Learn how to analyze data using Python. This course will take you from the basics of Python to exploring many different types of data. You will learn how to prepare data for analysis, perform simple statistical analysis, create meaningful data visualizations, predict future trends from data, and more!
ofrecido por
IBMAcerca de este Curso
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Resultados profesionales del estudiante
29%
comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos
31%
consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
12%
consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 25 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Árabe (Arabic), Francés (French), Portugués (europeo), Chino (simplificado), Italiano, Vietnamita, Coreano, Alemán (German), Ruso (Russian), Turco (Turkish), Inglés (English), Español (Spanish), Persa
Habilidades que obtendrás
Predictive ModellingPython ProgrammingData AnalysisData Visualization (DataViz)Model Selection
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Nivel principiante
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Inglés (English)
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ofrecido por
IBM
IBM is the global leader in business transformation through an open hybrid cloud platform and AI, serving clients in more than 170 countries around the world. Today 47 of the Fortune 50 Companies rely on the IBM Cloud to run their business, and IBM Watson enterprise AI is hard at work in more than 30,000 engagements. IBM is also one of the world’s most vital corporate research organizations, with 28 consecutive years of patent leadership. Above all, guided by principles for trust and transparency and support for a more inclusive society, IBM is committed to being a responsible technology innovator and a force for good in the world.
Programa - Qué aprenderás en este curso
4 horas para completar
Importing Datasets
4 horas para completar
6 videos (Total 20 minutos), 1 lectura, 6 cuestionarios
4 horas para completar
Data Wrangling
4 horas para completar
6 videos (Total 19 minutos), 1 lectura, 6 cuestionarios
5 horas para completar
Exploratory Data Analysis
5 horas para completar
6 videos (Total 20 minutos), 1 lectura, 7 cuestionarios
4 horas para completar
Model Development
4 horas para completar
6 videos (Total 27 minutos), 1 lectura, 6 cuestionarios
Reseñas
Principales reseñas sobre ANÁLISIS DE DATOS CON PYTHON
por SC5 de may. de 2020
I started this course without any knowledge on Data Analysis with Python, and by the end of the course I was able to understand the basics of Data Analysis, usage of different libraries and functions.
por RP19 de abr. de 2019
perfect for beginner level. all the concepts with code and parameter wise have been explained excellently. overall best course in making anyone eager to learn from basics to handle advances with ease.
por AB12 de feb. de 2020
Great introduction to data manipulation and analysis for common problems that arise in data science. Also allows you to gain a further understanding of Python syntax, specifically the pandas library.
por MA28 de jul. de 2020
AN excellent course. Hands-on training on the cloud makes an individual really involved. So far the best online course I have ever taken, and I have learned Python programming a lot from this course.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Certificado?
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