Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

32%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

29%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Aprox. 18 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Set up R, R-Studio, Github and other useful tools

  • Understand the data, problems, and tools that data analysts use

  • Explain essential study design concepts

  • Create a Github repository

Habilidades que obtendrás

Data ScienceGithubR ProgrammingRstudio

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32%

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ofrecido por

Placeholder

Universidad Johns Hopkins

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up96%(116,290 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

5 horas para completar

Data Science Fundamentals

5 horas para completar
5 videos (Total 40 minutos), 2 lecturas, 5 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

5 horas para completar

R and RStudio

5 horas para completar
5 videos (Total 34 minutos)
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Version Control and GitHub

4 horas para completar
4 videos (Total 28 minutos)
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data

5 horas para completar
4 videos (Total 34 minutos)

Reseñas

Principales reseñas sobre THE DATA SCIENTIST’S TOOLBOX

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Preguntas Frecuentes

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