本系列課程從零開始，教授一般認為最適合初學者的程式語言「Python」，目標是讓大家在完成本課程之後，一方面獲得程式設計與運算思維的基本概念，一方面也能獨立寫出能解決運算問題的程式。本課程和一般程式設計課程最不同的地方，在於它是以解決商管領域的運算問題為導向，因此課程不會只含有質因數分解、紅球白球排列組合、三角不等式、萬年曆、數字排序等傳統程式設計課程的範例與作業，而是包含了生產、物流、存貨、投資、定價等問題，讓大家在學會程式設計的同時，也直接體會程式設計與資訊技術在商管領域的各種應用。
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用 Python 做商管程式設計（一）(Programming for Business Computing in Python (1))
Universidad Nacional de TaiwánAcerca de este Curso
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什麼是「資訊管理」：資訊科技的商管應用
本週我們不寫程式，而是先看看資訊科技在商管領域的一些應用。現在幾乎沒有商業活動是不需要資訊系統輔助的，即使我們專注在「演算」這個面向上，也只能介紹一點點而已，但這應該足以讓大家感受到資訊科技能如何輔助企業經營與管理決策。換句話說，本週的課程也算是對「資訊管理」這個學科的一種簡介了。
2 horas para completar
9 videos (Total 75 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
2 horas para completar
Python 程式設計初探
本週我們開始介紹 Python 程式設計。我們從程式設計的基本概念切入，先介紹何謂程式設計，接著介紹 Python 程式語言的基本語法與程式開發環境。我們將介紹變數與運算的概念，並且讓大家透過 print() 和 input() 指令和電腦程式做第一次的互動。
2 horas para completar
12 videos (Total 89 minutos)
3 horas para completar
條件式選擇與程式碼排版
本週我們介紹條件式選擇，說明如何用 if-else 敘述句來讓程式「看情況做選擇」，並且搭配邏輯運算子讓選擇判斷更具有彈性與威力；我們也介紹邏輯運算子並據此做更複雜的條件式選擇。此外，如果希望能有效率地開發程式，程式碼的良好排版是必要的，因此我們也用一點時間說明 Python 程式的排版原則。
3 horas para completar
11 videos (Total 123 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
3 horas para completar
電腦運作基本原理與迴圈結構
本週我們先深入介紹變數、型態、數值在電腦中儲存的方式，為後續課程打基礎。接著我們介紹迴圈結構，透過 while 和 for 敘述句，來讓程式反覆行動以完成（對人來說）困難的任務。有了條件式選擇與迴圈結構，我們就可以做到很多有趣的事了！我們將用神奇的小數點精確度問題結束本週的課程。
3 horas para completar
12 videos (Total 122 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
Reseñas
Principales reseñas sobre 用 PYTHON 做商管程式設計（一）(PROGRAMMING FOR BUSINESS COMPUTING IN PYTHON (1))
por YC2 de mar. de 2019
老师很清晰地解释了资讯管理科学的发展历程，以及其在商管程式中的应用。这是一个非常偏商务应用的课程，适合需要python解决商业分析问题的人。针对每一个具体应用案例，老师都会先解释清楚问题背景，对于NP难问题，会引导大家先理清解题逻辑，再搭建代码。这样的方式让我认定自己是可以跑出正确答案的，没有像以往学习编程一样半途而废。谢谢老师。
por YH22 de jun. de 2018
程式語言麻瓜者也可以聽得懂的課程！老師講課清楚有條理，作業有難度，但可以活化思考邏輯，作業內容都跟商業行為相關，可以了解到怎麼使用python在這些情況下，雖然距離完成一個真的可以在商業上運用的程式還很遙遠，但起碼是個開始，知道怎麼跟電腦溝通，思考怎麼做跟實際做看看。推薦給對於程式及管理有興趣的人！
por DZ23 de feb. de 2019
感谢老师的精心准备！这门课对于一个有python基础的人仍然很具有启发性。第一周的介绍就非常精彩，引人入胜。以后每一周除了介绍python基础，重点是还介绍运筹学算法在实际管理的应用。课后练习很棒，老师通过让我们动手练习来告诉我们“贪婪算法“这么方便实用。总之，内容满分！
por TC19 de feb. de 2020
老師講解清楚，課程的節奏也不會過快，讓學生可以一面聽老師講解，一面操作。作業的難度也有循序漸進，如果真的想不到解法，也可以透過同學在論壇上的分享得到靈感，尤其喜歡第五週的作業，很有趣的題目。上完這五堂課對如何實作最佳化演算法有了進一步的了解！
Preguntas Frecuentes
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