Acerca de este Curso

240.542 vistas recientes
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel principiante
Aprox. 8 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Describe what a methodology is and why data scientists need a methodology.

  • Describe the six stages in the Cross Industry Process for Data Mining (CRISP-DM) methodology including Business Understanding and Data Understanding.

  • Describe some of the use cases for different analytic models and approaches, such as Predictive, Descriptive, and Classification models.

  • Explain the importance of identifying the correct sources of data for your data science project.

Habilidades que obtendrás

  • Data Science
  • Data Mining
  • Methodology
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Nivel principiante
Aprox. 8 horas para completar
Inglés (English)

Instructores

ofrecido por

Placeholder

IBM

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up93%(15,718 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

From Problem to Approach and From Requirements to Collection

3 horas para completar
5 videos (Total 19 minutos), 3 lecturas, 4 cuestionarios
Semana
2

Semana 2

3 horas para completar

From Understanding to Preparation and From Modeling to Evaluation

3 horas para completar
6 videos (Total 22 minutos), 3 lecturas, 4 cuestionarios
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

From Deployment to Feedback

2 horas para completar
3 videos (Total 10 minutos), 2 lecturas, 3 cuestionarios

Reseñas

Principales reseñas sobre DATA SCIENCE METHODOLOGY

Ver todas las reseñas

Preguntas Frecuentes

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.