Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

34%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

37%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

23%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 29 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Represent and manipulate networked data using the NetworkX library

  • Analyze the connectivity of a network

  • Measure the importance or centrality of a node in a network

  • Predict the evolution of networks over time

Habilidades que obtendrás

Graph TheoryNetwork AnalysisPython ProgrammingSocial Network Analysis

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Nivel intermedio
Aprox. 29 horas para completar
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Instructor

ofrecido por

Placeholder

Universidad de Míchigan

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up95%(2,463 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

7 horas para completar

Why Study Networks and Basics on NetworkX

7 horas para completar
5 videos (Total 48 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
5 videos
Network Definition and Vocabulary9m
Node and Edge Attributes9m
Bipartite Graphs12m
TA Demonstration: Loading Graphs in NetworkX8m
3 lecturas
Course Syllabus10m
Help us learn more about you!10m
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10m
1 ejercicio de práctica
Module 1 Quiz50m
Semana
2

Semana 2

7 horas para completar

Network Connectivity

7 horas para completar
5 videos (Total 55 minutos)
5 videos
Distance Measures17m
Connected Components9m
Network Robustness10m
TA Demonstration: Simple Network Visualizations in NetworkX6m
1 ejercicio de práctica
Module 2 Quiz50m
Semana
3

Semana 3

6 horas para completar

Influence Measures and Network Centralization

6 horas para completar
6 videos (Total 70 minutos)
6 videos
Betweenness Centrality18m
Basic Page Rank9m
Scaled Page Rank8m
Hubs and Authorities12m
Centrality Examples8m
1 ejercicio de práctica
Module 3 Quiz50m
Semana
4

Semana 4

9 horas para completar

Network Evolution

9 horas para completar
3 videos (Total 51 minutos), 4 lecturas, 2 cuestionarios
3 videos
Small World Networks19m
Link Prediction18m
4 lecturas
Power Laws and Rich-Get-Richer Phenomena (Optional)40m
The Small-World Phenomenon (Optional)1h 20m
Post-Course Survey10m
Keep Learning with Michigan Online!10m
1 ejercicio de práctica
Module 4 Quiz50m

Reseñas

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Acerca de Programa especializado: Ciencias de los Datos Aplicada con Python

Ciencias de los Datos Aplicada con Python

Preguntas Frecuentes

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