Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

42%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

41%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 24 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection

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Instructor

ofrecido por

Placeholder

IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up93%(17,531 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

Importing Datasets

4 horas para completar
6 videos (Total 20 minutos)
6 videos
Understanding the Data2m
Python Packages for Data Science2m
Importing and Exporting Data in Python4m
Getting Started Analyzing Data in Python4m
Accessing Databases with Python4m
5 ejercicios de práctica
Understanding the Data30m
Python Packages for Data Science30m
Importing and Exporting Data in Python30m
Getting Started Analyzing Data in Python30m
Importing Datasets30m
Semana
2

Semana 2

4 horas para completar

Data Wrangling

4 horas para completar
6 videos (Total 19 minutos)
6 videos
Dealing with Missing Values in Python6m
Data Formatting in Python3m
Data Normalization in Python3m
Binning in Python1m
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2m
5 ejercicios de práctica
Dealing with Missing Values in Python30m
Data Formatting in Python30m
Data Normalization in Python4m
Turning categorical variables into quantitative variables in Python30m
Data Wrangling30m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Exploratory Data Analysis

4 horas para completar
6 videos (Total 19 minutos)
6 videos
Descriptive Statistics4m
GroupBy in Python3m
Correlation2m
Correlation - Statistics2m
Analysis of Variance ANOVA4m
5 ejercicios de práctica
Descriptive Statistics30m
GroupBy in Python30m
Correlation30m
Correlation - Statistics30m
Exploratory Data Analysis30m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Model Development

4 horas para completar
6 videos (Total 27 minutos)
6 videos
Linear Regression and Multiple Linear Regression6m
Model Evaluation using Visualization4m
Polynomial Regression and Pipelines4m
Measures for In-Sample Evaluation3m
Prediction and Decision Making5m
5 ejercicios de práctica
Linear Regression and Multiple Linear Regression30m
Model Evaluation using Visualization30m
Polynomial Regression and Pipelines30m
Measures for In-Sample Evaluation30m
Model Development15m

Reseñas

Principales reseñas sobre ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON

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Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.