Acerca de este Curso

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Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Aprox. 21 horas para completar

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Identify the relationship between models and real-world epidemiological data

  • Incorporate treatment or vaccination into an SIR model, accounting for imperfect efficacy, and for different mechanisms of action

  • Perform simple calibrations of an SIR model against time-series data, selecting parameters to maximise the fit of the model to the data

  • Recognise two simple approaches to computer-based model calibration and perform model calibrations under each of these approaches in R.

Habilidades que obtendrás

Mathematical ModelInfectious Diseases

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ofrecido por

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Imperial College London

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Este curso es parte del Global Master of Public Health completamente en línea de Imperial College London. Si eres aceptado en el programa completo, tus cursos cuentan para tu título.

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

7 horas para completar

Modelling Interventions

7 horas para completar
5 videos (Total 16 minutos), 5 lecturas
5 videos
An Insider's View of IDM4m
Modelling Curative Treatment4m
Modelling Vaccination: Leaky Vaccines2m
Modelling Vaccination: Additional Vaccine Effects2m
5 lecturas
Welcome to Infectious Disease Modelling10m
About the Infectious Disease Modelling Team10m
Glossary10m
Modelling Infectious Disease Dynamics35m
Modelling Vaccination: First Steps20m
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

Confronting Models with Data - Part A

3 horas para completar
4 videos (Total 14 minutos)
4 videos
Relationships Between Models and Data3m
Modelling with Insufficient Data2m
Modelling with Sufficient Data2m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Confronting Models with Data - Part B

4 horas para completar
3 videos (Total 8 minutos)
3 videos
Introduction to Least-Squares Calibration3m
Recap: Least-squares Estimation1m
Semana
4

Semana 4

6 horas para completar

Confronting models with data – Part C

6 horas para completar
4 videos (Total 9 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
4 videos
Constructing a Likelihood Function1m
To Log or not to Log?2m
Overview of Model Calibration3m
1 lectura
Modelling Project20m
2 ejercicios de práctica
Which is the Correct Code Block?5m
Modelling outputs30m

Acerca de Programa especializado: Infectious Disease Modelling

Mathematical modelling is increasingly being used to support public health decision-making in the control of infectious diseases. This specialisation aims to introduce some fundamental concepts of mathematical modelling with all modelling conducted in the programming language R - a widely used application today. The specialisation will suit you if you have a basic working knowledge of R, but would also like to learn the necessary basic coding skills to write simple mathematical models in this language. While no advanced mathematical skills are required, you should be familiar with ordinary differential equations, and how to interpret them. You'll receive clear instruction in the basic theory of infectious disease modelling alongside practical, hands-on experience of coding models in the programming language R....
Infectious Disease Modelling

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

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