The course aims at helping students to be able to solve practical ML-amenable problems that they may encounter in real life that include: (1) understanding where the problem one faces lands on a general landscape of available ML methods, (2) understanding which particular ML approach(es) would be most appropriate for resolving the problem, and (3) ability to successfully implement a solution, and assess its performance.
Este curso forma parte de Programa especializado: Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
17.521 ya inscrito
ofrecido por
Acerca de este Curso
8353 vistas recientes
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 18 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Francés (French), Portugués (europeo), Ruso (Russian), Inglés (English), Español (Spanish)
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 18 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Francés (French), Portugués (europeo), Ruso (Russian), Inglés (English), Español (Spanish)
ofrecido por
New York University
New York University is a leading global institution for scholarship, teaching, and research. Based in New York City with campuses and sites in 14 additional major cities across the world, NYU embraces diversity among faculty, staff and students to ensure the highest caliber, most inclusive educational experience.
Programa - Qué aprenderás en este curso
5 horas para completar
Fundamentals of Supervised Learning in Finance
5 horas para completar
9 videos (Total 71 minutos), 4 lecturas, 1 cuestionario
4 horas para completar
Core Concepts of Unsupervised Learning, PCA & Dimensionality Reduction
4 horas para completar
6 videos (Total 54 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
4 horas para completar
Data Visualization & Clustering
4 horas para completar
7 videos (Total 50 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
5 horas para completar
Sequence Modeling and Reinforcement Learning
5 horas para completar
11 videos (Total 101 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
Reseñas
- 5 stars45,51 %
- 4 stars21,15 %
- 3 stars14,74 %
- 2 stars5,12 %
- 1 star13,46 %
Principales reseñas sobre FUNDAMENTALS OF MACHINE LEARNING IN FINANCE
por AT2 de sep. de 2019
Great course which covers both theories as well as practical skills in the real implementations in the financial world.
por AT9 de ago. de 2019
Furthered my understanding of how probabilistic models are connected to Machine Learning models. Very happy with the content in this course.
por SD18 de sep. de 2019
This is a great course, I strongly recommend. However, the assignments take a while to finish.
por SM10 de sep. de 2021
I liked the course, but the bugs in the programming assignments are sometimes unbearable.
Acerca de Programa especializado: Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on core paradigms and algorithms of machine learning (ML), with a particular focus on applications of ML to various practical problems in Finance.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
