Acerca de este Curso

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Curso 5 de 6 en
Fechas límite flexibles
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Nivel intermedio
Aprox. 13 horas para completar
Inglés (English)
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IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

5 horas para completar

Introduction

5 horas para completar
5 videos (Total 28 minutos), 1 lectura, 5 cuestionarios
5 videos
Introduction to TensorFlow7m
TensorFlow 2.x and Eager Execution4m
Introduction to Deep Learning2m
Deep Neural Networks11m
1 lectura
Syllabus10m
1 ejercicio de práctica
Deep Neural Networks and TensorFlow30m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Supervised Learning Models

2 horas para completar
3 videos (Total 22 minutos)
3 videos
Convolutional Neural Networks (CNNs) for Classification4m
Convolutional Neural Networks (CNNs) Architecture13m
1 ejercicio de práctica
Convolutional Neural Networks30m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Supervised Learning Models (Cont'd)

3 horas para completar
4 videos (Total 22 minutos)
4 videos
Recurrent Neural Networks (RNNs)5m
The Long Short Term Memory (LSTM) Model5m
Language Modelling7m
1 ejercicio de práctica
Recurrent Neural Networks30m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Unsupervised Deep Learning Models

2 horas para completar
2 videos (Total 10 minutos)
2 videos
Restricted Boltzmann Machines (RBMs)5m
1 ejercicio de práctica
Restricted Boltzmann Machines30m

Reseñas

Principales reseñas sobre BUILDING DEEP LEARNING MODELS WITH TENSORFLOW

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Acerca de Certificado profesional de IBM AI Engineering

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Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.