Acerca de este Programa Especializado
149,408 vistas recientes

Cursos 100 % en línea

Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.

Cronograma flexible

Establece y mantén fechas de entrega flexibles.

Nivel principiante

You should have beginner level experience in Python. Familarity with regression is recommended.

Aprox. 8 meses para completar

Sugerido 6 horas/semana

Inglés (English)

Subtítulos: Inglés (English), Árabe (Arabic), Francés (French), Chino (simplificado), Griego, Italiano, Portugués (de Brasil), Vietnamita, Coreano, Ruso (Russian), Turco (Turkish), Hebreo, Español (Spanish), Japonés...
User
Los estudiantes que toman este Specialization son
  • Biostatisticians
  • Data Analysts
  • Risk Managers
  • Data Scientists
  • Scientists

Qué aprenderás

  • Check

    Use R to clean, analyze, and visualize data.

  • Check

    Navigate the entire data science pipeline from data acquisition to publication.

  • Check

    Use GitHub to manage data science projects.

  • Check

    Perform regression analysis, least squares and inference using regression models.

Habilidades que obtendrás

GithubMachine LearningR ProgrammingRegression Analysis
User
Los estudiantes que toman este Specialization son
  • Biostatisticians
  • Data Analysts
  • Risk Managers
  • Data Scientists
  • Scientists

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Cronograma flexible

Establece y mantén fechas de entrega flexibles.

Nivel principiante

You should have beginner level experience in Python. Familarity with regression is recommended.

Aprox. 8 meses para completar

Sugerido 6 horas/semana

Inglés (English)

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Cómo funciona el programa especializado

Toma cursos

Un programa especializado de Coursera es un conjunto de cursos que te ayudan a dominar una aptitud. Para comenzar, inscríbete en el programa especializado directamente o échale un vistazo a sus cursos y elige uno con el que te gustaría comenzar. Al suscribirte a un curso que forme parte de un programa especializado, quedarás suscrito de manera automática al programa especializado completo. Puedes completar solo un curso: puedes pausar tu aprendizaje o cancelar tu suscripción en cualquier momento. Visita el panel principal del estudiante para realizar un seguimiento de tus inscripciones a cursos y tu progreso.

Proyecto práctico

Cada programa especializado incluye un proyecto práctico. Necesitarás completar correctamente el proyecto para completar el programa especializado y obtener tu certificado. Si el programa especializado incluye un curso separado para el proyecto práctico, necesitarás completar cada uno de los otros cursos antes de poder comenzarlo.

Obtén un certificado

Cuando completes todos los cursos y el proyecto práctico, obtendrás un Certificado que puedes compartir con posibles empleadores y tu red profesional.

how it works

Hay 10 cursos en este Programa Especializado

Curso1

The Data Scientist’s Toolbox

4.5
20,734 calificaciones
4,148 revisiones
Curso2

Programación R

4.6
15,233 calificaciones
3,124 revisiones
Curso3

Getting and Cleaning Data

4.6
6,452 calificaciones
1,000 revisiones
Curso4

análisis exploratorio de datos

4.7
4,899 calificaciones
697 revisiones

Instructores

Avatar

Jeff Leek, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brian Caffo, PhD

Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health

Socios del sector

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Industry Partner Logo #1

Acerca de Universidad Johns Hopkins

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Preguntas Frecuentes

  • ¡Sí! Para empezar, haz clic en la tarjeta del curso que te interesa e inscríbete. Puedes inscribirte y completar el curso para obtener un certificado que puedes compartir o puedes acceder al curso como oyente para ver los materiales del curso de manera gratuita. Cuando cancelas la suscripción de un curso que forma parte de un programa especializado, se cancela automáticamente la suscripción de todo el programa especializado. Visita el panel del estudiante para realizar un seguimiento de tu progreso.

  • Este curso es completamente en línea, de modo que no necesitas ir a un aula en persona. Puedes acceder a tus lecciones, lecturas y tareas en cualquier momento y cualquier lugar a través de Internet o tu dispositivo móvil.

  • Time to completion can vary based on your schedule, but most learners are able to complete the Specialization in 3-6 months.

  • Each course in the Specialization is offered monthly.

  • Some programming experience (in any language) is recommended. We also suggest a working knowledge of mathematics up to algebra (neither calculus or linear algebra are required).

  • Begin by taking The Data Scientist's Toolbox and Introduction to R Programming, in order. The other courses may be taken in any order, and in parallel if desired.

  • Coursera courses and certificates don't carry university credit, though some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

  • You’ll have a foundational understanding of the field and be prepared to continue studying data science.

  • Yes, you can access the course for free via www.coursera.org/jhu. This will allow you to explore the course, watch lectures, and participate in discussions for free. To be eligible to earn a certificate, you must either pay for enrollment or qualify for financial aid.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.