Acerca de este Curso

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Learner Career Outcomes

56%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

58%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

56%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel principiante

Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: 4 semanas, 4-6 horas semanales...

Español (Spanish)

Subtítulos: Español (Spanish)

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up98%(1,320 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

INTRODUCCIÓN

1 hora para completar
1 video (Total 3 minutos), 8 lecturas
8 lecturas
BIENVENIDA1m
Contenidos del curso (Temario)3m
Organización del curso y evaluación5m
Sobre el certificado2m
FAQs - Generales10m
FAQs - Cuestionarios2m
FAQs - Certificado10m
Links relacionados1m
1 hora para completar

Módulo 1: Los datos masivos en la vida cotidiana el siglo XXI

1 hora para completar
4 videos (Total 40 minutos)
4 videos
Impacto de los datos en empresa y sociedad4m
Toma de decisiones basadas en datos16m
Retos y desafíos11m
1 ejercicio de práctica
Cuestionario evaluable - Módulo 116m
Semana
2

Semana 2

1 hora para completar

MÓDULO 2: MODELO DE PROCESAMIENTO Y UTILIZACIÓN DE DATOS

1 hora para completar
14 videos (Total 71 minutos)
14 videos
¿Qué es Big Data?8m
Metodología de procesamiento de grandes volúmenes de datos3m
Comprensión de negocio4m
Comprensión de datos5m
Plataforma tecnológica4m
Tratamiento de datos: Preparación7m
Tratamiento de datos: Fusión5m
Modelización13m
Presentación de resultados3m
Despliegue2m
Puesta en valor4m
Seguimiento (seguimiento, retroalimentación y re-entrenamiento)4m
Resumen3m
1 ejercicio de práctica
Cuestionario evaluable - Módulo 216m
Semana
3

Semana 3

1 hora para completar

MÓDULO 3: ¿PARA QUÉ SE UTILIZAN ESTOS GRANDES CONJUNTOS DE DATOS?

1 hora para completar
8 videos (Total 39 minutos)
8 videos
Caso 2: Big Data en el sector Seguros3m
Caso 3: Big Data en el sector de la banca2m
Caso 4: Big Data en el sector de las telecomunicaciones2m
Caso 5: Big Data en el sector de los transportes1m
Experto 1: Big Data en los medios de comunicación3m
Experto 2: Big Data en investigación científica8m
Experto 3: Big Data en ciencias sociales13m
1 ejercicio de práctica
Cuestionario evaluable - Módulo 38m
Semana
4

Semana 4

1 hora para completar

MÓDULO 4: TECNOLOGÍAS E INFRAESTRUCTURAS

1 hora para completar
9 videos (Total 69 minutos)
9 videos
Generación masiva de datos, ¿por qué Big Data?5m
Conceptos de Big Data8m
El Data Lake8m
Ecosistema Hadoop9m
Componentes Big Data I9m
Componentes Big Data II8m
Iaas, Paas y Saas11m
Como enfrentarse a un reto de infraestructuras7m
1 ejercicio de práctica
Cuestionario evaluable - Módulo 412m
4.6
122 revisionesChevron Right

Principales revisiones sobre Big Data: el impacto de los datos masivos en la sociedad actual

por ROFeb 20th 2020

Muy interesante como punto de partida para inexpertos en la filosofía de Big Data y sus componentes (Hadoop). Dirigido principalmente a negocio, con pinceladas técnicas en el último cuarto del curso.

por ACOct 8th 2019

Curso muy recomendable y accesible en contenidos. Obviamente se debe de indagar más en conceptos e ideas de Big Data, pero en general está muy bien estructurado y explicado por los profesores.

Instructores

Calificación del instructor4.77/5 (22 calificaciones)Info
Imagen del instructor, Santiago González

Santiago González 

Director de Tecnologías y de Innovación
Synergic Partners
3,974 alumnos
1 curso
Imagen del instructor, Carme Artigas Brugal

Carme Artigas Brugal 

Co-Founder & CEO
Synergic Partners
3,974 alumnos
1 curso
Imagen del instructor, Antonio Pita

Antonio Pita 

Director de Operaciones y Soluciones
Synergic Partners
3,974 alumnos
1 curso

ofrecido por

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Universitat Autònoma de Barcelona

Acerca de Programa especializado Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Este programa está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante aplicar los conocimientos adquiridos a un caso práctico del campo de la astronomía. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual. 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos. 4. Extraer información de los datos. 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop. 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible. Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa. Necesitarás una computadora de 64bits que permita virtualizacion, con un mínimo de 6G de RAM (8G recomendable) y 20G disponibles en disco....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.