Acerca de este Curso
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100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.

Aprox. 21 horas para completar

Sugerido: 5 hours/week...

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Coreano

Habilidades que obtendrás

Regression AnalysisData CleansingPredictive ModellingExploratory Data Analysis

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Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
4 horas para completar

Exploratory Data Analysis and Visualizations

8 videos (Total 38 minutos), 1 reading, 3 quizzes
8 videos
2. Dealing With Missing Values6m
3. Dealing with Outliers3m
4. Adding and Removing Variables4m
5. Common Graphs7m
6. What is Good Data Visualization?4m
1 lectura
Register for Analytic Solver Platform for Education (ASPE)10m
2 ejercicios de práctica
Week 1 Quiz48m
Week 1 Application Assignment 1 (optional): Data Cleanup6m
Semana
2
2 horas para completar

Predicting a Continuous Variable

8 videos (Total 41 minutos), 2 quizzes
8 videos
3. Multiple Regression4m
4. Improving Model Fit3m
5. Model Selection3m
6. Challenges of Predictive Modeling5m
7. How to Build a Model using XLMiner8m
2 ejercicios de práctica
Week 2 Quiz18m
Week 2 Application Assignment40m
Semana
3
1 hora para completar

Predicting a Binary Outcome

8 videos (Total 33 minutos), 2 quizzes
8 videos
3. Multiple Logistic Regression3m
4. Cross Validation and Confusion Matrix5m
5. Cost Sensitive Classification2m
6. Comparing Models Independent of Costs and Cutoffs3m
7. Building Logistic Regression Models using XLMiner6m
2 ejercicios de práctica
Week 3 Quiz14m
Week 3 Application Assignment26m
Semana
4
4 horas para completar

Trees and Other Predictive Models

8 videos (Total 32 minutos), 4 quizzes
8 videos
3. Regression Trees2m
4. Bagging, Boosting, Random Forest4m
5. Building Trees with XLMiner5m
6. Neural Networks5m
7. Building Neural Networks using XLMiner4m
3 ejercicios de práctica
Week 4 Quiz12m
Week 4 Application Assignment10m
Final Course Assignment Quiz40m
3.8
64 revisionesChevron Right

Principales revisiones sobre Predictive Modeling and Analytics

por HANov 20th 2017

this course teach you about the technical of using tools for predictive modeling. very useful for you who want to learn the fundamental of analytics.

por AAAug 12th 2019

Got to many techniques like boosting, bagging, Neural networks, regression tress etc.. Useful and informative course

Instructor

Avatar

Dan Zhang

Professor
Leeds School of Business

Acerca de Universidad de Colorado en Boulder

CU-Boulder is a dynamic community of scholars and learners on one of the most spectacular college campuses in the country. As one of 34 U.S. public institutions in the prestigious Association of American Universities (AAU), we have a proud tradition of academic excellence, with five Nobel laureates and more than 50 members of prestigious academic academies....

Acerca del programa especializado Advanced Business Analytics

The Advanced Business Analytics Specialization brings together academic professionals and experienced practitioners to share real world data analytics skills you can use to grow your business, increase profits, and create maximum value for your shareholders. Learners gain practical skills in extracting and manipulating data using SQL code, executing statistical methods for descriptive, predictive, and prescriptive analysis, and effectively interpreting and presenting analytic results. The problems faced by decision makers in today’s competitive business environment are complex. Achieve a clear competitive advantage by using data to explain the performance of a business, evaluate different courses of action, and employ a structured approach to business problem-solving. Check out a one-minute video about this specialization to learn more!...
Advanced Business Analytics

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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