Acerca de este Curso

983,975 vistas recientes

Resultados profesionales del estudiante

35%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

32%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 18 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Set up R, R-Studio, Github and other useful tools

  • Understand the data, problems, and tools that data analysts use

  • Explain essential study design concepts

  • Create a Github repository

Habilidades que obtendrás

Data ScienceGithubR ProgrammingRstudio

Resultados profesionales del estudiante

35%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

32%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 18 horas para completar
Inglés (English)

ofrecido por

Placeholder

Universidad Johns Hopkins

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up96%(109,137 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para completar

Data Science Fundamentals

5 horas para completar
5 videos (Total 40 minutos), 2 lecturas, 5 cuestionarios
5 videos
What is Data Science?9m
What is Data?6m
Getting Help10m
The Data Science Process9m
2 lecturas
Welcome5m
A Note of Explanation2m
5 ejercicios de práctica
What is Data Science?30m
What is Data?30m
Getting Help Quiz30m
Data Science Process30m
Module One Summative Quiz30m
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

R and RStudio

5 horas para completar
5 videos (Total 34 minutos)
5 videos
Installing R Studio3m
RStudio Tour7m
R Packages11m
Projects in R5m
6 ejercicios de práctica
Installing R30m
Installing R Studio30m
RStudio Tour30m
R Packages30m
Projects in R30m
Module Two Summative Quiz30m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Version Control and GitHub

4 horas para completar
4 videos (Total 28 minutos)
4 videos
Github and Git8m
Linking Github and R Studio4m
Projects under Version Control4m
5 ejercicios de práctica
Version Control30m
GitHub and Git30m
Linking Git/GitHub and RStudio30m
Projects under Version Control30m
Module Three Summative Quiz30m
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data

5 horas para completar
4 videos (Total 34 minutos)
4 videos
Types of Data Science Questions9m
Experimental Design9m
Big Data6m
5 ejercicios de práctica
R Markdown30m
Types of Data Science Questions30m
Experimental Design30m
Big Data30m
Module Four Summative Quiz30m

Reseñas

Principales reseñas sobre THE DATA SCIENTIST’S TOOLBOX

Ver todas las reseñas

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.