Acerca de este Curso
384,388 vistas recientes

Learner Career Outcomes

39%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

35%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 8 horas para completar

Sugerido: 1-4 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Coreano

Qué aprenderás

  • Check

    Create a Github repository

  • Check

    Explain essential study design concepts

  • Check

    Set up R, R-Studio, Github and other useful tools

  • Check

    Understand the data, problems, and tools that data analysts work with

Habilidades que obtendrás

Data ScienceGithubR ProgrammingRstudio

Learner Career Outcomes

39%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

35%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 8 horas para completar

Sugerido: 1-4 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Coreano

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
3 horas para completar

Data Science Fundamentals

5 videos (Total 40 minutos), 2 lecturas, 5 cuestionarios
5 videos
What is Data Science?9m
What is Data?6m
Getting Help10m
The Data Science Process9m
2 lecturas
Welcome5m
A Note of Explanation2m
5 ejercicios de práctica
What is Data Science?6m
What is Data?6m
Getting Help Quiz6m
Data Science Process8m
Module One Summative Quiz30m
Semana
2
3 horas para completar

R and RStudio

5 videos (Total 34 minutos), 6 cuestionarios
5 videos
Installing R Studio3m
RStudio Tour7m
R Packages11m
Projects in R5m
6 ejercicios de práctica
Installing R8m
Installing R Studio4m
RStudio Tour8m
R Packages10m
Projects in R6m
Module Two Summative Quiz30m
Semana
3
2 horas para completar

Version Control and GitHub

4 videos (Total 28 minutos), 5 cuestionarios
4 videos
Github and Git8m
Linking Github and R Studio4m
Projects under Version Control4m
5 ejercicios de práctica
Version Control6m
GitHub and Git10m
Linking Git/GitHub and RStudio6m
Projects under Version Control8m
Module Three Summative Quiz30m
Semana
4
5 horas para completar

R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data

4 videos (Total 34 minutos), 6 cuestionarios
4 videos
Types of Data Science Questions9m
Experimental Design9m
Big Data6m
5 ejercicios de práctica
R Markdown10m
Types of Data Science Questions6m
Experimental Design14m
Big Data6m
Module Four Summative Quiz30m
4.5
4223 revisionesChevron Right

Principales revisiones sobre The Data Scientist’s Toolbox

Aspectos destacados
Introductory course
(1056)
Foundational tools
(243)
por LRSep 8th 2017

It was really insightful, coming from knowing almost nothing about statistics or experimental design, it was easy to understand while not feeling shallow. Just the right amount of information density.

por AIApr 24th 2018

This course was a good intro especially in setting all the necessary software for future courses. I suggest to read the manuals, books and other readings the profs suggest. The resources are helpful.

Instructores

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Acerca de Universidad Johns Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.