Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

50%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

47%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 24 horas para completar
Inglés (English)

Instructor

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New York University

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up83%(1,435 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Artificial Intelligence & Machine Learning

3 horas para completar
11 videos (Total 75 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
11 videos
Specialization Objectives8m
Specialization Prerequisites7m
Artificial Intelligence and Machine Learning, Part I6m
Artificial Intelligence and Machine Learning, Part II7m
Machine Learning as a Foundation of Artificial Intelligence, Part I5m
Machine Learning as a Foundation of Artificial Intelligence, Part II7m
Machine Learning as a Foundation of Artificial Intelligence, Part III7m
Machine Learning in Finance vs Machine Learning in Tech, Part I6m
Machine Learning in Finance vs Machine Learning in Tech, Part II6m
Machine Learning in Finance vs Machine Learning in Tech, Part III8m
3 lecturas
The Business of Artificial Intelligence30m
How AI and Automation Will Shape Finance in the Future30m
A. Geron, “Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow”, Chapter 130m
1 ejercicio de práctica
Module 1 Quiz30m
Semana
2

Semana 2

6 horas para completar

Mathematical Foundations of Machine Learning

6 horas para completar
6 videos (Total 45 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
6 videos
The No Free Lunch Theorem7m
Overfitting and Model Capacity8m
Linear Regression7m
Regularization, Validation Set, and Hyper-parameters10m
Overview of the Supervised Machine Learning in Finance3m
3 lecturas
I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville, “Deep Learning”, Chapters 4.5, 5.1, 5.2, 5.3, 5.41h
Leo Breiman, “Statistical Modeling: The Two Cultures”1h
Jupyter Notebook FAQ10m
1 ejercicio de práctica
Module 2 Quiz15m
Semana
3

Semana 3

6 horas para completar

Introduction to Supervised Learning

6 horas para completar
7 videos (Total 75 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
7 videos
A First Demo of TensorFlow11m
Linear Regression in TensorFlow10m
Neural Networks11m
Gradient Descent Optimization10m
Gradient Descent for Neural Networks12m
Stochastic Gradient Descent8m
4 lecturas
A.Geron, “Hands-On ML”, Chapter 9, Chapter 4 (Gradient Descent)1h
E. Fama and K. French, “Size and Book-to-Market Factors in Earnings and Returns”, Journal of Finance, vol. 50, no. 1 (1995), pp. 131-155.15m
J. Piotroski, “Value Investing: The Use of Historical Financial Statement Information to Separate Winners from Losers”, Journal of Accounting Research, Vol. 38, Supplement: Studies on Accounting Information and the Economics of the Firm (2000), pp. 1-4115m
Jupyter Notebook FAQ10m
1 ejercicio de práctica
Module 3 Quiz15m
Semana
4

Semana 4

10 horas para completar

Supervised Learning in Finance

10 horas para completar
9 videos (Total 66 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
9 videos
Fundamental Analysis7m
Machine Learning as Model Estimation8m
Maximum Likelihood Estimation10m
Probabilistic Classification Models6m
Logistic Regression for Modeling Bank Failures, Part I8m
Logistic Regression for Modeling Bank Failures, Part II5m
Logistic Regression for Modeling Bank Failures, Part III8m
Supervised Learning: Conclusion2m
4 lecturas
C. Bishop, “Pattern Recognition and Machine Learning”, Chapters 4.1, 4.2, 4.31h
A. Geron, “Hands-On ML”, Chapters 3, Chapter 4 (Logistic Regression)1h
Jupyter Notebook FAQ10m
Jupyter Notebook FAQ10m
1 ejercicio de práctica
Module 4 Quiz21m

Reseñas

Principales reseñas sobre GUIDED TOUR OF MACHINE LEARNING IN FINANCE

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Acerca de Programa especializado: Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance

Machine Learning and Reinforcement Learning in Finance

Preguntas Frecuentes

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