Acerca de este Curso

266,461 vistas recientes
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 8 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Coreano, Árabe (Arabic)

Habilidades que obtendrás

Data AnalysisSimulationBusiness AnalyticsMathematical Optimization
Certificado para compartir
Obtén un certificado al finalizar
100 % en línea
Comienza de inmediato y aprende a tu propio ritmo.
Fechas límite flexibles
Restablece las fechas límite en función de tus horarios.
Aprox. 8 horas para completar
Inglés (English)
Subtítulos: Inglés (English), Coreano, Árabe (Arabic)

Instructor

ofrecido por

Logotipo de Universidad de Colorado en Boulder

Universidad de Colorado en Boulder

Programa - Qué aprenderás en este curso

Calificación del contenidoThumbs Up95%(1,772 calificaciones)Info
Semana
1

Semana 1

2 horas para completar

Data Exploration and Reduction — Cluster Analysis

2 horas para completar
7 videos (Total 53 minutos), 1 lectura, 2 cuestionarios
7 videos
0. What is Cluster Analysis7m
1. Data Reduction and Unsupervised Learning7m
2. Preparing Data and Measuring Dissimilarities8m
3. Hierarchical and k-Means Clustering7m
4. Cluster Analysis with Excel8m
5. Cluster Analysis with XLMiner9m
1 lectura
Register for Analytic Solver Platform for Education (ASPE)10m
2 ejercicios de práctica
Week 1 Quiz16m
Week 1 Application Assignment - Clustering30m
Semana
2

Semana 2

2 horas para completar

Dealing with Uncertainty and Analyzing Risk

2 horas para completar
7 videos (Total 52 minutos)
7 videos
1. Adding Uncertainty to a Spreadsheet Model9m
2. Defining Output Variables and Analyzing the Results7m
3. Using Historical Data to Model Uncertainty7m
4. Models with Correlated Uncertain Variables5m
5. Creating and Interpreting Charts8m
6. Using Average Values versus Simulation5m
2 ejercicios de práctica
Week 2 Quiz30m
Week 2 Application Assignment - Monte Carlo Simulation30m
Semana
3

Semana 3

2 horas para completar

Identifying the Best Options — Optimization

2 horas para completar
7 videos (Total 54 minutos)
7 videos
1. Formulating an Optimization Problem7m
2. Developing a Spreadsheet Model7m
3. Adding Optimization to a Spreadsheet Model5m
4. What-if Analysis and the Sensitivity Report9m
5. Evaluating Scenarios and Visualizing Results to Gain Practical Insights9m
6. Digital Marketing Application of Optimization8m
2 ejercicios de práctica
Week 3 Quiz24m
Week 3 Application Assignment - Linear Optimization45m
Semana
4

Semana 4

2 horas para completar

Decision Analytics

2 horas para completar
6 videos (Total 39 minutos)
6 videos
1. Business Problems with Yes/No Decisions5m
2. Formulation and Solution of Binary Optimization Problems7m
3. Metaheuristic Optimization8m
4. Chance Constraints and Value At Risk6m
5. Simulation Optimization6m
2 ejercicios de práctica
Week 4 Quiz30m
Week 4 Application Assignment - Simulation Optimization45m

Revisiones

Principales revisiones sobre BUSINESS ANALYTICS FOR DECISION MAKING

Ver todos los comentarios

Acerca de Programa especializado: Advanced Business Analytics

The Advanced Business Analytics Specialization brings together academic professionals and experienced practitioners to share real world data analytics skills you can use to grow your business, increase profits, and create maximum value for your shareholders. Learners gain practical skills in extracting and manipulating data using SQL code, executing statistical methods for descriptive, predictive, and prescriptive analysis, and effectively interpreting and presenting analytic results. The problems faced by decision makers in today’s competitive business environment are complex. Achieve a clear competitive advantage by using data to explain the performance of a business, evaluate different courses of action, and employ a structured approach to business problem-solving. Check out a one-minute video about this specialization to learn more!...
Advanced Business Analytics

Preguntas Frecuentes

  • El acceso a las clases y las asignaciones depende del tipo de inscripción que tengas. Si tomas un curso en modo de oyente, verás la mayoría de los materiales del curso en forma gratuita. Para acceder a asignaciones calificadas y obtener un certificado, deberás comprar la experiencia de Certificado, ya sea durante o después de participar como oyente. Si no ves la opción de oyente:

    • es posible que el curso no ofrezca la opción de participar como oyente. En cambio, puedes intentar con una Prueba gratis o postularte para recibir ayuda económica.
    • Es posible que el curso ofrezca la opción 'Curso completo, sin certificado'. Esta opción te permite ver todos los materiales del curso, enviar las evaluaciones requeridas y obtener una calificación final. También significa que no podrás comprar una experiencia de Certificado.
  • Cuando te inscribes en un curso, obtienes acceso a todos los cursos que forman parte del Programa especializado y te darán un Certificado cuando completes el trabajo. Se añadirá tu Certificado electrónico a la página Logros. Desde allí, puedes imprimir tu Certificado o añadirlo a tu perfil de LinkedIn. Si solo quieres leer y visualizar el contenido del curso, puedes auditar el curso sin costo.

  • Si estás suscrito, obtienes una prueba gratis de 7 días, que podrás cancelar cuando desees sin ningún tipo de penalidad. Una vez transcurrido ese tiempo, no realizamos reembolsos. No obstante, puedes cancelar tu suscripción cuando quieras. Consulta nuestra política completa de reembolsos.

  • Sí, Coursera ofrece ayuda económica a los estudiantes que no pueden pagar la tarifa. Solicítala haciendo clic en el enlace de Ayuda económica que está debajo del botón “Inscribirse” a la izquierda. Se te pedirá que completes una solicitud. Recibirás una notificación en caso de que se apruebe. Deberás completar este paso para cada uno de los cursos que forman parte del Programa especializado, incluido el proyecto final. Obtén más información.

¿Tienes más preguntas? Visita el Centro de Ayuda al Alumno.