Análisis de datos con Python

4.7
estrellas
13,458 calificaciones

187.108 ya inscrito

Instructor(es): Joseph Santarcangelo

Subtítulos: Español (Spanish), Árabe (Arabic),

ofrecido por

IBM

Acerca de este Curso

626.719 vistas recientes

Learn how to analyze data using Python. This course will take you from the basics of Python to exploring many different types of data. You will learn how to prepare data for analysis, perform simple statistical analysis, create meaningful data visualizations, predict future trends from data, and more!
Topics covered:

1) Importing Datasets
2) Cleaning the Data
3) Data frame manipulation
4) Summarizing the Data
5) Building machine learning Regression models
6) Building data pipelines

 Data Analysis with Python will be delivered through lecture, lab, and assignments. It includes following parts:

Data Analysis libraries: will learn to use Pandas, Numpy and Scipy libraries to work with a sample dataset. We will introduce you to pandas, an open-source library, and we will use it to load, manipulate, analyze, and visualize cool datasets. Then we will introduce you to another open-source library, scikit-learn, and we will use some of its machine learning algorithms to build smart models and make cool predictions.

If you choose to take this course and earn the Coursera course certificate, you will also earn an IBM digital badge.  

LIMITED TIME OFFER: Subscription is only $39 USD per month for access to graded materials and a certificate.

Resultados profesionales del estudiante

23%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

25%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

11%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Nivel principiante

Aprox. 13 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Árabe (Arabic), Francés (French), Portugués (europeo), Italiano, Vietnamita, Alemán (German), Ruso (Russian), Turco (Turkish), Inglés (English), Español (Spanish), Persa

Habilidades que obtendrás

Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection

Resultados profesionales del estudiante

23%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

25%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

11%

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Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

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100 % en línea

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Nivel principiante

Aprox. 13 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Árabe (Arabic), Francés (French), Portugués (europeo), Italiano, Vietnamita, Alemán (German), Ruso (Russian), Turco (Turkish), Inglés (English), Español (Spanish), Persa

Instructor

Calificación del instructor

4,61/5 (1531 calificaciones)

Joseph Santarcangelo

Ph.D., Data Scientist at IBM

IBM Developer Skills Network

494.459 alumnos

21 cursos

ofrecido por

IBM

IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenido93%(22,559 calificaciones)

Semana

Semana 1

2 horas para completar

Importing Datasets

2 horas para completar

6 videos (Total 20 minutos), 1 lectura, 6 cuestionarios

6 videos

The Problem1m

Understanding the Data2m

Python Packages for Data Science2m

Importing and Exporting Data in Python4m

Getting Started Analyzing Data in Python4m

Accessing Databases with Python4m

1 lectura

Lesson Summary1m

5 ejercicios de práctica

Practice Quiz: Understanding the Data2m

Practice Quiz: Python Packages for Data Science2m

Practice Quiz: Importing and Exporting Data in Python2m

Practice Quiz: Getting Started Analyzing Data in Python2m

Graded Quiz: Importing Datasets10m

Semana

Semana 2

2 horas para completar

Data Wrangling

2 horas para completar

6 videos (Total 19 minutos), 1 lectura, 6 cuestionarios

6 videos

Pre-processing Data in Python2m

Dealing with Missing Values in Python6m

Data Formatting in Python3m

Data Normalization in Python3m

Binning in Python1m

Turning categorical variables into quantitative variables in Python2m

1 lectura

Lesson Summary10m

5 ejercicios de práctica

Practice Quiz: Dealing with Missing Values in Python6m

Practice Quiz: Data Formatting in Python2m

Practice Quiz: Data Normalization in Python2m

Practice Quiz: Turning categorical variables into quantitative variables in Python2m

Graded Quiz: Data Wrangling10m

Semana

Semana 3

2 horas para completar

Exploratory Data Analysis

2 horas para completar

6 videos (Total 20 minutos), 1 lectura, 6 cuestionarios

Semana

Semana 4

2 horas para completar

Model Development

2 horas para completar

6 videos (Total 27 minutos), 1 lectura, 6 cuestionarios

6 videos

Model Development1m

Linear Regression and Multiple Linear Regression6m

Model Evaluation using Visualization4m

Polynomial Regression and Pipelines4m

Measures for In-Sample Evaluation3m

Prediction and Decision Making5m

1 lectura

Lesson Summary1m

5 ejercicios de práctica

Practice Quiz: Linear Regression and Multiple Linear Regression4m

Practice Quiz: Model Evaluation using Visualization4m

Practice Quiz: Polynomial Regression and Pipelines2m

Practice Quiz: Measures for In-Sample Evaluation2m

Graded Quiz: Model Development10m

Reseñas

4.7

1974 reseña

5 stars
75,41 %
4 stars
18,98 %
3 stars
3,99 %
2 stars
0,93 %
1 star
0,67 %

Principales reseñas sobre ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON

por SC5 de may. de 2020

I started this course without any knowledge on Data Analysis with Python, and by the end of the course I was able to understand the basics of Data Analysis, usage of different libraries and functions.

por RP19 de abr. de 2019

perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently. overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.

por SC11 de ago. de 2020

Thank you very much to the instructors. I liked the course but it could have been better designed. More exercises ascending from easy to hard & real and teaching quiz questions would make it perfect.

por HS29 de jul. de 2020

perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently.overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.

Ver todas las reseñas

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Certificado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos del Certificado y te darán un certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.

Análisis de datos con Python

Acerca de este Curso

Resultados profesionales del estudiante

23%

25%

11%

Habilidades que obtendrás

Resultados profesionales del estudiante

23%

25%

11%

Instructor

Joseph Santarcangelo

ofrecido por

IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana 1

Importing Datasets

Semana 2

Data Wrangling

Semana 3

Exploratory Data Analysis

Semana 4

Model Development

Semana 5

Model Evaluation

Semana 6

Final Assignment

Reseñas

Principales reseñas sobre ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON

Preguntas Frecuentes

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