Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

39%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

35%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: 1-4 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Coreano

Habilidades que obtendrás

Data ScienceGithubR ProgrammingRstudio

Resultados profesionales del estudiante

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Aprox. 9 horas para completar

Sugerido: 1-4 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Coreano

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Data Science Fundamentals

3 horas para completar
5 videos (Total 40 minutos), 2 lecturas, 5 cuestionarios
5 videos
What is Data Science?9m
What is Data?6m
Getting Help10m
The Data Science Process9m
2 lecturas
Welcome5m
A Note of Explanation2m
5 ejercicios de práctica
What is Data Science?6m
What is Data?6m
Getting Help Quiz6m
Data Science Process8m
Module One Summative Quiz30m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

R and RStudio

3 horas para completar
5 videos (Total 34 minutos)
5 videos
Installing R Studio3m
RStudio Tour7m
R Packages11m
Projects in R5m
6 ejercicios de práctica
Installing R8m
Installing R Studio4m
RStudio Tour8m
R Packages10m
Projects in R6m
Module Two Summative Quiz30m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Version Control and GitHub

2 horas para completar
4 videos (Total 28 minutos)
4 videos
Github and Git8m
Linking Github and R Studio4m
Projects under Version Control4m
5 ejercicios de práctica
Version Control6m
GitHub and Git10m
Linking Git/GitHub and RStudio6m
Projects under Version Control8m
Module Three Summative Quiz30m
Semana
4

Semana 4

5 horas para completar

R Markdown, Scientific Thinking, and Big Data

5 horas para completar
4 videos (Total 34 minutos)
4 videos
Types of Data Science Questions9m
Experimental Design9m
Big Data6m
5 ejercicios de práctica
R Markdown10m
Types of Data Science Questions6m
Experimental Design14m
Big Data6m
Module Four Summative Quiz30m

Revisiones

Principales revisiones sobre THE DATA SCIENTIST’S TOOLBOX
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Acerca de Universidad Johns Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.