Acerca de este Curso

1,185,478 vistas recientes

Resultados profesionales del estudiante

41%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

39%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 26 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Data SciencePython ProgrammingData AnalysisPandasNumpy

Resultados profesionales del estudiante

41%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

39%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 26 horas para completar
Inglés (English)

Instructor

ofrecido por

Placeholder

IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up92%(25,388 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

Python Basics

4 horas para completar
3 videos (Total 11 minutos), 1 lectura, 5 cuestionarios
3 videos
Expressions and Variables3m
String Operations3m
1 lectura
About this Course10m
3 ejercicios de práctica
Types30m
Expressions and Variables30m
String Operations30m
Semana
2

Semana 2

6 horas para completar

Python Data Structures

6 horas para completar
3 videos (Total 17 minutos)
3 videos
Dictionaries2m
Sets5m
3 ejercicios de práctica
List and Tuples30m
Dictionaries30m
Sets30m
Semana
3

Semana 3

6 horas para completar

Python Programming Fundamentals

6 horas para completar
4 videos (Total 41 minutos)
4 videos
Loops6m
Functions13m
Objects and Classes10m
4 ejercicios de práctica
Conditions and Branching30m
Loops30m
Functions30m
Objects and Classes30m
Semana
4

Semana 4

9 horas para completar

Working with Data in Python

9 horas para completar
8 videos (Total 41 minutos), 1 lectura, 11 cuestionarios
8 videos
Writing Files with Open2m
Loading Data with Pandas3m
Pandas: Working with and Saving Data2m
One Dimensional Numpy11m
Two Dimensional Numpy7m
Simple APIs (Part 1)5m
Simple APIs (Part 2)5m
1 lectura
Using loc, iloc and ix10m
5 ejercicios de práctica
Reading Files with Open30m
Writing files with open30m
Pandas30m
One Dimensional Numpy30m
Two Dimensional Numpy30m

Reseñas

Principales reseñas sobre PYTHON FOR DATA SCIENCE AND AI

Ver todas las reseñas

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.