow me use Matlab in ways that will be very helpful to my work. I'm waiting for course 2

por RM27 de jul. de 2020

Impressed with the usefulness of the methods covered. It was a survey course that had just enough depth to spark some interest. Will continue with the rest of the series.

por PM31 de ene. de 2021

Very nice introduction to live scripts and Matlab data analysis. Would love to have seen some more teaching about fundamentals like matrix / data manipulation, indexing, value replacements etc.

por SM6 de may. de 2020

excellent course material and interfaces. assignments and cool and real learning happen. the software is provided with access until the end of course.

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Practical Data Science with MATLAB

Do you find yourself in an industry or field that increasingly uses data to answer questions? Are you working with an overwhelming amount of data and need to make sense of it? Do you want to avoid becoming a full-time software developer or statistician to do meaningful tasks with your data?

Completing this specialization will give you the skills and confidence you need to achieve practical results in Data Science quickly. Being able to visualize, analyze, and model data are some of the most in-demand career skills from fields ranging from healthcare, to the auto industry, to tech startups. This specialization assumes you have domain expertise in a technical field and some exposure to computational tools, such as spreadsheets. To be successful in completing the courses, you should have some background in basic statistics (histograms, averages, standard deviation, curve fitting, interpolation). Throughout this specialization, you will be using MATLAB. MATLAB is the go-to choice for millions of people working in engineering and science, and provides the capabilities you need to accomplish your data science tasks. You will be provided with free access to MATLAB for the duration of the specialization to complete your work.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.
Will I have access to MATLAB?
Yes. A free license to MATLAB Online is available to learners enrolled in the course. You can view the supported browsers here.

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Exploratory Data Analysis with MATLAB

Acerca de este Curso

Habilidades que obtendrás

Instructores

Erin Byrne

Michael Reardon

Maria Gavilan-Alfonso

Brandon Armstrong

Nikola Trica

Cris LaPierre

Adam Filion

Heather Gorr

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Introduction to the Data Science Workflow

Importing Data

Visualizing and Filtering Data

Performing Calculations

Documenting Your Work

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