Acerca de este Curso

4,282 vistas recientes

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 10 horas para completar

Sugerido: 3 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 10 horas para completar

Sugerido: 3 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Basics of Forecasting Models

2 horas para completar
4 videos (Total 33 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
4 videos
Regression - Based Modeling10m
Examining the Residuals6m
Assessing Forecasting Performance4m
3 lecturas
Simple Forecasting Model Assignment1h
A Predictive Analytics Primer10m
Nowcasting: A Model for the Future of Marketing10m
1 ejercicio de práctica
Module 120m
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

Customer Analytics: Predicting Individual Customer Behavior

5 horas para completar
6 videos (Total 110 minutos), 5 lecturas, 1 cuestionario
6 videos
Business Decisions Drive Customer Choices9m
Illustrating Customer Acquisition in Excel11m
Timing Models in Marketing10m
Model for Retention Excel Demonstration29m
Kiwi Bubbles Exercise Excel Demonstration39m
5 lecturas
Read This First10m
Leveraging Customer Analytics: The Insurance Industry30m
Companies still struggle to unlock customer data analytics insight10m
Retention Exercise Instructions1h
Kiwi Bubbles Instructions1h
1 ejercicio de práctica
Module 220m
Semana
3

Semana 3

1 hora para completar

Managing Customer Equity: Linking Customer Analytics to Customer Value

1 hora para completar
4 videos (Total 40 minutos), 2 lecturas
4 videos
Acquisition, Retention, & Market Value11m
Customer Valuation8m
Marketing to New & Current Customers9m
2 lecturas
What You Should Know About Customer Success Technology10m
Online Communities Foster Customer Loyalty10m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Marketing Mix Modeling

4 horas para completar
4 lecturas
4 lecturas
Marketing Mix Modeling15m
Instructions for Exercise30m
Instructions for Exercise30m
Instructions for Exercise30m
2 ejercicios de práctica
Conducting Exploratory Analysis Quiz10m
Building a Marketing Mix Model Quiz8m

Instructor

Imagen del instructor, David Schweidel

David Schweidel 

Associate Professor of Marketing
Goizueta Business School
24,083 alumnos
6 cursos

ofrecido por

Logotipo de Universidad Emory

Universidad Emory

Acerca de Programa especializado Foundations of Marketing Analytics

In this specialization you will learn how to: • Find, extract, organize and describe data to support business decisions • Identify, quantify and interpret relationships between variables • Derive customer insights from your data • Develop spreadsheet models to analyze data, evaluate risk and optimize business decisions • Present and justify a course of action to management The capstone project will give you an opportunity to apply what has been covered in the specialization to solve a marketing analytics problem....
Foundations of Marketing Analytics

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.