Creada por:   Stanford University

  • Daphne Koller

    Enseñado por:    Daphne Koller, Professor

    School of Engineering
Basic Info
LevelAdvanced
Language
English
How To PassPass all graded assignments to complete the course.
User Ratings
4.5 stars
Average User Rating 4.5See what learners said
Programa

Preguntas Frecuentes
Cómo funciona
Trabajo del curso
Trabajo del curso

Cada curso es como un libro de texto interactivo, con videos pregrabados, cuestionarios y proyectos.

Ayuda de tus compañeros
Ayuda de tus compañeros

Conéctate con miles de estudiantes y debate ideas y materiales del curso, y obtén ayuda para dominar los conceptos.

Certificados
Certificados

Obtén reconocimiento oficial por tu trabajo y comparte tu éxito con amigos, compañeros y empleadores.

Creadores
Stanford University
Tarifa
AuditarComprar curso
Accede a los materiales del curso

Disponible

Disponible

Accede a los materiales con calificación

No disponible

Disponible

Recibe una calificación final

No disponible

Disponible

Obtén un Certificado para compartir

No disponible

Disponible

Calificaciones y revisiones
Calificado 4.5 de 5 21 calificaciones

Excellent course! Everyone interested in PGM should consider!

Great content. Explores the machine learning techniques with the tightest coupling of statistics with computer science. The Probabilistic Graphical Models series is one of the harder MOOCs to pass. Learners are advised to buy the book and actually read it carefully, preferably in advance of listening to the lectures. The quality of the course is generally high. The discussion is a little muddled at the very end when practical aspects of applying the EM algorithm (for learning when there is missing data) is discussed.

Great course! Very informative course videos and challenging yet rewarding programming assignments. Hope that the mentors can be more helpful in timely responding for questions.

Excellent!