Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

25%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

17%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

Certificado para compartir

Obtén un certificado al finalizar

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Nivel intermedio

Some programming experience in any language.

Aprox. 11 horas para completar

Sugerido: 4 weeks of study, 1-3 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Describe how each type of clinical data are generated, specifically outlining who creates the data, when and why the data are generated.

  • Write SQL code to combine two or more tables using database joins.

  • Write R code to manipulate and tidy data including: selecting columns, filtering rows, and joining data sets.

  • Write markdown formatted text and combine with R code in RMarkdown documents.

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Aprox. 11 horas para completar

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Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

Welcome to the Clinical Data Science Specialization

1 hora para completar
4 videos (Total 16 minutos), 5 lecturas, 2 cuestionarios
4 videos
Introduction to Clinical Data Science3m
Clinical Data Regulations5m
Introduction to the MIMIC-III Data Set4m
5 lecturas
Introduction to Specialization Instructors5m
Course Policies5m
Accessing Course Data and Technology Platform15m
Regulations and Health Privacy Resources10m
MIMIC-III Resources and References10m
2 ejercicios de práctica
Week 1 Practice Quiz12m
Week 1 Assessment16m
Semana
2

Semana 2

1 hora para completar

Introduction: Clinical Data

1 hora para completar
7 videos (Total 35 minutos)
7 videos
Encounters4m
Billing Data5m
Laboratory Data7m
Medication Data7m
Clinical Observation Data1m
Demographics, Social and Family History2m
2 ejercicios de práctica
Week 2 Practice Quiz8m
Week 2 Assessment16m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Tools: SQL

3 horas para completar
5 videos (Total 18 minutos), 6 lecturas, 2 cuestionarios
5 videos
Querying Tables with SQL2m
Joining Tables with SQL4m
Aggregating Data with SQL4m
Introduction to Google BigQuery3m
6 lecturas
Introduction and Learning Objectives for Programming Examples and Exercises5m
Guide to Google BigQuery Interface10m
Querying and Aggregating Individual Tables with Google BigQuery 45m
Querying and Joining Multiple Tables with Google BigQuery30m
Joining Tables with SQL15m
Note about the Assessment2m
2 ejercicios de práctica
Programming Exercises Practice Quiz24m
Week 3 Assessment20m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Tools: R and the Tidyverse

2 horas para completar
2 videos (Total 6 minutos), 3 lecturas, 2 cuestionarios
2 videos
Introduction to RStudio3m
3 lecturas
Working with RMarkdown Documents10m
The Data Scientist's Workflow1h 15m
Note about the Assessment2m
2 ejercicios de práctica
Programming Exercises Practice Quiz22m
Week 4 Assessment

Revisiones

Principales revisiones sobre INTRODUCTION TO CLINICAL DATA SCIENCE
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Acerca de Sistema Universitario de Colorado

The University of Colorado is a recognized leader in higher education on the national and global stage. We collaborate to meet the diverse needs of our students and communities. We promote innovation, encourage discovery and support the extension of knowledge in ways unique to the state of Colorado and beyond....

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Unfortunately at this time we can only allow students who have access to Google services (e.g., a gmail account) to complete the specialization. This is because we give students access to real clinical data and our privacy protections only allow data sharing through the Google BigQuery environment.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.