Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

42%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

41%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 16 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Árabe (Arabic), Vietnamita, Coreano, Turco (Turkish), Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection

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Nivel principiante
Aprox. 16 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Árabe (Arabic), Vietnamita, Coreano, Turco (Turkish), Inglés (English)

Instructor

ofrecido por

Logotipo de IBM

IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up93%(14,005 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Importing Datasets

2 horas para completar
6 videos (Total 20 minutos)
6 videos
Understanding the Data2m
Python Packages for Data Science2m
Importing and Exporting Data in Python4m
Getting Started Analyzing Data in Python4m
Accessing Databases with Python4m
5 ejercicios de práctica
Understanding the Data4m
Python Packages for Data Science4m
Importing and Exporting Data in Python4m
Getting Started Analyzing Data in Python4m
Importing Datasets16m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Data Wrangling

2 horas para completar
6 videos (Total 19 minutos)
6 videos
Dealing with Missing Values in Python6m
Data Formatting in Python3m
Data Normalization in Python3m
Binning in Python1m
Turning categorical variables into quantitative variables in Python2m
5 ejercicios de práctica
Dealing with Missing Values in Python6m
Data Formatting in Python4m
Data Normalization in Python4m
Turning categorical variables into quantitative variables in Python4m
Data Wrangling12m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Exploratory Data Analysis

2 horas para completar
6 videos (Total 19 minutos)
6 videos
Descriptive Statistics4m
GroupBy in Python3m
Correlation2m
Correlation - Statistics2m
Analysis of Variance ANOVA4m
5 ejercicios de práctica
Descriptive Statistics4m
GroupBy in Python4m
Correlation4m
Correlation - Statistics4m
Exploratory Data Analysis14m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Model Development

2 horas para completar
6 videos (Total 27 minutos)
6 videos
Linear Regression and Multiple Linear Regression6m
Model Evaluation using Visualization4m
Polynomial Regression and Pipelines4m
Measures for In-Sample Evaluation3m
Prediction and Decision Making5m
5 ejercicios de práctica
Linear Regression and Multiple Linear Regression4m
Model Evaluation using Visualization4m
Polynomial Regression and Pipelines4m
Measures for In-Sample Evaluation4m
Model Development15m

Revisiones

Principales revisiones sobre ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON

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Preguntas Frecuentes

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos del Certificado y te darán un certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

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