Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel principiante

Aprox. 7 horas para completar

Sugerido: 3 weeks of study, 2-3 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

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Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

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Nivel principiante

Aprox. 7 horas para completar

Sugerido: 3 weeks of study, 2-3 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Los estudiantes que toman este Professional Certificate son

  • Data Analysts
  • Risk Managers
  • Business Analysts
  • Process Analysts
  • Data Scientists

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
3 horas para completar

Introducing Skills Network Labs

3 lecturas, 4 cuestionarios
3 lecturas
What is Skills Network Labs?10m
Account Features10m
Creating an account.10m
2 ejercicios de práctica
Practice Quiz2m
Quiz 1 - Skills Network Labs30m
2 horas para completar

Jupyter Notebooks

2 videos (Total 6 minutos), 4 cuestionarios
2 videos
Getting started with Jupyter Notebooks4m
1 ejercicio de práctica
Quiz 2 - Jupyter Notebooks30m
Semana
2
3 horas para completar

Apache Zeppelin Notebooks

3 videos (Total 11 minutos), 3 cuestionarios
3 videos
Zeppelin for Scala3m
Getting started with Zeppelin5m
1 ejercicio de práctica
Quiz 3 - Zeppelin Notebooks30m
3 horas para completar

RStudio IDE

4 videos (Total 12 minutos), 3 cuestionarios
4 videos
Uploading files, Installing packages and loading libraries in RStudio IDE3m
Getting started with RStudio IDE4m
RStudio Environment and History3m
1 ejercicio de práctica
Quiz 4 - RStudio IDE30m
Semana
3
4 horas para completar

IBM Watson Studio

4 videos (Total 10 minutos), 2 lecturas, 2 cuestionarios
4 videos
Creating an account on IBM Watson Studio (Data Science Experience)1m
Jupyter notebooks on Watson Studio (Data Science Experience) - Part 1/23m
Jupyter Notebooks on IBM Watson Studio (Data Science Experience) - Part 2/24m
2 lecturas
Preface: What is IBM Watson Studio (formerly Data Science Experience)?5m
Lab - IBM Watson Studio2h
1 ejercicio de práctica
Quiz 5 - IBM Watson Studio30m
3 horas para completar

Project: Create and share a Jupyter Notebook

1 lectura, 1 cuestionario
1 lectura
IBM Digital Badge2m
4.6
1327 revisionesChevron Right

46%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

44%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

19%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Principales revisiones sobre Open Source tools for Data Science

por RRApr 25th 2019

To the contrast of other reviews, I find the content very well bifurcated and fed to the learners. The course very easily digestable and I have had a great amount of fun learning it.. Go for it!!!!

por NSJun 30th 2019

This course is very nice to understand Python, Zappelin and R Studio basics on code and concepts, in which you will get hands on along with creating a free IBM Cloud and Watson Studio account.

Instructor

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Polong Lin

Data Scientist
IBM Developer Skills Network

Acerca de IBM

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos del Certificado y te darán un certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.