Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio

Basic Python proficiency, including Python's built-in functions, logic, and data structures, is recommended.

Aprox. 10 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Describe the concept of network analysis and related terminology

  • Apply network analysis to marketing data via a peer-graded project

  • Visualize a network based on centrality and other statistics via homework

  • Extract marketing insights from a network via a peer-graded project

Habilidades que obtendrás

  • Python Programming
  • Network Analysis
  • Text Datasets
  • Marketing Analytics
  • Social Network
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ofrecido por

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Universidad de Colorado en Boulder

Comienza a trabajar para obtener tu título

Este curso forma parte de un programa de grado ofrecido por Universidad de Colorado en Boulder. Si te inscribes en un curso sin título de grado a través de la universidad y lo completas en línea, cuenta como horas de crédito para un programa de grado en CU-Boulder. Todo lo que tienes que hacer es solicitarlo a través de la universidad.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Semana 1
1 hora para completar

Network Analysis Introduction and Terminology

1 hora para completar
2 videos (Total 32 minutos), 3 lecturas
Semana
2
Semana 2
1 hora para completar

Network Analysis Data Structures and Calculations

1 hora para completar
2 videos (Total 20 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
Semana
3
Semana 3
4 horas para completar

Preparing and Visualizing Social Networks

4 horas para completar
1 video (Total 17 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
4
Semana 4
4 horas para completar

Preparing and Visualizing Semantic Networks

4 horas para completar
1 video (Total 12 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios

Acerca de Programa especializado: Text Marketing Analytics

Text Marketing Analytics

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.