Acerca de este Curso
4.2
1,309 calificaciones
249 revisiones
100 % en línea

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

Nivel intermedio

Horas para completar

Aprox. 17 horas para completar

Sugerido: 9 hours/week...
Idiomas disponibles

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Qué aprenderás

  • Check

    Apply basic natural language processing methods

  • Check

    Describe the nltk framework for manipulating text

  • Check

    Understand how text is handled in Python

  • Check

    Write code that groups documents by topic

Habilidades que obtendrás

Natural Language Toolkit (NLTK)Text MiningPython ProgrammingNatural Language Processing
100 % en línea

100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles

Fechas límite flexibles

Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio

Nivel intermedio

Horas para completar

Aprox. 17 horas para completar

Sugerido: 9 hours/week...
Idiomas disponibles

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English)

Programa - Qué aprenderás en este curso

Semana
1
Horas para completar
8 horas para completar

Module 1: Working with Text in Python

...
Reading
5 videos (Total 56 minutos), 4 readings, 3 quizzes
Video5 videos
Handling Text in Python18m
Regular Expressions16m
Demonstration: Regex with Pandas and Named Groups5m
Internationalization and Issues with Non-ASCII Characters12m
Reading4 lecturas
Course Syllabus10m
Help us learn more about you!10m
Notice for Auditing Learners: Assignment Submission10m
Resources: Common issues with free text10m
Quiz2 ejercicios de práctica
Practice Quiz8m
Module 1 Quiz12m
Semana
2
Horas para completar
6 horas para completar

Module 2: Basic Natural Language Processing

...
Reading
3 videos (Total 36 minutos), 3 quizzes
Video3 videos
Basic NLP tasks with NLTK16m
Advanced NLP tasks with NLTK16m
Quiz2 ejercicios de práctica
Practice Quiz4m
Module 2 Quiz10m
Semana
3
Horas para completar
7 horas para completar

Module 3: Classification of Text

...
Reading
7 videos (Total 94 minutos), 2 quizzes
Video7 videos
Identifying Features from Text8m
Naive Bayes Classifiers19m
Naive Bayes Variations4m
Support Vector Machines24m
Learning Text Classifiers in Python15m
Demonstration: Case Study - Sentiment Analysis9m
Quiz1 ejercicio de práctica
Module 3 Quiz14m
Semana
4
Horas para completar
6 horas para completar

Module 4: Topic Modeling

...
Reading
4 videos (Total 58 minutos), 2 readings, 3 quizzes
Video4 videos
Topic Modeling8m
Generative Models and LDA13m
Information Extraction18m
Reading2 lecturas
Additional Resources & Readings10m
Post-Course Survey10m
Quiz2 ejercicios de práctica
Practice Quiz4m
Module 4 Quiz10m
4.2
249 revisionesChevron Right
Dirección de la carrera

20%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos
Beneficio de la carrera

33%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Promoción de la carrera

10%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso

Principales revisiones

por CCAug 27th 2017

Quite challenging but also quite a sense of accomplishment when you finish the course. I learned a lot and think this was the course I preferred of the entire specialization. I highly recommend it!

por BKJun 26th 2018

Would love to see these courses have more practice questions in each weeks lesson. Would be helpful for repetition sake, and learning vs only doing each question once in the assignments.

Instructor

Avatar

V. G. Vinod Vydiswaran

Assistant Professor
School of Information

Acerca de University of Michigan

The mission of the University of Michigan is to serve the people of Michigan and the world through preeminence in creating, communicating, preserving and applying knowledge, art, and academic values, and in developing leaders and citizens who will challenge the present and enrich the future....

Acerca del programa especializado Applied Data Science with Python

The 5 courses in this University of Michigan specialization introduce learners to data science through the python programming language. This skills-based specialization is intended for learners who have a basic python or programming background, and want to apply statistical, machine learning, information visualization, text analysis, and social network analysis techniques through popular python toolkits such as pandas, matplotlib, scikit-learn, nltk, and networkx to gain insight into their data. Introduction to Data Science in Python (course 1), Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python (course 2), and Applied Machine Learning in Python (course 3) should be taken in order and prior to any other course in the specialization. After completing those, courses 4 and 5 can be taken in any order. All 5 are required to earn a certificate....
Applied Data Science with Python

Preguntas Frecuentes

  • Una vez que te inscribes para obtener un Certificado, tendrás acceso a todos los videos, cuestionarios y tareas de programación (si corresponde). Las tareas calificadas por compañeros solo pueden enviarse y revisarse una vez que haya comenzado tu sesión. Si eliges explorar el curso sin comprarlo, es posible que no puedas acceder a determinadas tareas.

  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

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