In the last course of our specialization, Overview of Advanced Methods of Reinforcement Learning in Finance, we will take a deeper look into topics discussed in our third course, Reinforcement Learning in Finance.
Este curso forma parte de Programa especializado: Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
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Acerca de este Curso
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Nivel avanzado
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New York University
New York University is a leading global institution for scholarship, teaching, and research. Based in New York City with campuses and sites in 14 additional major cities across the world, NYU embraces diversity among faculty, staff and students to ensure the highest caliber, most inclusive educational experience.
Programa - Qué aprenderás en este curso
4 horas para completar
Black-Scholes-Merton model, Physics and Reinforcement Learning
4 horas para completar
13 videos (Total 103 minutos)
3 horas para completar
Reinforcement Learning for Optimal Trading and Market Modeling
3 horas para completar
8 videos (Total 73 minutos)
3 horas para completar
Perception - Beyond Reinforcement Learning
3 horas para completar
8 videos (Total 60 minutos)
3 horas para completar
Other Applications of Reinforcement Learning: P-2-P Lending, Cryptocurrency, etc.
3 horas para completar
9 videos (Total 79 minutos)
Reseñas
Principales reseñas sobre OVERVIEW OF ADVANCED METHODS OF REINFORCEMENT LEARNING IN FINANCE
por DD11 de dic. de 2019
Great refreshment on Stochastic calculus and overall rewind of the specialization!
por IT8 de dic. de 2019
It was very difficult to get the peer-graded assignments graded.
Acerca de Programa especializado: Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on core paradigms and algorithms of machine learning (ML), with a particular focus on applications of ML to various practical problems in Finance.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Is financial aid available?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
