Acerca de este Curso

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Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel avanzado
Aprox. 13 horas para completar
Español (Spanish)
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ofrecido por

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Universitat Autònoma de Barcelona

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

INTRODUCCIÓN

1 hora para completar
8 lecturas
8 lecturas
BIENVENIDA1m
Contenidos del curso (Temario)3m
Organización del curso y evaluación10m
Sobre el certificado2m
FAQs - Generales10m
FAQs - Cuestionarios y ejercicios10m
FAQs - Certificado10m
Links relacionados2m
1 hora para completar

LA MÁQUINA VIRTUAL

1 hora para completar
4 videos (Total 16 minutos), 4 lecturas
4 videos
Instalación de la máquina virtual - Import start4m
Instalación de la máquina virtual - Tips3m
Instalación de la máquina virtual - Pyspark setup4m
4 lecturas
Link para la descarga de la MV_Cloudera20m
Instalación de la MV - Import start20m
Instalación de la MV - Tips10m
Instalación de la MV - Pyspark set up10m
1 hora para completar

MÓDULO 1 - Exploración de datos

1 hora para completar
1 video (Total 6 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
1 video
2 lecturas
Introducción CAPSTONE PROJECT10m
Trabajo a realizar30m
1 ejercicio de práctica
Exploración de los datos30m
Semana
2

Semana 2

1 hora para completar

MÓDULO 2 - MODELO DE DATOS

1 hora para completar
1 video (Total 1 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
1 video
3 lecturas
Trabajo a realizar10m
Trabajo a realizar10m
Trabajo a realizar10m
1 ejercicio de práctica
Modelo de datos30m
Semana
3

Semana 3

1 hora para completar

MÓDULO 3 - CLASIFICACIÓN

1 hora para completar
1 video (Total 1 minutos), 2 lecturas, 1 cuestionario
1 video
2 lecturas
Trabajo a realizar10m
Trabajo a realizar10m
1 ejercicio de práctica
Clasificación20m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

MÓDULO 4 - MACHINE LEARNING

4 horas para completar
1 video (Total 2 minutos), 6 lecturas, 5 cuestionarios
1 video
6 lecturas
Introducción10m
Dataset de imágenes galácticas10m
Trabajo a realizar20m
Trabajo a realizar40m
Trabajo a realizar30m
Trabajo a realizar30m
5 ejercicios de práctica
Preprocesado y carga de datos (para practicar)10m
PCA (para practicar)10m
Regresión logística (para practicar)10m
Redes neuronales (para practicar)10m
Machine Learning30m

Reseñas

Principales reseñas sobre BIG DATA: CAPSTONE PROJECT

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.