Acerca de este Curso

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Resultados profesionales del estudiante

50%

comenzó una nueva carrera después de completar estos cursos

50%

consiguió un beneficio tangible en su carrera profesional gracias a este curso
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Nivel intermedio
Aprox. 11 horas para completar
Español (Spanish)

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ofrecido por

Placeholder

Universitat Autònoma de Barcelona

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up94%(1,948 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

1 hora para completar

INTRODUCCIÓN

1 hora para completar
1 video (Total 3 minutos), 8 lecturas
8 lecturas
BIENVENIDA1m
Contenidos del curso (Temario)3m
Organización del curso y evaluación7m
Sobre el certificado2m
FAQs - Generales10m
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2m
FAQs - Certificado10m
Links relacionados2m
1 hora para completar

LA MÁQUINA VIRTUAL

1 hora para completar
4 videos (Total 16 minutos), 4 lecturas
4 videos
Instalación de la máquina virtual - Import start4m
Instalación de la máquina virtual - Tips3m
Instalación de la máquina virtual - Pyspark setup4m
4 lecturas
Link para la descarga de la MV_Cloudera20m
Instalación de la MV - Import start20m
Instalación de la MV - Tips10m
Instalación de la MV - Pyspark set up10m
2 horas para completar

MÓDULO 1 - Introducción al ecosistema Apache Hadoop

2 horas para completar
7 videos (Total 55 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
7 videos
El ecosistema Hadoop11m
Modelo Map Reduce11m
HDFS: Hadoop Distributed File System7m
Arquitectura HDFS8m
YARN: Yet Another Resource Negotiator8m
HADOOP6m
1 lectura
LEEME10m
2 ejercicios de práctica
Cuestionario ecosistema Hadoop30m
Ejercicio práctico Hadoop y HDFS30m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

MÓDULO 2 - Tecnologías SQL y NoSQL. Consistencia, fiabilidad y escalabilidad

2 horas para completar
7 videos (Total 76 minutos)
7 videos
Tipos de datos8m
Tecnologías SQL y NoSQL12m
Consistencia, fiabilidad y escalabilidad7m
Tecnologías de BBDD NoSQL I11m
Tecnologías de BBDD NoSQL II22m
Introducción a BBDD analíticas y orientadas a grafos12m
1 ejercicio de práctica
Bases de datos NoSQL30m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

MÓDULO 3 - Adquisición de datos

2 horas para completar
6 videos (Total 44 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
6 videos
Adquisición de datos13m
Apache Flume6m
Apache Sqoop6m
Apache Kafka7m
SQOOP7m
1 lectura
LEEME10m
2 ejercicios de práctica
Adquisición de datos30m
Ejercicio práctico Apache Sqoop20m
Semana
4

Semana 4

3 horas para completar

MÓDULO 4 - Herramientas para el análisis de datos industrial

3 horas para completar
10 videos (Total 102 minutos), 1 lectura, 3 cuestionarios
10 videos
Bases de datos analíticas10m
Business Intelligence14m
Apache Impala8m
Apache Hive11m
Apache Spark14m
Graph processing (I)11m
Graph processing (II)13m
HIVE6m
SPARK8m
1 lectura
LEEME10m
3 ejercicios de práctica
Bases de datos analíticas30m
Ejercicio Apache Hive30m
Ejercicio sesión básica con Apache Spark30m

Reseñas

Principales reseñas sobre BIG DATA: ADQUISICIÓN Y ALMACENAMIENTO DE DATOS

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Acerca de Programa especializado: Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

Preguntas Frecuentes

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