Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Aprox. 7 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Random ForestPredictive AnalyticsMachine LearningR Programming
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ofrecido por

Placeholder

Universidad de Washington

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Practical Statistical Inference

2 horas para completar
28 videos (Total 121 minutos)
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Supervised Learning

3 horas para completar
26 videos (Total 111 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
Semana
3

Semana 3

1 hora para completar

Optimization

1 hora para completar
11 videos (Total 41 minutos)
Semana
4

Semana 4

1 hora para completar

Unsupervised Learning

1 hora para completar
4 videos (Total 21 minutos)

Reseñas

Principales reseñas sobre PRACTICAL PREDICTIVE ANALYTICS: MODELS AND METHODS

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Acerca de Programa especializado: Data Science at Scale

Data Science at Scale

Preguntas Frecuentes

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