Acerca de este Curso
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Learner Career Outcomes

50%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

50%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 23 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 6-12 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

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Nivel intermedio

Aprox. 23 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 6-12 hours/week...

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Subtítulos: Inglés (English)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
6 horas para completar

Basic Constraint Programming

8 videos (Total 128 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
8 videos
3.1.1 Constraint Programming Solvers13m
3.1.2 Domains + Propagators18m
3.1.3 Bounds Propagation21m
3.1.4 Propagation Engine21m
3.1.5 Search25m
3.1.6 Module 1 Summary4m
Workshop 919m
3 lecturas
Course Overview10m
Start of Course Survey10m
Workshop 9: CP Basic Search Strategies10m
Semana
2
6 horas para completar

Advanced Constraint Programming

7 videos (Total 143 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
7 videos
3.2.2 Restart and Advanced Search20m
3.2.3 Inside Alldifferent14m
3.2.4 Inside Cumulative14m
3.2.5 Flattening39m
3.2.6 Module 2 Summary6m
Workshop 1030m
1 lectura
Workshop 10: CP Advanced Search Strategies10m
Semana
3
5 horas para completar

Mixed Integer Programming

6 videos (Total 102 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
6 videos
3.3.2 Mixed Integer Programming17m
3.3.3 Cutting Planes14m
3.3.4 MiniZinc to MIP13m
3.3.5 Module 3 Summary4m
Workshop 1126m
1 lectura
Workshop 11: MIP Modelling10m
Semana
4
6 horas para completar

Local Search

10 videos (Total 160 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
10 videos
3.4.2 Constraints and Local Search12m
3.4.3 Escaping Local Minima- Restart6m
3.4.4 Simulated Annealing7m
3.4.5 Tabu List9m
3.4.6 Discrete Langrange Multiplier Methods28m
3.4.7 Large Neighbourhood Search24m
3.4.8 MiniZinc to Local Search16m
3.4.9 Module 4 Summary8m
Workshop 1230m
2 lecturas
Workshop 12: Local Search10m
End of Course Survey10m
5.0
4 revisionesChevron Right

Principales revisiones sobre Solving Algorithms for Discrete Optimization

por JGMay 12th 2019

very good introduction, lessons are fun to watch and exercises are useful

Instructores

Avatar

Prof. Jimmy Ho Man Lee

Professor
Department of Computer Science and Engineering
Avatar

Prof. Peter James Stuckey

Professor
Computing and Information Systems

Acerca de Universidad de Melbourne

The University of Melbourne is an internationally recognised research intensive University with a strong tradition of excellence in teaching, research, and community engagement. Established in 1853, it is Australia's second oldest University....

Acerca de Universidad China de Hong Kong

Founded in 1963, The Chinese University of Hong Kong (CUHK) is a forward looking comprehensive research university with a global vision and a mission to combine tradition with modernity, and to bring together China and the West. CUHK teachers and students hail from all corners of the world. CUHK graduates are connected worldwide through an expansive alumni network....

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.