Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

33%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

38%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 19 horas para completar
Inglés (English)

Habilidades que obtendrás

Machine LearningPython ProgrammingBuild Input Data PipelineTensorflowkeras

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Instructor

ofrecido por

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up90%(2,954 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

7 minutos para completar

Introduction to course

7 minutos para completar
2 videos (Total 7 minutos)
2 videos
Getting Started with Google Cloud and Qwiklabs3m
3 horas para completar

Introduction to TensorFlow

3 horas para completar
5 videos (Total 22 minutos), 1 lectura, 5 cuestionarios
5 videos
TensorFlow API Hierarchy4m
Components of TensorFlow: Tensors and Variables8m
Lab Intro Introduction to Tensors and Variables1m
Lab Intro Writing low-level TensorFlow programs43s
1 lectura
Readings10m
3 ejercicios de práctica
Introduction to TensorFlow15m
API Hierarchy15m
Tensors and Variables15m
Semana
2

Semana 2

7 horas para completar

Design and Build a TensorFlow Input Data Pipeline

7 horas para completar
10 videos (Total 25 minutos), 1 lectura, 9 cuestionarios
10 videos
Working in-memory and with files3m
Getting the data ready for model training6m
Lab Intro Load CSV and Numpy Data 28s
Lab Intro Loading Image Data54s
Lab Intro Feature Columns37s
Optional Lab Intro TFRecord and tf.Example1m
Training on Large Datasets with tf.data API4m
Lab Intro Manipulating data with Tensorflow Dataset API34s
Optional Lab Intro Feature Analysis Using TensorFlow Data Validation and Facets1m
1 lectura
Readings15m
3 ejercicios de práctica
PRACTICE QUIZ: Getting the data ready for model training15m
Training on Large Datasets with tf.data API15m
Design and Build Input Data Pipeline15m
Semana
3

Semana 3

4 horas para completar

Training neural networks with Tensorflow 2 and the Keras Sequential API

4 horas para completar
5 videos (Total 23 minutos), 1 lectura, 5 cuestionarios
5 videos
Activation functions8m
Activation functions: Pitfalls to avoid in Backpropagation 5m
Neural Networks with Keras Sequential API7m
Lab intro Keras Sequential API21s
1 lectura
Readings10m
2 ejercicios de práctica
Activation Functions15m
Neural Networks with TF2 and Keras15m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

Training neural networks with Tensorflow 2 and the Keras Functional API

3 horas para completar
6 videos (Total 29 minutos), 1 lectura, 4 cuestionarios
6 videos
Regularization: The Basics4m
Regularization: L1, L2, and Early Stopping5m
Regularization: Dropout5m
Serving models in the Cloud3m
Lab intro Keras Functional API38s
1 lectura
Readings1h
3 ejercicios de práctica
The Keras Functional API15m
Regularization15m
Serving Models in the Cloud15m
1 hora para completar

Summary

1 hora para completar
1 video (Total 8 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
1 video
1 lectura
Quiz Questions to ALL Lessons 10m
1 ejercicio de práctica
Course Summary15m

Reseñas

Principales reseñas sobre INTRODUCCIÓN A TENSORFLOW

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Acerca de Programa especializado: Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud Platform

Preguntas Frecuentes

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