Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

50%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

33%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

You will get the most out of the course if you have basic knowledge in probability.

Aprox. 13 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Japonés

Habilidades que obtendrás

Statistical AnalysisFinancial AnalysisFinancial Data AnalysisPython ProgrammingData Visualization (DataViz)

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ofrecido por

Logotipo de Universidad Científica y Tecnológica de Hong Kong

Universidad Científica y Tecnológica de Hong Kong

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up94%(3,612 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

3 horas para completar

Visualizing and Munging Stock Data

3 horas para completar
7 videos (Total 30 minutos), 3 lecturas, 1 cuestionario
7 videos
1.0 Module Introduction3m
1.1 Packages for Data Analysis1m
1.2 Importing data2m
1.3 Basics of Dataframe5m
1.4 Generate new variables in Dataframe8m
1.5 Trading Strategy5m
3 lecturas
Grading Criteria5m
Getting started with Jupyter Notebook10m
pd.read_csv or pd.DataFrame.from_csv10m
1 ejercicio de práctica
Quiz 130m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Random variables and distribution

2 horas para completar
4 videos (Total 19 minutos)
4 videos
2.1 Outcomes and Random Variables2m
2.2 Frequency and Distributions5m
2.3 Models of Distribution7m
1 ejercicio de práctica
Quiz 230m
Semana
3

Semana 3

3 horas para completar

Sampling and Inference

3 horas para completar
5 videos (Total 32 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
5 videos
3.1 Population and Sample8m
3.2 Variation of Sample5m
3.3 Confidence Interval4m
3.4 Hypothesis Testing11m
1 lectura
P-value10m
1 ejercicio de práctica
Quiz 330m
Semana
4

Semana 4

4 horas para completar

Linear Regression Models for Financial Analysis

4 horas para completar
6 videos (Total 46 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
6 videos
4.1 Association of random variables5m
4.2 Simple linear regression model13m
4.3 Diagnostic of linear regression model4m
4.4 Multiple linear regression model14m
4.5 Evaluate the strategy5m
1 lectura
Please rate this course!2m
2 ejercicios de práctica
Quiz 430m
Post-course survey5m

Revisiones

Principales revisiones sobre PYTHON AND STATISTICS FOR FINANCIAL ANALYSIS

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Preguntas Frecuentes

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Cuando compras un Certificado, obtienes acceso a todos los materiales del curso, incluidas las tareas calificadas. Una vez que completes el curso, se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes participar del curso como oyente sin costo.

  • Puedes solicitar un reembolso completo hasta dos semanas después de tu fecha de pago o (para los cursos que se lanzaron recientemente) hasta dos semanas después del comienzo de la primera sesión del curso, lo que ocurra después. No puedes recibir un reembolso luego de obtener un Certificado de curso, aun cuando completes el curso dentro del período de reembolso de dos semanas. Consulta nuestra política de reembolsos completa.

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