Acerca de este Curso

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Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel principiante
Aprox. 8 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Describe what a methodology is and why data scientists need a methodology.

  • Describe the six stages in the Cross Industry Process for Data Mining (CRISP-DM) methodology including Business Understanding and Data Understanding.

  • Describe some of the use cases for different analytic models and approaches, such as Predictive, Descriptive, and Classification models.

  • Explain the importance of identifying the correct sources of data for your data science project.

Habilidades que obtendrás

Data ScienceData MiningMethodology
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
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Instructores

ofrecido por

Placeholder

IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up93%(15,000 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

From Problem to Approach and From Requirements to Collection

3 horas para completar
5 videos (Total 19 minutos), 3 lecturas, 4 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

From Understanding to Preparation and From Modeling to Evaluation

3 horas para completar
6 videos (Total 22 minutos), 3 lecturas, 4 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

From Deployment to Feedback

2 horas para completar
3 videos (Total 10 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios

Reseñas

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Preguntas Frecuentes

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