Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel principiante

You should have a working knowledge of Python and Jupyter Notebooks. 

Aprox. 14 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Develop Python code for cleaning and preparing data for analysis - including handling missing values, formatting, normalizing, and binning data

  • Perform exploratory data analysis and apply analytical techniques to real-word datasets using libraries such as Pandas, Numpy and Scipy

  • Manipulate data using dataframes, summarize data, understand data distribution, perform correlation and create data pipelines

  • Build and evaluate regression models using machine learning scikit-learn library and use them for prediction and decision making

Habilidades que obtendrás

  • Predictive Modelling
  • Python Programming
  • Data Analysis
  • Data Visualization (DataViz)
  • Model Selection
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Ofrecido por

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Habilidades en redes de IBM

Comienza a trabajar para obtener tu licenciatura.

Este curso es parte del Bachelor of Applied Arts and Sciences completamente en línea de Habilidades en redes de IBM. Si te aceptan en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título de grado.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up93%(31,749 calificaciones)
Semana
1
Semana 1
2 horas para completar

Importing Datasets

2 horas para completar
6 videos (Total 20 minutos), 1 lectura, 6 cuestionarios
Semana
2
Semana 2
2 horas para completar

Data Wrangling

2 horas para completar
6 videos (Total 19 minutos), 1 lectura, 6 cuestionarios
Semana
3
Semana 3
2 horas para completar

Exploratory Data Analysis

2 horas para completar
6 videos (Total 20 minutos), 1 lectura, 6 cuestionarios
Semana
4
Semana 4
2 horas para completar

Model Development

2 horas para completar
6 videos (Total 27 minutos), 1 lectura, 6 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON

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Preguntas Frecuentes

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