This course will teach you the "magic" of getting deep learning to work well. Rather than the deep learning process being a black box, you will understand what drives performance, and be able to more systematically get good results. You will also learn TensorFlow. After 3 weeks, you will: - Understand industry best-practices for building deep learning applications. - Be able to effectively use the common neural network "tricks", including initialization, L2 and dropout regularization, Batch normalization, gradient checking, - Be able to implement and apply a variety of optimization algorithms, such as mini-batch gradient descent, Momentum, RMSprop and Adam, and check for their convergence. - Understand new best-practices for the deep learning era of how to set up train/dev/test sets and analyze bias/variance - Be able to implement a neural network in TensorFlow. This is the second course of the Deep Learning Specialization.
Este curso forma parte de Programa Especializado - Aprendizaje profundo
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
ofrecido por
Acerca de este Curso
Learner Career Outcomes
41%
37%
12%
Habilidades que obtendrás
Learner Career Outcomes
41%
37%
12%
100 % en línea
Curso 2 de 5 en
Fechas límite flexibles
Nivel principiante
Aprox. 15 horas para completar
Inglés (English)
Programa - Qué aprenderás en este curso
Practical aspects of Deep Learning
Optimization algorithms
Hyperparameter tuning, Batch Normalization and Programming Frameworks
Principales revisiones sobre Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization
I enjoyed it, it is really helpful, id like to have the oportunity to implement all these deeply in a real example.\n\nthe only thing i didn't have completely clear is the barch norm, it is so confuse
Exceptional Course, the Hyper parameters explanations are excellent every tip and advice provided help me so much to build better models, I also really liked the introduction of Tensor Flow\n\nThanks.
Instructores
Andrew Ng
CEO/Founder Landing AI; Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, Stanford University; formerly Chief Scientist,Baidu and founding lead of Google Brain
Head Teaching Assistant - Kian Katanforoosh
Lecturer of Computer Science at Stanford University, deeplearning.ai, Ecole CentraleSupelec
Teaching Assistant - Younes Bensouda Mourri
Mathematical & Computational Sciences, Stanford University, deeplearning.aiAcerca de deeplearning.ai
Acerca de Programa especializado Aprendizaje profundo
Preguntas Frecuentes
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