In the second course of the Deep Learning Specialization, you will open the deep learning black box to understand the processes that drive performance and generate good results systematically.
Este curso forma parte de Programa especializado: Aprendizaje profundo
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ofrecido por
Programa especializado: Aprendizaje profundodeeplearning.aiAcerca de este Curso
419.964 vistas recientes
Resultados profesionales del estudiante
13%
consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Curso 2 de 5 en
Nivel intermedio
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
Aprox. 26 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Chino (tradicional), Árabe (Arabic), Francés (French), Portugués (europeo), Chino (simplificado), Italiano, Portugués (de Brasil), Vietnamita, Coreano, Alemán (German), Ruso (Russian), Turco (Turkish), Inglés (English), Español (Spanish)
Habilidades que obtendrás
- Tensorflow
- Deep Learning
- Mathematical Optimization
- hyperparameter tuning
Resultados profesionales del estudiante
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Nivel intermedio
- Intermediate Python skills: basic programming, understanding of for loops, if/else statements, data structures
- A basic grasp of linear algebra & ML
Aprox. 26 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Chino (tradicional), Árabe (Arabic), Francés (French), Portugués (europeo), Chino (simplificado), Italiano, Portugués (de Brasil), Vietnamita, Coreano, Alemán (German), Ruso (Russian), Turco (Turkish), Inglés (English), Español (Spanish)
ofrecido por
deeplearning.ai
DeepLearning.AI is an education technology company that develops a global community of AI talent.
Programa - Qué aprenderás en este curso
14 horas para completar
Practical Aspects of Deep Learning
Discover and experiment with a variety of different initialization methods, apply L2 regularization and dropout to avoid model overfitting, then apply gradient checking to identify errors in a fraud detection model.
14 horas para completar
15 videos (Total 131 minutos), 4 lecturas, 6 cuestionarios
6 horas para completar
Optimization Algorithms
Develop your deep learning toolbox by adding more advanced optimizations, random minibatching, and learning rate decay scheduling to speed up your models.
6 horas para completar
11 videos (Total 92 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios
6 horas para completar
Hyperparameter Tuning, Batch Normalization and Programming Frameworks
Explore TensorFlow, a deep learning framework that allows you to build neural networks quickly and easily, then train a neural network on a TensorFlow dataset.
6 horas para completar
11 videos (Total 103 minutos), 5 lecturas, 3 cuestionarios
Reseñas
Principales reseñas sobre IMPROVING DEEP NEURAL NETWORKS: HYPERPARAMETER TUNING, REGULARIZATION AND OPTIMIZATION
por NA13 de ene. de 2020
After completion of this course I know which values to look at if my ML model is not performing up to the task. It is a detailed but not too complicated course to understand the parameters used by ML.
por CV23 de dic. de 2017
Exceptional Course, the Hyper parameters explanations are excellent every tip and advice provided help me so much to build better models, I also really liked the introduction of Tensor Flow Thanks.
por XG30 de oct. de 2017
Thank you Andrew!! I know start to use Tensorflow, however, this tool is not well for a research goal. Maybe, pytorch could be considered in the future!! And let us know how to use pytorch in Windows.
por A22 de oct. de 2017
Assignment in week 2 could not tell the difference between 'a-=b' and 'a=a-b' and marked the former as incorrect even though they are the same and gave the same output. Other than that, a great course
Acerca de Programa especializado: Aprendizaje profundo
The Deep Learning Specialization is a foundational program that will help you understand the capabilities, challenges, and consequences of deep learning and prepare you to participate in the development of leading-edge AI technology.
Preguntas Frecuentes
¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
¿Hay ayuda económica disponible?
¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.
