Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 13 horas para completar

Sugerido: 1 semana de estudo, de 6 a 10 horas por semana...

Portugués (de Brasil)

Subtítulos: Portugués (de Brasil), Inglés (English), Alemán (German), Francés (French)

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Portugués (de Brasil)

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
14 minutos para completar

Introdução à especialização em dados e machine learning no Google Cloud Platform

4 videos (Total 13 minutos), 1 lectura
4 videos
Visão geral e agenda do curso5m
Primeiros passos com o Google Cloud Platform e o Qwiklabs2m
Conheça seu instrutor3m
1 lectura
Leitura: leia-me1m
1 hora para completar

Introdução ao Google Cloud Platform e seus produtos de Big Data

5 videos (Total 31 minutos), 1 cuestionario
5 videos
O que é o Google Cloud Platform?14m
Produtos de Big Data do GCP9m
Cenários de uso5m
Recursos do módulo27s
1 ejercicio de práctica
Revisão do módulo2m
3 horas para completar

Princípios básicos de computação e armazenamento do GCP

9 videos (Total 54 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
9 videos
CPUs On Demand7m
CPUs sob demanda (Compute Engine)37s
Revisão do laboratório8m
Sistema de arquivos global (Cloud Storage)14m
Visão geral do laboratório1m
Revisão do módulo14m
Revisão do módulo3m
Recursos do módulo3m
1 lectura
Recursos10m
1 ejercicio de práctica
Revisão do módulo4m
4 horas para completar

Análise de dados no Cloud

10 videos (Total 90 minutos), 3 cuestionarios
10 videos
Pontos de partida para a transformação20m
Seu banco de dados SQL na nuvem5m
Visão geral do laboratório24s
Revisão do laboratório22m
Hadoop gerenciado na nuvem8m
Visão geral do laboratório17s
Revisão do laboratório27m
Revisão do módulo3m
Recursos do módulo1m
1 ejercicio de práctica
Revisão do módulo4m
5 horas para completar

Módulo 5: Escalonamento de análise de dados e machine learning

21 videos (Total 82 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios
21 videos
Acesso aleatório rápido11m
Armazenamento e consulta interativa de petabytes3m
Ingestão de dados no BigQuery2m
Desenvolvimento interativo, iterativo e demonstração1m
Cloud Datalab: demonstração3m
O Datalab é compatível com o BigQuery2m
Visão geral do laboratório27s
Revisão do laboratório: configuração do Datalab5m
Revisão do laboratório: como trabalhar no IPython Notebook6m
Introdução25s
Machine learning com o TensorFlow8m
Treinamento e criação de um modelo de rede neural (Parte 1)1m
Treinamento e criação de um modelo de rede neural (Parte 2)5m
Visão geral do laboratório4m
Laboratório e modelos prontos de machine learning4m
APIs de ML pré-integradas: exemplos8m
Revisão do laboratório8m
Revisão do módulo2m
Escalonamento de análise de dados: recursos10s
Machine learning: recursos14s
1 lectura
Escalonamento de análise de dados: recursos1m
1 ejercicio de práctica
Revisão do módulo18m
18 minutos para completar

Arquiteturas de processamento de dados: ingestão, transformação e carga escalonável

4 videos (Total 9 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
4 videos
Arquiteturas orientadas a mensagens3m
Pipeline de dados sem servidor3m
Revisão do módulo32s
1 lectura
Recursos do módulo5m
1 ejercicio de práctica
Module Review4m
15 minutos para completar

Resumo do GCP, Big Data e ML

3 videos (Total 5 minutos), 1 lectura
3 videos
A seguir1m
Outros recursos35s
1 lectura
Outros recursos10m
4.9
2 revisionesChevron Right

Principales revisiones sobre Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals em Português Brasileiro

por GAOct 11th 2019

Curso muito para nortear sobre os produtos do Google Cloud Platform, vale muito a pena para quem é novato.

Acerca de Google Cloud

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

Acerca de Programa especializado Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Nesta especialização on-line intensiva de cinco semanas, os participantes terão uma introdução prática sobre como projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform. Por meio de uma combinação de apresentações, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a projetar sistemas de processamento de dados, criar canais completos e análises de dados e desenvolver soluções de aprendizado de máquina. Neste curso, abordamos dados estruturados, não estruturados e de streaming. Neste curso, os participantes irão adquirir as seguintes habilidades: • projetar e criar sistemas de processamento de dados no Google Cloud Platform • usar dados não estruturados com as APIs do Spark e de aprendizado de máquina no Cloud Dataproc • processar dados em lote e streaming com a implementação de canais de dados de escalonamento automático no Cloud Dataflow • derivar insights de negócios a partir de conjuntos de dados extremamente grandes usando o Google BigQuery • treinar, avaliar e prever com modelos de aprendizado de máquina usando o TensorFlow e o Cloud ML • ativar insights instantâneos dos dados de streaming Esta aula destina-se a desenvolvedores experientes responsáveis pelo gerenciamento de transformações de Big Data. >>> Ao se inscrever nesta especialização, você concorda com os Termos de Serviço do Qwiklabs conforme estabelecido na seção de perguntas frequentes. Veja os Termos de Serviço aqui: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<<...
Data Engineering on Google Cloud Platform em Português Brasileiro

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Before enrolling in this course, participants should have roughly one (1) year of experience with one or more of the following:

    • A common query language such as SQL

    • Extract, transform, load activities

    • Data modeling

    • Machine learning and/or statistics

    • Programming in Python

  • To be eligible for the free trial, you will need:

    - Google account (Google is currently blocked in China)

    - Credit card or bank account

    - Terms of service

    Note: There is a known issue with certain EU countries where individuals are not able to sign up, but you may sign up as "business" status and intend to see a potential economic benefit from the trial. More details at: https://support.google.com/cloud/answer/6090602

    More Google Cloud Platform free trial FAQs are available at: https://cloud.google.com/free-trial/

    For more details on how the free trial works, visit our documentation page: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • If your current Google account is no longer eligible for the Google Cloud Platform free trial, you can create another Google account. Your new Google account should be used to sign up for the free trial.

  • View this page for more details: https://cloud.google.com/free-trial/docs/

  • Yes, this online course is based on the instructor-led training formerly known as CPB100.

  • The course covers the topics presented on the certification exam, however we recommend additional preparation including hands-on product experience. The best preparation for certification is real-world, hands-on experience. Review the Google Certified Professional Data Engineer certification preparation guide for further information and resources at https://cloud.google.com/certification/guides/data-engineer/

  • Google’s Certification Program gives customers and partners a way to demonstrate their technical skills in a particular job-role and technology. Individuals are assessed using a variety of rigorously developed industry-standard methods to determine whether they meet Google’s proficiency standards. Read more at https://cloud.google.com/certification/

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.