In the last course of our specialization, Overview of Advanced Methods of Reinforcement Learning in Finance, we will take a deeper look into topics discussed in our third course, Reinforcement Learning in Finance.
Este curso forma parte de Programa Especializado - Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
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Acerca de este Curso
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New York University
New York University is a leading global institution for scholarship, teaching, and research. Based in New York City with campuses and sites in 14 additional major cities across the world, NYU embraces diversity among faculty, staff and students to ensure the highest caliber, most inclusive educational experience.
Programa - Qué aprenderás en este curso
4 horas para completar
Black-Scholes-Merton model, Physics and Reinforcement Learning
4 horas para completar
13 videos (Total 103 minutos)
13 videos
Specialization Prerequisites7m
Interview with Rossen Roussev14m
Reinforcement Learning and Ptolemy's Epicycles5m
PDEs in Physics and Finance5m
Competitive Market Equilibrium Models in Finance5m
I Certainly Hope You Are Wrong, Herr Professor!7m
Risk as a Science of Fluctuation3m
Markets and the Heat Death of the Universe3m
Option Trading and RL14m
Liquidity9m
Modeling Market Frictions9m
Modeling Feedback Frictions10m
1 ejercicio de práctica
Assignment 12h
3 horas para completar
Reinforcement Learning for Optimal Trading and Market Modeling
3 horas para completar
8 videos (Total 73 minutos)
8 videos
Invisible Hand5m
GBM and Its Problems9m
The GBM Model: An Unbounded Growth Without Defaults9m
Dynamics with Saturation: The Verhulst Model7m
The Singularity is Near9m
What are Defaults?11m
Quantum Equilibrium-Disequilibrium11m
1 ejercicio de práctica
Assignment 22h
3 horas para completar
Perception - Beyond Reinforcement Learning
3 horas para completar
8 videos (Total 60 minutos)
8 videos
Market Dynamics and IRL5m
Diffusion in a Potential: The Langevin Equation8m
Classical Dynamics7m
Potential Minima and Newton's Law4m
Classical Dynamics: the Lagrangian and the Hamiltonian7m
Langevin Equation and Fokker-Planck Equations9m
The Fokker-Planck Equation and Quantum Mechanics12m
1 ejercicio de práctica
Assignment 32h
3 horas para completar
Other Applications of Reinforcement Learning: P-2-P Lending, Cryptocurrency, etc.
3 horas para completar
9 videos (Total 79 minutos)
9 videos
Electronic Markets and LOB9m
Trades, Quotes and Order Flow7m
Limit Order Book8m
LOB Modeling8m
LOB Statistical Modeling10m
LOB Modeling with ML and RL9m
Other Applications of RL7m
The Value of Universatility15m
Reseñas
Principales reseñas sobre OVERVIEW OF ADVANCED METHODS OF REINFORCEMENT LEARNING IN FINANCE
por DD11 de dic. de 2019
Great refreshment on Stochastic calculus and overall rewind of the specialization!
por IT8 de dic. de 2019
It was very difficult to get the peer-graded assignments graded.
Acerca de Programa especializado: Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance
The main goal of this specialization is to provide the knowledge and practical skills necessary to develop a strong foundation on core paradigms and algorithms of machine learning (ML), with a particular focus on applications of ML to various practical problems in Finance.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
- es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
- Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
Is financial aid available?
Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
