Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

39%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

40%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

21%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel principiante
Aprox. 19 horas para completar
Inglés (English)

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ofrecido por

Placeholder

IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up83%(23,427 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

4 horas para completar

Data Scientist's Toolkit

4 horas para completar
17 videos (Total 84 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios
17 videos
Languages of Data Science2m
Introduction to Python3m
Introduction to R Language3m
Introduction to SQL3m
Other Languages6m
Categories of Data Science Tools2m
Open Source Tools for Data Science - Part 17m
Open Source Tools for Data Science - Part 25m
Commercial Tools for Data Science5m
Cloud Based Tools for Data Science8m
Libraries for Data Science4m
Application Programming Interfaces (API)4m
Data Sets - Powering Data Science6m
Sharing Enterprise Data - Data Asset eXchange3m
Machine Learning Models7m
The Model Asset Exchange5m
1 lectura
Explore Data Sets and Models10m
4 ejercicios de práctica
Practice Quiz - Languages 30m
Practice Quiz - Tools30m
Practice Quiz - Packages, APIs, Data Sets, Models30m
Graded Quiz30m
Semana
2

Semana 2

8 horas para completar

Open Source Tools

8 horas para completar
11 videos (Total 60 minutos)
11 videos
GitHub - Getting Started3m
Git and GitHub via command line (Optional)9m
Branching and merging via command line (Optional)5m
Contributing to repositories via pull request (Optional)8m
Getting Started with Jupyter Notebook5m
Getting Started with JupyterLab6m
Jupyter Architecture6m
What is RStudio IDE?4m
Installing Packages and Loading Libraries in RStudio IDE2m
Plotting Within RStudio IDE3m
4 ejercicios de práctica
Practice Quiz - GitHub30m
Practice Quiz - Jupyter Notebook30m
Practice Quiz - RStudio IDE30m
Graded Quiz30m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

IBM Tools for Data Science 

4 horas para completar
15 videos (Total 72 minutos)
15 videos
Watson Studio Introduction4m
Creating an Account on IBM Watson Studio2m
Jupyter Notebook in Watson Studio - Part 1 2m
Jupyter Notebook in Watson Studio - Part 23m
Linking GitHub to Watson Studio2m
Other IBM Tools for Data Science1m
IBM Watson Knowledge Catalog6m
Data Refinery7m
SPSS Modeler Flows in Watson Studio6m
IBM SPSS Modeler7m
SPSS Statistics7m
Model Deployment with Watson Machine Learning4m
Auto AI in Watson Studio4m
IBM Watson OpenScale7m
3 ejercicios de práctica
Practice Quiz - Watson Studio30m
Practice Quiz - Other IBM Tools30m
Graded Quiz30m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Final Assignment: Create and Share Your Jupyter Notebook

3 horas para completar
1 lectura
1 lectura
IBM Digital Badge2m

Reseñas

Principales reseñas sobre TOOLS FOR DATA SCIENCE

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Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.