Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

27%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

27%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante

High school algebra

Aprox. 20 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Properly identify various data types and understand the different uses for each

  • Create data visualizations and numerical summaries with Python

  • Communicate statistical ideas clearly and concisely to a broad audience

  • Identify appropriate analytic techniques for probability and non-probability samples

Habilidades que obtendrás

StatisticsData AnalysisPython ProgrammingData Visualization (DataViz)

Resultados profesionales del estudiante

27%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

27%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
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Nivel principiante

High school algebra

Aprox. 20 horas para completar
Inglés (English)

ofrecido por

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Universidad de Míchigan

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up95%(11,812 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para completar

WEEK 1 - INTRODUCTION TO DATA

5 horas para completar
11 videos (Total 114 minutos), 7 lecturas, 2 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

WEEK 2 - UNIVARIATE DATA

5 horas para completar
8 videos (Total 92 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

5 horas para completar

WEEK 3 - MULTIVARIATE DATA

5 horas para completar
7 videos (Total 56 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
Semana
4

Semana 4

6 horas para completar

WEEK 4 - POPULATIONS AND SAMPLES

6 horas para completar
15 videos (Total 223 minutos), 8 lecturas, 2 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre UNDERSTANDING AND VISUALIZING DATA WITH PYTHON

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Acerca de Programa especializado: Statistics with Python

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Preguntas Frecuentes

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