Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

12%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

18%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

14%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 18 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Compare the key required aspects of a good feature

  • Understand how to preprocess and explore features with Cloud Dataflow and Cloud Dataprep

  • Combine and create new feature combinations through feature crosses

  • Understand and apply how TensorFlow transforms features

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Instructor

ofrecido por

Placeholder

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up88%(1,921 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

5 minutos para completar

Introduction to Course

5 minutos para completar
2 videos (Total 5 minutos)
2 videos
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs3m
5 horas para completar

Raw Data to Features

5 horas para completar
11 videos (Total 36 minutos), 1 lectura, 6 cuestionarios
11 videos
Raw Data to Features2m
Good vs Bad Features2m
Features Known at Prediction-time3m
Features should be Numeric27s
Features Should Have Enough Examples1m
Bringing Human Insight27s
Representing Features8m
ML vs Statistics3m
Lab Intro: Basic Feature Engineering in BQML33s
Lab Intro: Basic Feature Engineering in Keras30s
1 lectura
Resources10m
4 ejercicios de práctica
Raw Data to Features and Good vs Bad Features30m
Prediction time, Numeric, Enough Examples, Human sight30m
Representing Features questions30m
Feature Engineering30m
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Preprocessing and feature creation

5 horas para completar
9 videos (Total 45 minutos), 1 lectura, 5 cuestionarios
9 videos
Lab Intro: Simple Dataflow Pipeline19s
Lab Solution: Simple Dataflow Pipeline6m
Data Pipelines that Scale5m
Lab Intro: MapReduce in Dataflow33s
Lab Solution: MapReduce in Dataflow3m
Preprocessing with Cloud Dataprep6m
Lab Intro: Computing Time-Windowed Features in Cloud Data10m
Lab Solution: Computing Time-Windowed Features in Cloud Dataprep36s
1 lectura
Resources10m
2 ejercicios de práctica
Apache Beam and Cloud Dataflow30m
Preprocessing with Cloud Dataprep30m
Semana
3

Semana 3

5 horas para completar

Feature Crosses

5 horas para completar
18 videos (Total 64 minutos), 1 lectura, 5 cuestionarios
18 videos
What is a Feature Cross5m
Discretization1m
Memorization vs. Generalization4m
Taxi colors4m
Lab Intro: Feature Crosses to create a good classifier26s
Lab Solution: Feature Crosses to create a good classifier6m
Sparsity + Quiz5m
Lab Intro: Too Much of a Good Thing31s
Lab Solution: Too Much of a Good Thing7m
Implementing Feature Crosses5m
Embedding Feature Crosses9m
Feature Creation in TensorFlow2m
Feature Creation in DataFlow2m
Lab Intro: Improve ML Model with Feature Engineering42s
Lab Solution: ML Fairness Debrief3m
Lab Intro: Advanced Feature Engineering in BQML51s
Lab Intro: Advanced Feature Engineering in Keras29s
1 lectura
Resources10m
2 ejercicios de práctica
Feature crosses30m
Module Quiz30m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

TensorFlow Transform

2 horas para completar
6 videos (Total 22 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
6 videos
TensorFlow Transform8m
Analyze phase3m
Transform phase4m
Supporting serving3m
Lab Intro: Exploring tf.transform1m
1 lectura
Resources10m
1 ejercicio de práctica
tf.transform30m
1 hora para completar

Summary

1 hora para completar
1 video (Total 7 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
1 video
2 lecturas
Resources - Readings Compiled as PDF10m
All Quiz Questions as a PDF10m
1 ejercicio de práctica
Course Quiz30m

Reseñas

Principales reseñas sobre INGENIERÍA DE CARACTERÍSTICAS

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Acerca de Programa especializado: Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.