Learn how to analyze data using Python. This course will take you from the basics of Python to exploring many different types of data. You will learn how to prepare data for analysis, perform simple statistical analysis, create meaningful data visualizations, predict future trends from data, and more!
ofrecido por
IBMAcerca de este Curso
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Resultados profesionales del estudiante
42%
comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos
41%
consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 24 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Árabe (Arabic), Vietnamita, Coreano, Turco (Turkish), Inglés (English), Persa
Habilidades que obtendrás
Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection
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IBM
IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame.
Programa - Qué aprenderás en este curso
4 horas para completar
Importing Datasets
4 horas para completar
6 videos (Total 20 minutos)
6 videos
Understanding the Data2m
Python Packages for Data Science2m
Importing and Exporting Data in Python4m
Getting Started Analyzing Data in Python4m
Accessing Databases with Python4m
5 ejercicios de práctica
Understanding the Data30m
Python Packages for Data Science30m
Importing and Exporting Data in Python30m
Getting Started Analyzing Data in Python30m
Importing Datasets30m
4 horas para completar
Data Wrangling
4 horas para completar
6 videos (Total 19 minutos)
6 videos
Dealing with Missing Values in Python6m
Data Formatting in Python3m
Data Normalization in Python3m
Binning in Python1m
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2m
5 ejercicios de práctica
Dealing with Missing Values in Python30m
Data Formatting in Python30m
Data Normalization in Python4m
Turning categorical variables into quantitative variables in Python30m
Data Wrangling30m
4 horas para completar
Exploratory Data Analysis
4 horas para completar
6 videos (Total 19 minutos)
6 videos
Descriptive Statistics4m
GroupBy in Python3m
Correlation2m
Correlation - Statistics2m
Analysis of Variance ANOVA4m
5 ejercicios de práctica
Descriptive Statistics30m
GroupBy in Python30m
Correlation30m
Correlation - Statistics30m
Exploratory Data Analysis30m
4 horas para completar
Model Development
4 horas para completar
6 videos (Total 27 minutos)
6 videos
Linear Regression and Multiple Linear Regression6m
Model Evaluation using Visualization4m
Polynomial Regression and Pipelines4m
Measures for In-Sample Evaluation3m
Prediction and Decision Making5m
5 ejercicios de práctica
Linear Regression and Multiple Linear Regression30m
Model Evaluation using Visualization30m
Polynomial Regression and Pipelines30m
Measures for In-Sample Evaluation30m
Model Development15m
Reseñas
Principales reseñas sobre ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON
por SC5 de may. de 2020
I started this course without any knowledge on Data Analysis with Python, and by the end of the course I was able to understand the basics of Data Analysis, usage of different libraries and functions.
por RP19 de abr. de 2019
perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently. overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.
por SC11 de ago. de 2020
Thank you very much to the instructors. I liked the course but it could have been better designed. More exercises ascending from easy to hard & real and teaching quiz questions would make it perfect.
por HS29 de jul. de 2020
perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently.overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
- es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
- Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Certificado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos del Certificado y te darán un certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
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