Creada por:   Johns Hopkins University

  • Jeff Leek, PhD

    Enseñado por:    Jeff Leek, PhD, Associate Professor, Biostatistics

    Bloomberg School of Public Health

  • Roger D. Peng, PhD

    Enseñado por:    Roger D. Peng, PhD, Associate Professor, Biostatistics

    Bloomberg School of Public Health

  • Brian Caffo, PhD

    Enseñado por:    Brian Caffo, PhD, Professor, Biostatistics

    Bloomberg School of Public Health
Información básica
Curso 1 de 10 en el Programa especializado Data Science .
Compromiso1-4 horas a la semana
Idioma
English, Subtítulos: French, Chinese (Simplified), Greek, Italian, Portuguese (Brazilian), Russian, Turkish, Hebrew
Cómo aprobarAprueba todas las tareas calificadas para completar el curso.
Calificaciones del usuario
4.4 stars
Average User Rating 4.4Ve los que los estudiantes dijeron
Programa

Preguntas Frecuentes
Cómo funciona
Trabajo del curso
Trabajo del curso

Cada curso es como un libro de texto interactivo, con videos pregrabados, cuestionarios y proyectos.

Ayuda de tus compañeros
Ayuda de tus compañeros

Conéctate con miles de estudiantes y debate ideas y materiales del curso, y obtén ayuda para dominar los conceptos.

Certificados
Certificados

Obtén reconocimiento oficial por tu trabajo y comparte tu éxito con amigos, compañeros y empleadores.

Creadores
Johns Hopkins University
The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.
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Calificaciones y revisiones
Calificado 4.4 de 5 7,607 calificaciones

Very interesting

Covered all basic about data science.

The course is great but there are some serious glitches happening in the Coursera platform that desperately need attention. I just went from showing that I did not pass the peer review section and in the next second was greeted by a big green Course Completion Certificate.

A good place to start of your entry to Data Science. You get to know what data science is, what are the tools used and get an idea of what can be done and cannot be done. The course even walks you through installation of r, rstudio, and git. It introduces version control system using Github too.