Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

33%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

30%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

11%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 14 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

StatisticsR ProgrammingRstudioExploratory Data Analysis

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ofrecido por

Placeholder

Universidad Duke

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up94%(24,567 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

12 minutos para completar

About Introduction to Probability and Data

12 minutos para completar
1 video (Total 2 minutos), 1 lectura
1 lectura
More about Introduction to Probability and Data10m
2 horas para completar

Introduction to Data

2 horas para completar
6 videos (Total 28 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
6 videos
Data Basics5m
Observational Studies & Experiments4m
Sampling and sources of bias8m
Experimental Design2m
(Spotlight) Random Sample Assignment3m
2 lecturas
Lesson Learning Objectives10m
Suggested Readings and Practice10m
2 ejercicios de práctica
Week 1 Practice Quiz30m
Week 1 Quiz30m
1 hora para completar

Introduction to Data Project

1 hora para completar
2 lecturas
2 lecturas
About Lab Choices (Read Before Selection)10m
Week 1 Lab Instructions (RStudio)10m
1 ejercicio de práctica
Week 1 Lab: Introduction to R and RStudio30m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Exploratory Data Analysis and Introduction to Inference

2 horas para completar
7 videos (Total 46 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
7 videos
Measures of Center4m
Measures of Spread6m
Robust Statistics1m
Transforming Data3m
Exploring Categorical Variables8m
Introduction to Inference12m
3 lecturas
Lesson Learning Objectives10m
Lesson Learning Objectives10m
Suggested Readings and Practice10m
2 ejercicios de práctica
Week 2 Practice Quiz30m
Week 2 Quiz30m
1 hora para completar

Exploratory Data Analysis and Introduction to Inference Project

1 hora para completar
2 lecturas
2 lecturas
Week 2 Lab Instructions (RStudio)10m
Week 2 Lab Instructions (RStudio Cloud)10m
1 ejercicio de práctica
Week 2 Lab: Introduction to Data30m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Introduction to Probability

3 horas para completar
9 videos (Total 82 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
9 videos
Disjoint Events + General Addition Rule9m
Independence9m
Probability Examples9m
(Spotlight) Disjoint vs. Independent2m
Conditional Probability12m
Probability Trees10m
Bayesian Inference14m
Examples of Bayesian Inference7m
3 lecturas
Lesson Learning Objectives10m
Lesson Learning Objectives10m
Suggested Readings and Practice10m
2 ejercicios de práctica
Week 3 Practice Quiz30m
Week 3 Quiz30m
1 hora para completar

Introduction to Probability Project

1 hora para completar
2 lecturas
2 lecturas
Week 3 Lab Instructions (RStudio)10m
Week 3 Lab Instructions (RStudio Cloud)10m
1 ejercicio de práctica
Week 3 Lab: Probability30m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Probability Distributions

3 horas para completar
6 videos (Total 67 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
6 videos
Evaluating the Normal Distribution2m
Working with the Normal Distribution5m
Binomial Distribution17m
Normal Approximation to Binomial14m
Working with the Binomial Distribution9m
4 lecturas
Lesson Learning Objectives10m
Lesson Learning Objectives10m
Suggested Readings and Practice10m
Data Analysis Project Example10m
2 ejercicios de práctica
Week 4 Practice Quiz30m
Week 4 Quiz30m

Reseñas

Principales reseñas sobre INTRODUCTION TO PROBABILITY AND DATA WITH R

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Statistics with R

Statistics with R

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.