Este curso forma parte de Programa especializado: Neuroscience and Neuroimaging

4.7
estrellas
216 calificaciones

Martin Lindquist, PhD, MSc +1 instructores más

13.741 ya inscrito

ofrecido por

Programa especializado: Neuroscience and NeuroimagingUniversidad Johns Hopkins

Acerca de este Curso

5920 vistas recientes

Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) is the most widely used technique for investigating the living, functioning human brain as people perform tasks and experience mental states. It is a convergence point for multidisciplinary work from many disciplines. Psychologists, statisticians, physicists, computer scientists, neuroscientists, medical researchers, behavioral scientists, engineers, public health researchers, biologists, and others are coming together to advance our understanding of the human mind and brain.  This course covers the analysis of Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) data.  It is a continuation of the course “Principles of fMRI, Part 1”.

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Curso 3 de 4 en

Programa especializado: Neuroscience and Neuroimaging

Aprox. 9 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Francés (French), Portugués (europeo), Ruso (Russian), Inglés (English), Español (Spanish)

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Instructores

Calificación del instructor

4,46/5 (29 calificaciones)

Martin Lindquist, PhD, MSc

Professor, Biostatistics

Bloomberg School of Public Health | Johns Hopkins University

37.377 alumnos

2 cursos

Tor Wager, PhD

Diana L. Taylor Distinguished Professor

Department of Psychological and Brain Sciences

37.377 alumnos

2 cursos

ofrecido por

Universidad Johns Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana

Semana 1

2 horas para completar

Week 1

This week we will discuss psychological and behavioral inference, as well as advanced experimental design.

2 horas para completar

8 videos (Total 103 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario

8 videos

Module 1A: Crises in neuroscience and psychology: Problems and solutions14m

Module 1B: Crises in neuroscience and psychology: Problems and solutions14m

Module 2A: Pitfalls and Biases in Interpretation: Circularity, Reverse inference, Voodoo, and Beyond11m

Module 2B: Pitfalls and Biases in Interpretation: Circularity, Reverse inference, Voodoo, and Beyond13m

Module 3: Meta Analysis10m

Module 4: Using meta-analysis to improve inference12m

Module 5: Optimizing acquisition for your study goals18m

Module 6: Resting-state fMRI7m

1 lectura

Syllabus10m

1 ejercicio de práctica

Quiz 130m

Semana

Semana 2

2 horas para completar

Week 2

This week we will continue with advanced experimental design, and also discuss advanced GLM modeling.

2 horas para completar

11 videos (Total 119 minutos)

11 videos

Module 7A: Advanced Experimental Design I - Fundamentals of design efficiency9m

Module 7B: Advanced Experimental Design I - Fundamentals of design efficiency12m

Module 8: Advanced Experimental Design II – Efficiency in fMRI10m

Module 9: Advanced Experimental Design III – Optimizing experimental designs with genetic algorithms12m

Module 10: Model building: Parametric modulators8m

Module 11: Basis Sets II: Smooth FIR, HTW, Basis sets at 2nd level11m

Module 12A: Multicolinearity and diagnostics10m

Module 12B: Multicolinearity and diagnostics8m

Module 13: Robust regression14m

Module 14A: Practical group analysis: Procedures and checks9m

Module 14B: Practical group analysis: Procedures and checks10m

1 ejercicio de práctica

Quiz 230m

Semana

Semana 3

2 horas para completar

Week 3

This week we will focus on brain connectivity.

2 horas para completar

8 videos (Total 77 minutos)

8 videos

Module 15: Brain Connectivity – different types6m

Module 16: Functional Connectivity9m

Module 17: Multivariate Decomposition Methods9m

Module 18: Dynamic Connectivity9m

Module 19: Network Analysis I – Graph theory10m

Module 20: Effective Connectivity9m

Module 21: Mediation, moderation, and structural models12m

Module 21B: Mediation, moderation, and structural models11m

1 ejercicio de práctica

Quiz 330m

Semana

Semana 4

2 horas para completar

Week 4

This week we will focus on multi-voxel pattern analysis.

2 horas para completar

10 videos (Total 90 minutos)

10 videos

Module 22: Directed graphs: DCM7m

Module 23: Directed graphs: Granger causality9m

Module 24: Principles of causal inference12m

Module 25: Multi-voxel Pattern Analysis: A neuroscientific perspective10m

Module 25B: Multi-voxel Pattern Analysis: A neuroscientific perspective7m

Module 26: MVPA Intro10m

Module 27: Performing MVPA I9m

Module 28: Performing MVPA II5m

Module 29: MVPA-PM Example – NPS - Expand: Social and physical pain10m

Module 29B: MVPA-PM Example – NPS - Expand: Social and physical pain7m

1 ejercicio de práctica

Quiz 430m

Reseñas

4.7

33 reseña

5 stars
77,52 %
4 stars
18,34 %
3 stars
3,21 %
2 stars
0,45 %
1 star
0,45 %

Principales reseñas sobre PRINCIPLES OF FMRI 2

por JM23 de may. de 2019

Very good course. Best week is the last week. Its does a good overview of fMRI Statistical analysis and design of experiments.

por AJ11 de nov. de 2018

Similar to the first installment of the series. I found this course enlightening and easily digestible, especially considering the advance material it discusses. Overall enjoyable experience.

por ZL27 de nov. de 2020

More illustration with cartoons would be much appreciated, words and text are kind of too abstract and hard to grab.

por FS9 de may. de 2018

Comprehensive, Informative & exciting course... highly recommended for Psychiatrists, or any mental health professionals interested in neuropsychiatry and neuroscience !

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Neuroscience and Neuroimaging

This specialization combines the strength of 4 different neuroscience courses into a cohesive learning experience. Taught by Johns Hopkins University, it begins with fundamental neuroscience concepts for neuroimaging. Neuroimaging methods are used with increasing frequency in clinical practice and basic research. Starting with the neuroanatomy of the brain, it then moves into principles of neuroimaging, including experimental design in neuroimaging, functional connectivity MRI, diffusion tensor imaging and spectroscopy imaging.

The specialization then continues with two courses that focus on Functional Magnetic Resonance Imaging, one of the most widely used techniques for investigating the living, functioning human brain as people perform tasks and experience mental states, and a convergence point for multidisciplinary work. To conclude, the specialization moves into implementation of neurohacking using the R programming language, with the associated packages to perform data manipulation, processing, and analysis of neuroimaging data, using publicly available structural MRI.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
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¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
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¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.

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Principles of fMRI 2

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