Acerca de este Curso
4.6
21 calificaciones
5 revisiones
Programa Especializado
100 % en línea

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Horas para completar

Aprox. 17 horas para completar

Sugerido: 3 hours/week...
Idiomas disponibles

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Data Clustering AlgorithmsData AnalysisNatural Language ProcessingData Mining
Programa Especializado
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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Horas para completar
2 horas para completar

Orientation

In this module, you will become familiar with the course, your instructor, your classmates, and our learning environment....
Reading
1 video (Total 13 minutos), 6 readings
Reading6 lecturas
Orientation Overview10m
Syllabus10m
About the Discussion Forums10m
Updating Your Profile10m
MeTA Installation and Overview10m
Data Set and Toolkit Acquisition10m
Horas para completar
2 horas para completar

Task 1 - Exploration of a Data Set

...
Reading
2 readings, 1 quiz
Reading2 lecturas
Task 1 Overview10m
Task 1 Rubric10m
Semana
2
Horas para completar
2 horas para completar

Task 2 - Cuisine Clustering and Map Construction

...
Reading
2 readings, 1 quiz
Reading2 lecturas
Task 2 Overview10m
Task 2 Rubric10m
Semana
3
Horas para completar
2 horas para completar

Task 3 - Dish Recognition

...
Reading
2 readings, 1 quiz
Reading2 lecturas
Task 3 Overview10m
Task 3 Rubric10m
Semana
4
Horas para completar
2 horas para completar

Task 4 & 5 - Popular Dishes and Restaurant Recommendation

...
Reading
2 readings, 1 quiz
Reading2 lecturas
Task 4 and 5 Overview10m
Task 4 and 5 Rubric10m
4.6
5 revisionesChevron Right

Principales revisiones

por IANov 16th 2017

The project help me to practice the whole specialization algorithms and techniques.

Instructores

Avatar

Jiawei Han

Abel Bliss Professor
Department of Computer Science
Avatar

ChengXiang Zhai

Professor
Department of Computer Science
Avatar

John C. Hart

Professor of Computer Science
Department of Computer Science
Graduation Cap

Comienza a trabajar para obtener tu maestría

Este curso es parte del Master in Computer Science completamente en línea de University of Illinois at Urbana-Champaign. Si eres aceptado en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título.

Acerca de University of Illinois at Urbana-Champaign

The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

Acerca del programa especializado Data Mining

The Data Mining Specialization teaches data mining techniques for both structured data which conform to a clearly defined schema, and unstructured data which exist in the form of natural language text. Specific course topics include pattern discovery, clustering, text retrieval, text mining and analytics, and data visualization. The Capstone project task is to solve real-world data mining challenges using a restaurant review data set from Yelp. Courses 2 - 5 of this Specialization form the lecture component of courses in the online Master of Computer Science Degree in Data Science. You can apply to the degree program either before or after you begin the Specialization....
Data Mining

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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