Este curso forma parte de Programa especializado: Clinical Data Science

4.6
estrellas
367 calificaciones

Laura K. Wiley, PhD

16.380 ya inscrito

Ofrecido Por

Programa especializado: Clinical Data ScienceSistema Universitario de Colorado

Acerca de este Curso

14.346 vistas recientes

This course will prepare you to complete all parts of the Clinical Data Science Specialization. In this course you will learn how clinical data are generated, the format of these data, and the ethical and legal restrictions on these data. You will also learn enough SQL and R programming skills to be able to complete the entire Specialization - even if you are a beginner programmer. While you are taking this course you will have access to an actual clinical data set and a free, online computational environment for data science hosted by our Industry Partner Google Cloud. 
At the end of this course you will be prepared to embark on your clinical data science education journey, learning how to take data created by the healthcare system and improve the health of tomorrow's patients.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Laboratorios de Coursera

Incluye proyectos de aprendizaje prácticos.

Obtén más información sobre los laboratorios de Coursera

Curso 1 de 6 en

Programa especializado: Clinical Data Science

Nivel intermedio

Some programming experience in any language.

Aprox. 8 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Qué aprenderás

Describe how each type of clinical data are generated, specifically outlining who creates the data, when and why the data are generated.
Write SQL code to combine two or more tables using database joins.
Write R code to manipulate and tidy data including: selecting columns, filtering rows, and joining data sets.
Write markdown formatted text and combine with R code in RMarkdown documents.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Laboratorios de Coursera

Incluye proyectos de aprendizaje prácticos.

Obtén más información sobre los laboratorios de Coursera

Curso 1 de 6 en

Programa especializado: Clinical Data Science

Nivel intermedio

Some programming experience in any language.

Aprox. 8 horas para completar

Inglés (English)

¿Podría tu empresa beneficiarse de la capacitación de los empleados en las habilidades más demandadas?

Prueba Coursera para negocios

Instructor

Calificación del instructor

4,6/5 (90 calificaciones)

Laura K. Wiley, PhD

Assistant Professor

Division of Biomedical Informatics and Personalized Medicine, Anschutz Medical Campus

23.435 alumnos

6 cursos

Ofrecido por

Sistema Universitario de Colorado

Mira cómo los empleados de las mejores empresas dominan las habilidades más demandadas

Obtén más información sobre Coursera para Empresas

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana1

Semana 1

2 horas para completar

Welcome to the Clinical Data Science Specialization

2 horas para completar

4 videos (Total 16 minutos), 5 lecturas, 2 cuestionarios

4 videos

Welcome to Introduction to Clinical Data Science1mIntroduction to Clinical Data Science3mClinical Data Regulations5mIntroduction to the MIMIC-III Data Set4m

5 lecturas

Introduction to Specialization Instructors5mCourse Policies5mAccessing Course Data and Technology Platform15mRegulations and Health Privacy Resources10mMIMIC-III Resources and References10m

2 ejercicios de práctica

Week 1 Practice Quiz30mWeek 1 Assessment30m

Semana2

Semana 2

1 hora para completar

Introduction: Clinical Data

1 hora para completar

7 videos (Total 35 minutos)

Semana3

Semana 3

3 horas para completar

Tools: SQL

3 horas para completar

5 videos (Total 18 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios

5 videos

Introduction to Databases3mQuerying Tables with SQL2mJoining Tables with SQL4mAggregating Data with SQL4mIntroduction to Google BigQuery3m

6 lecturas

Introduction and Learning Objectives for Programming Examples and Exercises5mGuide to Google BigQuery Interface10mQuerying and Aggregating Individual Tables with Google BigQuery 45mQuerying and Joining Multiple Tables with Google BigQuery30mJoining Tables with SQL15mNote about the Assessment2m

2 ejercicios de práctica

Programming Exercises Practice Quiz30mWeek 3 Assessment20m

Semana4

Semana 4

2 horas para completar

Tools: R and the Tidyverse

2 horas para completar

2 videos (Total 6 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios

Reseñas

4.6

107 reseña

5 stars
68,66 %
4 stars
22,88 %
3 stars
4,90 %
2 stars
2,17 %
1 star
1,36 %

Principales reseñas sobre INTRODUCTION TO CLINICAL DATA SCIENCE

por SS9 de jul. de 2019

I encourage people to take this course.

its real time and it equips with real skill.

the instructor is also so much great and into the point.

por VG17 de feb. de 2019

I found Rstudio very confusing as there was no proper introduction or hands on example. Took a great deal in going through the links and addressing.

por MK12 de dic. de 2020

A good overview of Clinical Data Science. The reading material covering SQL and R coding was cumbersome, difficult to follow, and did not contain any lectures.

por KY15 de nov. de 2020

The course is great overall. But when it comes to teaching SQL and R, there is too much to learn with just a few explanation. It is not easy for those who do not have background knowledge on those.

Ver todas las reseñas

Acerca de Programa especializado: Clinical Data Science

Are you interested in how to use data generated by doctors, nurses, and the healthcare system to improve the care of future patients? If so, you may be a future clinical data scientist!

This specialization provides learners with hands on experience in use of electronic health records and informatics tools to perform clinical data science. This series of six courses is designed to augment learner’s existing skills in statistics and programming to provide examples of specific challenges, tools, and appropriate interpretations of clinical data. By completing this specialization you will know how to: 1) understand electronic health record data types and structures, 2) deploy basic informatics methodologies on clinical data, 3) provide appropriate clinical and scientific interpretation of applied analyses, and 4) anticipate barriers in implementing informatics tools into complex clinical settings. You will demonstrate your mastery of these skills by completing practical application projects using real clinical data. This specialization is supported by our industry partnership with Google Cloud. Thanks to this support, all learners will have access to a fully hosted online data science computational environment for free! Please note that you must have access to a Google account (i.e., gmail account) to access the clinical data and computational environment.

Preguntas Frecuentes

¿Cuándo podré acceder a las lecciones y tareas?
El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:
es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
¿Qué recibiré si me suscribo a este Programa especializado?
Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.
¿Hay ayuda económica disponible?
Sí. En ciertos programas de aprendizaje, puedes postularte para recibir ayuda económica o una beca en caso de no poder costear los gastos de la tarifa de inscripción. Si hay ayuda económica o becas disponibles para tu selección de programa de aprendizaje, verás un enlace para postularte en la página de descripción.
I live in an area that restricts access to Google products. Will I be able to complete the specialization?
Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (e.g., a gmail account) to complete the specialization. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Estudiante.

Desarrolla habilidades para tus empleados e impulsa los resultados de la empresa

Descubre Coursera para Empresas

Introduction to Clinical Data Science

Acerca de este Curso

Qué aprenderás