Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

39%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

35%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 13 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Coreano

Qué aprenderás

  • Set up R, R-Studio, Github and other useful tools

  • Understand the data, problems, and tools that data analysts use

  • Explain essential study design concepts

  • Create a Github repository

Habilidades que obtendrás

Data ScienceGithubR ProgrammingRstudio

Resultados profesionales del estudiante

39%

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100 % en línea
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Aprox. 13 horas para completar
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Subtítulos: Inglés (English), Coreano

ofrecido por

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Universidad Johns Hopkins

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up96%(92,443 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Data Science Fundamentals

3 horas para completar
5 videos (Total 40 minutos), 2 lecturas, 5 cuestionarios
5 videos
What is Data Science?9m
What is Data?6m
Getting Help10m
The Data Science Process9m
2 lecturas
Welcome5m
A Note of Explanation2m
5 ejercicios de práctica
What is Data Science?6m
What is Data?6m
Getting Help Quiz6m
Data Science Process8m
Module One Summative Quiz30m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

R and RStudio

3 horas para completar
5 videos (Total 34 minutos)
5 videos
Installing R Studio3m
RStudio Tour7m
R Packages11m
Projects in R5m
6 ejercicios de práctica
Installing R8m
Installing R Studio4m
RStudio Tour8m
R Packages10m
Projects in R6m
Module Two Summative Quiz30m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Version Control and GitHub

2 horas para completar
4 videos (Total 28 minutos)
4 videos
Github and Git8m
Linking Github and R Studio4m
Projects under Version Control4m
5 ejercicios de práctica
Version Control6m
GitHub and Git10m
Linking Git/GitHub and RStudio6m
Projects under Version Control8m
Module Three Summative Quiz30m
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data

5 horas para completar
4 videos (Total 34 minutos)
4 videos
Types of Data Science Questions9m
Experimental Design9m
Big Data6m
5 ejercicios de práctica
R Markdown10m
Types of Data Science Questions6m
Experimental Design14m
Big Data6m
Module Four Summative Quiz30m

Revisiones

Principales revisiones sobre THE DATA SCIENTIST’S TOOLBOX

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Preguntas Frecuentes

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

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