Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

29%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

32%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 29 horas para completar
Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Understand how text is handled in Python

  • Apply basic natural language processing methods

  • Write code that groups documents by topic

  • Describe the nltk framework for manipulating text

Habilidades que obtendrás

Natural Language Toolkit (NLTK)Text MiningPython ProgrammingNatural Language Processing

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Aprox. 29 horas para completar
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Instructor

ofrecido por

Placeholder

Universidad de Míchigan

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up92%(5,692 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

9 horas para completar

Module 1: Working with Text in Python

9 horas para completar
5 videos (Total 56 minutos), 4 lecturas, 3 cuestionarios
5 videos
Handling Text in Python18m
Regular Expressions16m
Demonstration: Regex with Pandas and Named Groups5m
Internationalization and Issues with Non-ASCII Characters12m
4 lecturas
Course Syllabus10m
Help us learn more about you!!10m
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10m
Resources: Common issues with free text10m
2 ejercicios de práctica
Practice Quiz30m
Module 1 Quiz30m
Semana
2

Semana 2

7 horas para completar

Module 2: Basic Natural Language Processing

7 horas para completar
3 videos (Total 36 minutos)
3 videos
Basic NLP tasks with NLTK16m
Advanced NLP tasks with NLTK16m
2 ejercicios de práctica
Practice Quiz30m
Module 2 Quiz30m
Semana
3

Semana 3

7 horas para completar

Module 3: Classification of Text

7 horas para completar
7 videos (Total 94 minutos)
7 videos
Identifying Features from Text8m
Naive Bayes Classifiers19m
Naive Bayes Variations4m
Support Vector Machines24m
Learning Text Classifiers in Python15m
Demonstration: Case Study - Sentiment Analysis9m
1 ejercicio de práctica
Module 3 Quiz30m
Semana
4

Semana 4

6 horas para completar

Module 4: Topic Modeling

6 horas para completar
4 videos (Total 58 minutos), 3 lecturas, 3 cuestionarios
4 videos
Topic Modeling8m
Generative Models and LDA13m
Information Extraction18m
3 lecturas
Additional Resources & Readings10m
Post-Course Survey10m
Keep Learning with Michigan Online10m
2 ejercicios de práctica
Practice Quiz30m
Module 4 Quiz30m

Reseñas

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Acerca de Programa especializado: Ciencias de los Datos Aplicada con Python

Ciencias de los Datos Aplicada con Python

Preguntas Frecuentes

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