Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel principiante

Aprox. 13 horas para completar

Sugerido: 8 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)
Los estudiantes que toman este Course son
  • Medical Doctors
  • Data Scientists
  • Researchers
  • Professors
  • Consultants

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
1 hora para completar

Introduction

6 videos (Total 54 minutos), 1 cuestionario
6 videos
Big Data (I)8m
Big Data (II)7m
Importance of medical domain in the European cost context9m
Big Data in medical domain: opportunities and challenges13m
Data generated in the health domain9m
1 ejercicio de práctica
Introduction: evaluation test20m
Semana
2
1 hora para completar

Challenges in unstructured data in health domain

2 videos (Total 19 minutos), 1 cuestionario
2 videos
Challenges and problems in medical images9m
1 ejercicio de práctica
Challenges in unstructured data in health: evaluation test20m
Semana
3
1 hora para completar

NLP in medical domain

6 videos (Total 49 minutos), 1 cuestionario
6 videos
Tools and frameworks: general purpose6m
Tools and frameworks: medical domain5m
Vocabularies and ontologies (I)10m
Vocabularies and ontologies (II)8m
EHR analysis: structure, content and challenges11m
1 ejercicio de práctica
NLP in medical domain: evaluation test20m
Semana
4
1 hora para completar

Medical Image Analysis

4 videos (Total 50 minutos), 1 cuestionario
4 videos
Introduction of digital image basic concepts applied to medical image (II)15m
Structuring image information10m
Case of use: Digital pathology. An example for breast cancer histological images12m
1 ejercicio de práctica
Medical image analysis: evaluation test20m
4.0
4 revisionesChevron Right

Principales revisiones sobre Foundations of mining non-structured medical data

por DHJan 31st 2019

Fascinating information- really improved my knowledge of the tools that are available in the clinical data space.

Instructores

Avatar

Alejandro Rodríguez González

Professor
Computer Languages and Systems and Software Engineering
Avatar

Consuelo Gonzalo-Martín

Prof.
Center of Biomedical Technology. Universidad Politecnica de Madrid
Avatar

Ernestina Menasalvas

Professor
Center of Biomedicine, Universidad Politecnica de Madrid

Acerca de EIT Digital

EIT Digital is a pan-European organization whose mission is to foster digital technology innovation and entrepreneurial talent for economic growth and quality of life. By linking education, research and business, EIT Digital empowers digital top talents for the future. EIT Digital provides online and blended Innovation and Entrepreneurship education to raise quality, increase diversity and availability of the top-level content provided by 20 leading technical universities around Europe. The universities deliver a unique blend of the best of technical excellence and entrepreneurial skills and mindset to digital engineers and entrepreneurs at all stages of their careers. The academic partners support Coursera’s bold vision to enable anyone, anywhere, to transform their lives by accessing the world’s best learning experience. This means that EIT Digital gradually shares parts of its entrepreneurial and academic education programmes to demonstrate its excellence and make it accessible to a much wider audience. EIT Digital’s online education portfolio can be used as part of blended education settings, in both Master and Doctorate programmes, and for professionals as a way to update their knowledge. EIT Digital offers an online programme in 'Internet of Things through Embedded Systems'. Achieving all certificates of the online courses and the specialization provides an opportunity to enroll in the on campus program and get a double degree. Please visit https://www.eitdigital.eu/eit-digital-academy/ ...

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.