The majority of data in the world is unlabeled and unstructured. Shallow neural networks cannot easily capture relevant structure in, for instance, images, sound, and textual data. Deep networks are capable of discovering hidden structures within this type of data. In this course you’ll use TensorFlow library to apply deep learning to different data types in order to solve real world problems.
Ofrecido Por
Habilidades en redes de IBMAcerca de este Curso
23.872 vistas recientes
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 7 horas para completar
Inglés (English)
¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?
Prueba Coursera para negociosFechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel intermedio
Aprox. 7 horas para completar
Inglés (English)
¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?
Prueba Coursera para negocios
Ofrecido por
Programa - Qué aprenderás en este curso
2 horas para completar
Introduction
2 horas para completar
5 videos (Total 28 minutos), 2 lecturas, 5 cuestionarios
1 hora para completar
Supervised Learning Models
1 hora para completar
3 videos (Total 22 minutos)
2 horas para completar
Supervised Learning Models (Cont'd)
2 horas para completar
4 videos (Total 22 minutos)
1 hora para completar
Unsupervised Deep Learning Models
1 hora para completar
2 videos (Total 10 minutos)
Reseñas
- 5 stars61,42 %
- 4 stars23,85 %
- 3 stars9 %
- 2 stars2,85 %
- 1 star2,85 %
Principales reseñas sobre BUILDING DEEP LEARNING MODELS WITH TENSORFLOW
por MB25 de mar. de 2022
The detail of prsenetation is awsome and make learning interesting. Thank you Corseara, Thank you IBM
por XH29 de jun. de 2020
The course concepts are not in-depth enough, and the server for Jupyter notebook running is way too slow...
por CC4 de oct. de 2022
Videos are good. Lab notebooks are a bit stale (still on tensorflow 2.2), so there are few wrinkles in getting them to work.
por SM4 de jun. de 2022
Was a really fun course, but the final assignments were very lengthy.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Certificado?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.
