Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

34%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

35%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso

10%

consiguió un aumento de sueldo o ascenso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 7 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Ruso (Russian)

Habilidades que obtendrás

ModelingLinear RegressionProbabilistic ModelsRegression Analysis

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Instructor

ofrecido por

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Universidad de Pensilvania

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up96%(8,752 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Module 1: Introduction to Models

2 horas para completar
7 videos (Total 72 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
7 videos
1.2 Definition and Uses of Models, Common Functions14m
1.3 How Models Are Used in Practice10m
1.4 Key Steps in the Modeling Process7m
1.5 A Vocabulary for Modeling8m
1.6 Mathematical Functions20m
1.7 Summary4m
1 lectura
PDF of Lecture Slides10m
1 ejercicio de práctica
Module 1: Introduction to Models Quiz20m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Module 2: Linear Models and Optimization

2 horas para completar
6 videos (Total 69 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
6 videos
2.2 Growth in Discrete Time7m
2.3 Constant Proportionate Growth12m
2.4 Present and Future Value15m
2.5 Optimization13m
2.6 Summary2m
1 lectura
PDF of Lecture Slides10m
1 ejercicio de práctica
Module 2: Linear Models and Optimization Quiz20m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Module 3: Probabilistic Models

2 horas para completar
12 videos (Total 83 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
12 videos
3.2 Examples of Probabilistic Models2m
3.3 Regression Models4m
3.4 Probability Trees5m
3.5 Monte Carlo Simulations6m
3.6 Markov Chain Models6m
3.7 Building Blocks of Probability Models9m
3.8 The Bernoulli Distribution7m
3.9 The Binomial Distribution16m
3.10 The Normal Distribution5m
3.11 The Empirical Rule7m
3.12 Summary2m
1 lectura
PDF of Lecture Slides10m
1 ejercicio de práctica
Module 3: Probabilistic Models Quiz20m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Module 4: Regression Models

2 horas para completar
8 videos (Total 70 minutos), 1 lectura, 1 cuestionario
8 videos
4.2 Use of Regression Models15m
4.3 Interpretation of Regression Coefficients4m
4.4 R-squared and Root Mean Squared Error (RMSE)12m
4.5 Fitting Curves to Data8m
4.6 Multiple Regression7m
4.7 Logistic Regression8m
4.8 Summary of Regression Models4m
1 lectura
PDF of Lecture Slides10m
1 ejercicio de práctica
Module 4: Regression Models Quiz20m

Revisiones

Principales revisiones sobre FUNDAMENTALS OF QUANTITATIVE MODELING

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Preguntas Frecuentes

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

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  • Este Curso no otorga crédito universitario, pero algunas universidades pueden aceptar los Certificados del curso para obtener crédito. Consulta con tu institución para obtener más información. Los Títulos en línea y los Certificados Mastertrack™ de Coursera brindan la oportunidad de obtener créditos universitarios.

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